乐观锁简介

乐观锁(又称乐观并发控制)是一种常见的数据库并发控制策略。

乐观并发控制多数用于数据竞争(data race)不大、冲突较少的环境中,这种环境中,偶尔回滚事务的成本会低于读取数据时锁定数据的成本,因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。 它的作用是防止并发更新数据库中的数据,从而避免数据的混乱。

实现乐观锁的核心要素

乐观锁由以下几个要素组成:

  1. table 中增加一列,用于记录此行数据的版本号

  2. 更新数据前,先读取当前数据行的版本号

  3. 更新时,对 UPDATE 语句作两处调整:

(1) WHERE 语句中加入版本号的比较条件,确保只有当前版本号与数据库中的版本号一致时才执行更新

WHERE ... and version = [current version]

(2) UPDATE 语句中递增版本号以保证每次更新后版本号都会变化

UPDATE set  ..., version = version + 1
  1. SQL 执行以后需要检查更新行数是否为0,如果为0则说明有更新冲突,需要重试直到成功为止

在GORM中使用乐观锁

GORM是基于plugin架构的,GORM官方团队提供了这个plugin: go-gorm/optimisticlock。有了这个 plugin,在 GORM 中使用乐观锁就非常简单了。

安装这个插件:

go get -u gorm.io/plugin/optimisticlock

要使用乐观锁, 首先需要在 GORM model 中增加一个类型为 optimisticlock.Version 的版本字段:

import (
"gorm.io/plugin/optimisticlock"
)
...
type Blog struct {
Id int
Title string
Content string
// add version column to support optimistic lock 引入乐观锁版本号
Version optimisticlock.Version
}

增加了这个字段以后,GORM 的更新操作就自动支持乐观锁了。

由于增加了版本判断,所以发生更新冲突时,更新行数将是0,这意味着此次更新失败,需要将此错误返回,通知调用方重试。

下面示例代码演示了如何更新Blog的标题字段:

func UpdateTitle(db *gorm.DB, id int, title string) error {
blog := &Blog{}
// load blog with latest version
if err := db.Take(blog, id).Error; err != nil {
return err
}
blog.Title = title // SQL: UPDATE blogs SET title = ?, version = version + 1 WHERE id = ? and version = ?
// 更新用户信息,Gorm 会自动处理乐观锁逻辑
result := db.Model(blog).Update("title", blog.Title)
if err := result.Error; err != nil {
return err
} // version conflict occurred
if result.RowsAffected == 0 {
return ErrOptimisticLock
} return nil
}

冲突处理策略

当乐观锁冲突发生时,开发者需要决定如何处理这种情况。通常,有以下几种策略:

  1. 重试:重新读取数据,并尝试再次执行更新操作。
  2. 回滚:取消当前操作,并通知用户操作失败。
  3. 自定义逻辑:根据业务需求,执行特定的错误处理逻辑。

实际示例:乐观锁在并发场景中的应用

假设我们有一个在线购物系统,用户可以查看商品并将其添加到购物车。在这个场景中,我们希望确保用户在添加商品到购物车时,商品的库存数量是准确的。我们可以通过乐观锁来实现这一目标。

商品模型与库存管理

首先,我们定义一个商品模型,并在其中添加一个版本号字段:

type Product struct {
ID int
Name string
Price int
Quantity int
Version optimisticlock.Version // 版本号用于乐观锁
}

当用户尝试添加商品到购物车时,我们首先查询商品的当前库存和版本号,然后尝试更新库存数量。如果库存足够,我们减少库存数量并更新版本号。如果在这个过程中,库存被其他用户更新了,乐观锁会捕获到版本号的变化,并拒绝这次更新。

func AddToCart(db *gorm.DB, productID int, quantity int) (bool, error) {
var product Product
// 查询商品信息和版本号
if err := db.First(&product, "id = ?", productID).Error; err != nil {
return false, err
} // 检查库存是否足够
if product.Quantity < quantity {
return false, nil // 库存不足
} // 更新库存和版本号
if err := db.Model(&product).Update("quantity", product.Quantity-quantity).Error; err != nil {
if errors.Is(err, optimisticlock.ErrOptimisticLock) {
// 乐观锁冲突,需要重新尝试
return false, nil
}
return false, err
}
return true, nil
}

