Living-Food-自制 养殖:鸡鸭鹅/牛羊鱼 + 种植:蔬菜/蘑菇 + 主食: 米线/米粉
Living-Food-自制 主食: 米线/米粉
养殖:鸡鸭鹅/牛羊鱼
- 公母混养、
- 温度、湿度、自然环境(自然土壤、通风透气、采光)、野生环境(种子/阳光/水/土壤/空气)
- 食物:稻谷饲料、红薯、苔藓、杂草
- 场地宽阔、露天沙场(鹅是草坪)、水源、砖石、树木、草、
![]()
![]()
![]()
![]()
















种植:蔬菜/蘑菇







自制米线(口感好、不会断版本)
备料: 压丝器、精密电子秤
原料: 水磨大米粉、马铃薯淀粉、小麦淀粉
制作步骤:
1.称粉
2.烫熟粉
3.揉匀成团;
4.挤丝: 放入压面机
5.压入沸水锅完成
份量:一人份(根据人数做整数倍增)。
压面工具很重要。
网上电动压面机、或十多块钱的手动压面机就行,
如果家里有带圆形孔、圆形孔、圆形孔的手动或电动面条机的可以略过。
这个配方:
- 首先操作简单(步骤写得详细),
- 其次自己做的米线口感柔软Q弹,而且不会断!
️小提示:
- 压入沸水的米线,压完后转大火把水煮沸腾(用电磁炉煮水的忽略大小火问题),
米线煮至漂浮起来就捞出来过凉水,煮太久也会煮大变成米糊的。
挤出的米线煮一小会儿就浮起来。 - 过凉水: 煮好后的米线过凉水, 浸泡的时间不要太长, 过凉水只是让它口感更紧实Q弹。
用料(网上网店搜)
一人份的量:
- 没有味道的油, 一勺(勺子见下图)
- 水磨大米粉, 网上网店搜, 30g
- 马铃薯淀粉, 30g
- 小麦淀粉, 30g
- 开水 100g(多几少克没关系,别太多!)
马铃薯淀粉7克(以上材料混合成团后再加入)
一锅热水 下米线用
一锅凉水 米线过凉水用
自制米线(口感好、不会断版本)的
做法步骤
步骤 1 混匀粉类
澄面就是 精制小麦淀粉,把粉类混合拌匀。
![]()
步骤 2 加油拌匀
没有味道的油都可以用(玉米油、葵花籽油、色拉油),加一点油在之后揉成团时不会粘得满手都是。
口感上吃不出这一小勺油的味道,还能使粉团保湿。
![]()
步骤 3 开水烫半熟
开火烧水,用沸腾的、滚汤的水把各种粉烫个半熟。(倒水时别烫到自己,请小心!)
![]()
步骤 5 快搅至无干粉
快速搅拌至无干粉状态。容器壁上的干粉用筷子夹粉团摩擦裹下来。
实在下不来的也不用理它,最后会用刮板铲下来的。
![]()
步骤 6
戴手套清理干净筷子上的粉团,倒入之前预留出的7g马铃薯淀粉;
把烫熟的粉按压成团,继续揉匀。(粉团热热的小心烫手)
![]()
步骤 7
成团后用刮板清理容器壁把它全部弄到无油的菜板上。
(它小小一团,厨师机揉面头能接触到的话可用低速揉至顺滑装入压面机。
厨师机揉的状态是会像砸年糕一样摊在缸底,用刮板刮起弄出来就可以.)
用厨师机揉面的小伙伴请直接看步骤12。
![]()
步骤 8
用手把米团推开,揉搓, 刮板铲起, 卷起, 又推开;
反复几次或者揉捏也可以像下图️
![]()
步骤 9
像抓泥土一样抓几下就顺滑,用力抓它会从指缝挤出,反复几次就揉好(比面团好揉)。
用不了多长时间,一两分钟。
![]()
揉成下图的“绵密柔软无颗粒”状态;就可以整形入压面机。
![]()
Living-Food-自制 养殖:鸡鸭鹅/牛羊鱼 + 种植:蔬菜/蘑菇 + 主食: 米线/米粉的更多相关文章
- Spark 与 MapReduce的区别
学习参考自 http://spark-internals.books.yourtion.com/markdown/4-shuffleDetails.html 1. Shuffle read 边 fe ...
