本认为，这篇文章的亮点在于对攻击和防御技术的多维评估，另外通过比较不同模型（如Vicuna、LLama和GPT-3.5 Turbo）对攻击和防御策略的反应，文章提供了对模型间差异的深入理解。

对现有的防御策略的评估相对详细，说出了很多文章没有考虑到的良性提问分类错误，并且还细致到了输入是否包含某段符号。

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一篇复杂的研究🤔A Comprehensive Study of 😨Jailbreak Attack versus Defense for Large Language Models的更多相关文章

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