在这个示例中,我们通过乐观锁确保了在并发环境下,商品库存的更新是安全的。如果发生冲突,我们可以通知用户重新尝试操作,或者采取其他补救措施。

go-gorm/optimisticlock 影响了哪些方法

由于 go-gorm/optimisticlock 是用 GORM plugin 机制实现的。 所以所有支持plugin的更新和插入方法会受影响,这包括:

  1. Update
  2. Updates
  3. Create

有些方法不支持plugin,因此不会受影响:

  1. UpdateColumn
  2. UpdateColumns

注意: DB.Save与此plugin有冲突

前面列出的方法不包括 DB.Save,因为它在特定场景下不能正常工作。

DB.Save 支持plugin,所以它生成的SQL也会被自动修改。

我们知道 Save 既支持数据插入也支持更新:

  • 当 model 主键为空值时,Save 的行为与 Create 相同,这种情况下没有问题,
  • 当 model 主键不为空时,Save 会更新全部字段。这时会出现bug

下面我们尝试用 DB.Save 来更新全部字段,用这个示例说明问题所在:

func UpdateAll(db *gorm.DB, blog *Blog) error {
// save blog
// bug: will return primary key duplicate error in case update conflict
result := db.Save(blog)
if err := result.Error; err != nil {
return err
} // bug: never execute
if result.RowsAffected == 0 {
return ErrOptimisticLock
}
return nil
}

当发生更新冲突时,UpdateAll 并没有返回我们期望的 ErrOptimisticLock,而是返回了 duplicate key value violates ... 错误。

这是相同主键重复插入时才会出的错误。

为什么会这样? 答案在 DB.Save 的源码里:

// Save update value in database, if the value doesn't have primary key, will insert it
func (db *DB) Save(value interface{}) (tx *DB) {
...
tx = tx.callbacks.Update().Execute(tx) if tx.Error == nil && tx.RowsAffected == 0 && !tx.DryRun && !selectedUpdate {
result := reflect.New(tx.Statement.Schema.ModelType).Interface()
if result := tx.Session(&Session{}).Limit(1).Find(result); result.RowsAffected == 0 {
return tx.Create(value)
}
}
...
}

对照下面 DB.Save 的流程图,会发现问题的根源在 tx.RowsAffected == 0

发生更新冲突时 RowsAffected 将是 0。

而这会导致 DB.Save 再次执行 Insert 操作,此时的主键不是空,所以会出现重复主键的错误。

要避免此问题,需要用 Updates 替换 Save

同时要注意 Updates 默认只更新"非空"字段,需要加上 db.Select("*") 才能更新全部字段。

修正后的方法如下:

func UpdateAll(db *gorm.DB, blog *Blog) error {
// make sure update all fields
result := db.Select("*").Updates(blog)
if err := result.Error; err != nil {
return err
} if result.RowsAffected == 0 {
return ErrOptimisticLock
}
return nil
}

gorm中使用乐观锁的更多相关文章

  1. mysql中的乐观锁和悲观锁

    mysql中的乐观锁和悲观锁的简介以及如何简单运用. 关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的. mysql的悲观锁: 其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括 ...

  2. Java中的乐观锁

    1.前言 之前好几次看到有人在面经中提到了乐观锁与悲观锁,但是一本<Java Concurrency In Practice>快看完了都没有见到过这两种锁,今天终于在第15章发现了它们的踪 ...

  3. MYSQL中的乐观锁实现(MVCC)简析

    https://segmentfault.com/a/1190000009374567#articleHeader2 什么是MVCC MVCC即Multi-Version Concurrency Co ...

  4. 老司机带大家领略MySQL中的乐观锁和悲观锁

    原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/news/227982 为什么需要锁 在并发环境下,如果多个客户端访问同一条数据,此时就会产生数据不一致的问题,如何解 ...

