TensorFlow安装教程(ubuntu 18.04)
此教程的硬件条件:
1、Nvidia GPU Geforce390及以上 2、Ubuntu 18.04操作系统 3、Anaconda工具包
如果python版本为3.7及以上,使用如下命令降级到3.6:
conda search python //搜索可用的python版本,这条命令非必须 conda install python=3.6.7 //安装3.6版本中的最新版 python --version //查看python版本,如果是3.6.7,那就可以了
接下来,按照下面这个视频的教程一步一步做即可,保证没有任何问题。
带字幕版:https://www.youtube.com/watch?v=vxjbL5iN1XY
其中,有一条命令不能按照视频中的来,视频中是:
conda create -n tf python=3.6 pip
source activate tf
pip install tensorflow-gpu==1.5
替换为:
conda create -n tensorflow python=3.6.7 anaconda #tensorflow写成tf也没关系。
source activate tensorflow #对应上面的参数-n的值。如果写成tf,那么这里就是tf
conda install -c conda-forge tensorflow-gpu #安装tensorflow。第一条指令不是安装,这条才是
如果在Terminal中可以正常使用tensorflow,但是在pycharm中出现“libcudnn.so.*找不到文件“的情况,解决办法是,在pycharm中点击【Run】选项卡,选择【Edit Configurations】,找到”Environment Variables“(环境变量),添加环境变量:
Name: LD_LIBRARY_PATH Value: /usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
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