本认为，这篇文章的亮点在于对攻击和防御技术的多维评估，另外通过比较不同模型（如Vicuna、LLama和GPT-3.5 Turbo）对攻击和防御策略的反应，文章提供了对模型间差异的深入理解。

对现有的防御策略的评估相对详细，说出了很多文章没有考虑到的良性提问分类错误，并且还细致到了输入是否包含某段符号。

禁止盗用，侵权必究！！！欢迎大家积极举报









































一篇复杂的研究🤔A Comprehensive Study of 😨Jailbreak Attack versus Defense for Large Language Models的更多相关文章

  1. iOS开发——图层OC篇&UIColor深入研究（CGColor，CIColor）

    UIColor深入研究(CGColor,CIColor) 由于跟人比较喜欢研究关于图层与动画方面的技术,正打算看看别人写的好东西,就遇到了好几个问题, 第一:UIClor类方法的使用 就是关于UICo ...

  2. 2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

    2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面.每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它 ...

  3. [NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析

    我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习   已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主 ...

  4. [转]语言模型训练工具SRILM

    SRILM是一个建立和使用统计语言模型的开源工具包,从1995年开始由SRI 口语技术与研究实验室(SRI Speech Technology and Research Laboratory)开发,现 ...

  5. 学习AI之NLP后对预训练语言模型——心得体会总结

    一.学习NLP背景介绍:      从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习,初步了解了关于图像标注.图像分类.物体检测,图像都目标物体检测等 ...

  6. 在一张 24 GB 的消费级显卡上用 RLHF 微调 20B LLMs

    我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成,使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调!在这篇文章中,我们解释了为什么这是现有微调方法的有竞争力的替代方案. 请注意, ...

  7. 【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

    LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址:ht ...

  8. Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探

    一.Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取 ...

  9. 斯坦福大学自然语言处理第四课“语言模型（Language Modeling）”

    http://52opencourse.com/111/斯坦福大学自然语言处理第四课-语言模型(language-modeling) 一.课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在 ...

  10. 不会SQL也能做数据分析？浅谈语义解析领域的机会与挑战

    笔者按: 在第5次AI TIME PhD Debate上,笔者邀请了部分国内外语义解析领域的杰出华人学者共话语义解析的过去,现状和未来.本博客为笔者根据视频讨论总结的干货整理.对原视频感兴趣的同学可以 ...

随机推荐

  1. python 打包 py 文件 为exe

    使用 pyinstaller 来进行打包 pip install pyinstaller 可能需要全局 科学 代理上网 或者 修改 下载源地址 执行命令 图标path:C:\desktop\icon ...

  2. 基于.NET8 + Vue/UniApp前后端分离的快速开发框架，开箱即用！

    前言 今天大姚给大家分享一款基于.NET8 + Vue/UniApp前后端分离的快速开发框架,开箱即用:ZR.Admin.NET. 开源免费(基于MIT License开源协议).代码量少.学习简单. ...

  3. JavaScript网页设计案例

    1.引言 在前端开发中,JavaScript 无疑是一个非常重要的语言.它不仅可以用于表单验证.动态内容更新,还能实现复杂的交互效果和动画.通过 JavaScript,网页变得更加生动和富有互动性.本 ...

  4. Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

    大家好,我是小富- 有个兄弟私下跟我说,他在面试狗东时,有一道面试题没回答上来:Redis 的Bitmap和布隆过滤器啥区别与关系? 其实就是考小老弟对这两种工具的底层数据结构是否了解,不算太难的题. ...

  5. 二叉树遍历Java版（前中后序的递归，迭代，Morris以及两种特殊的先序遍历）

    二叉树的遍历 先序 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode l ...

  6. ToDesk云电脑手机也能玩？安卓系统已上线！

    近日,ToDesk云电脑首次发布移动端!这次云电脑将安卓和iOS双系统都安排上了,基本照顾到所有移动端的用户.并且性能也保持了电脑版的高配置,价格还是那么优惠. 我用了一次都有点不想退出了,用来打游戏 ...

  7. Web渗透05_SQL注入（TOP　１漏洞）

    SQL注入是所有WEB漏洞中最危险的攻击方式,带来的危害也是最大的.没有之一. SQL注入基础 在编写web应用时,几乎所有的数据都存储在网站的数据库中,你的账号信息,收藏信息,文章信息等等数据都存在 ...

  8. Python 潮流周刊#74：创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课（摘要）

    本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章.教程.开源项目.软件工具.播客和视频.热门话题等内容.愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职 ...

  9. Computersystemsicherheit学习笔记

    1.Verlässliche System 1.1 Security和Safety的区别 1.2 Fault,Error和Failure的区别 举例如下: 1.3 Verfügbarkeit 例题: ...

  10. (待续) 强化学习——如何提升样本效率 （ DeepMind 综述深度强化学习：智能体和人类相似度竟然如此高！）

    强化学习     如何提升样本效率 参考文章: https://news.html5.qq.com/article?ch=901201&tabId=0&tagId=0&docI ...