  5. B8 Concurrent JDK中的乐观锁与原子类

    [概述] 乐观锁采用的是一种无锁的思想,总是假设最好的情况,认为一个事务在读取数据的时候,不会有别的事务对数据进行修改,只需要在修改数据的时候判断原数据数据是否已经被修改了.JDK 中 java.ut ...

  6. MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

    文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/Inn ...

  7. 利用MySQL中的乐观锁和悲观锁实现分布式锁

    背景 对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL的乐观锁实现会比较精简且巧妙. 下面就一个小例子,针对不加锁.乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现. 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其 ...

  8. 《ASP.NET MVC4 WEB编程》学习笔记------乐观锁和悲观锁

    摘要:对数据库的并发访问一直是应用程序开发者需要面对的问题之一,一个好的解决方案不仅可以提供高的可靠性还能给应用程序的性能带来提升.下面我们来看一下Couchbase产品市场经理Don Pinto结合 ...

  9. oracle的乐观锁和悲观锁

    一.问题引出 1. 假设当当网上用户下单买了本书,这时数据库中有条订单号为001的订单,其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的: 2. 后台管理人员查询到这条001的订单,并且看到状态 ...

  10. Java-悲观锁和乐观锁

    Java中的乐观锁与悲观锁: 1. Java中典型的synchronized就是一种悲观锁,也就是独占锁,不过JDK1.6之后对synchronized已经做了许多优化,也不能说是完全的悲观锁了: 2 ...

随机推荐

  1. Mac下SSH Key配置

    1 .检查.ssh文件夹是否存在 $ ls -al ~/.ssh 2.如果不存在新建.ssh文件平 $ mkdir ~/.ssh 3.生成KEY在命令行中输入,your_email@example.c ...

  2. cs-script:一个非常成熟的C#脚本开源引擎

    推荐一个强大C#脚本引擎,方便我们在项目中,动态执行C#脚本. 01 项目简介 CS-Script是非常成熟的C#脚本引擎,自2004年起就发布了,即.NET发布后的两年. 支持托管和独立(CLI)执 ...

  3. 使用C#构建一个论文总结AI Agent

    前言 我觉得将日常生活中一些简单重复的任务交给AI Agent,是学习构建AI Agent应用一个很不错的开始.本次分享我以日常生活中一个总结论文的简单任务出发进行说明,希望对大家了解AI Agent ...

  4. 新一代python版本与依赖管理工具 uv

    uv python版本与依赖管理 选择原因 1. 新的好玩.rust开发的执行速度快 2. 确实方便 3. 轻,软件就十几二十兆,占磁盘小 4. uv.lock可以锁版本 场景应用 场景一 从 ana ...

  5. manim边做边学--动画联动

    今天介绍Manim中的动画联动的技巧,在数学动画中,动画联动是常用的功能, 比如讲解平面几何中三角形与圆的位置关系变化,通过动画联动可以让圆沿着三角形的边滚动,或者让三角形的顶点在圆上移动,从而直观地 ...

  6. Netty与NIO服务器-NIO中的零拷贝

    1.什么是零拷贝 一种避免 CPU 将数据从一块存储拷贝到另外一块存储的技术.针对操作系统中的设备驱动程序.文件系统以及网络协议堆栈而出现的各种零拷贝技术极大地提升了特定应用程序的性能,并且使得这些应 ...

  7. Docker网络:Docker0、容器互联技术--link、自定义网络、实战部署Redis集群

    一.Docker网络 ● --理解Docker0 在干净的Linux环境上安装docker(将docker 的所有镜像.容器先删除,干干净净!)实验: 1.查看本地网络信息 ip addr 可见有三个 ...

  8. 如何使用C++ STL中的链表list

    1.声明链表 list<数据类型> 链表名称: 比如: list<int> listName;  //创建一个空链表listName list<int> listN ...

  9. Object类中toString()的使用

    /* * Object类中toString()的使用: * * 1. 当我们输出一个对象的引用时,实际上就是调用当前对象的toString() * * 2. Object类中toString()的定义 ...

  10. a instanceof A:判断对象a是否是类A的实例。如果是,返回true;如果不是,返回false