- hadoop面试100道收集(带答案)
1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登 ...
- python之面向对象那点事
一.类与对象 1.什么是类?类,顾名思义,就是具体相同属性的同一类事物的统称及抽象.对象,指是就是具体的抽象类的实例 以上的说法是不是看起来有点云里来雾里去呢.没错,专业的解释总是让人难以理解,这就是 ...
- hadoop中,combine、partition、shuffle作用分别是什么?
combine和partition都是函数,中间的步骤应该只有shuffle! combine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,可以自定义的.combine函数把一 ...
- Cow Uncle 学习了叉积的一点运用,叉积真的不错
Cow Uncle Time Limit: 4000/2000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) SubmitSta ...
- spark面试总结4
Spark on Yarn面试篇04 1.MRV1有哪些不足? 1)可扩展性(对于变化的应付能力) a) JobTracker内存中保存用户作业的信息 b) JobTracker使用的是粗粒度的锁 2 ...
- Spark面试相关
Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛,Spark成为大数据开发必须掌握的技能.前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章,为了进一步巩固和掌握Spark,在原有s ...
- 神文章2:文本矩阵简述 V1.0 -vivo神人
评论: 牛逼的业余书籍爱好者读书思路,指导思想. 2013/9/22 文本矩阵简述 V1.0http://www.douban.com/note/170688812/ 文/vivo ...
- MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么
http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一个比較难以的概念.以下须要用心看,然后自己就能总结出来了. 概括: co ...
- Hadoop中的Partitioner浅析
转自:http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce编程模型,非常灵活,大部分环节我们都可以重 ...
随机推荐
- 题解:UVA11214 守卫键盘 Guarding the Chessboard
题意:输入一个 n×mn\times mn×m 棋盘,某些格子有标记.用最少的皇后守卫(即占据或者攻击)所有带标记的格子. 分析:因为不知道放几个皇后可以守卫所有带标记的格子,即回溯法求解时解答树的深 ...
- CentOS 7.6 安装 Mysql 5.7
一.查看CentOS版本 Mysql的版本必须要和CentOS的版本对应!查看CentOS版本的指令如下: cat /etc/redhat-release 二.下载yum源包 wget http:// ...
- WordPress插件:dsdiss-ai-paraphrasing(火山引擎版)文章伪原创 !一键创作!升级!
本站原创!<文章伪原创插件(火山引擎版)>是一款基于WordPress开发的高效内容创作工具,依托火山方舟AI模型实现智能化文章伪原创处理.插件支持在后台配置API密钥与模型ID,可灵活设 ...
- git中删除过大文件
不小心把很大的exe文件复制到了工程里并且commit了,之后我虽然删除了本地的文件,但是push的时候仍然提示我文件过大. 1.使用 rev-list 命令,传入 - -objects 选项,它会列 ...
- Django踩坑之ExtendsNode: extends 'base/base.html'> must be the first tag in the template.
模板继承报错: extends 'base/base.html'> must be the first tag in the template base.html如下: <!-- {% l ...
- GStreamer开发笔记(四):ubuntu搭建GStreamer基础开发环境以及基础Demo
前言 本篇开始gstreamer的编程学习,先搭建基础的环境,跑通一个基础的Demo对GStreamer编程有个初步的了解. Demo GStreamer GStreame ...
- 游戏开发godot+mcp等于事半功倍,分享一下如何安装godot相关的mcp及有何作用
游戏开发godot+mcp等于事半功倍,分享一下如何安装godot相关的mcp及有何作用 总结 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/BV1P9jRzXEXU 在使 ...
- CF contest 1935 Round 932 (Div. 2) A-D题解
Codeforces Round 932 (Div. 2) A-D题解 Codeforces Round 932 (Div. 2) 绪言 很菜,AB速度慢,卡在C,想DP,但是时间优化不下来,说服自己 ...
- cpp零碎知识点小记
字符串读取方法记录 记录 个人小结: 按整行读到string ,推荐用 方法2 getline(cin, string) 按整行读到char[] ,推荐用 方法4 cin.getline(cin, c ...
- 乒乓球测距(K210)
测距 说明 识别的物体是乒乓球(规格应该是统一的吧), 硬件是K210,测距的函数经过拟合,在50cm范围内是准确的 如果使用起来不准确,可以打印代码中的LM, 然后去测数据,自己再拟合一个函数,代替 ...












