数据库分库分表配置sharding-jdbc
@Bean(name = "shardingDataSource", destroyMethod = "close")
@Qualifier("shardingDataSource")
public DataSource getShardingDataSource() {
// 配置真实数据源
Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(); // 配置第一个数据源
DruidDataSource dataSource1 = createDefaultDruidDataSource();
dataSource1.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db0");
dataSource1.setUsername("root");
dataSource1.setPassword("root");
dataSourceMap.put("db0", dataSource1); // 配置第二个数据源
DruidDataSource dataSource2 = createDefaultDruidDataSource();
dataSource2.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource2.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db1");
dataSource2.setUsername("root");
dataSource2.setPassword("root");
dataSource2.setName("db1-0001");
dataSourceMap.put("db1", dataSource2); // 配置第三个数据源
DruidDataSource dataSource3 = createDefaultDruidDataSource();
dataSource3.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource3.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db2");
dataSource3.setUsername("root");
dataSource3.setPassword("root");
dataSourceMap.put("db2", dataSource3); // 配置Order表规则
TableRuleConfiguration orderTableRuleConfig = new TableRuleConfiguration();
orderTableRuleConfig.setLogicTable("t_order");
orderTableRuleConfig.setActualDataNodes("db${0..2}.t_order_${0..1}");
//orderTableRuleConfig.setActualDataNodes("db0.t_order_0,db0.t_order_1,db1.t_order_0,db1.t_order_1,db2.t_order_0,db2.t_order_1"); // 配置分库策略(Groovy表达式配置db规则)
orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "db${user_id % 3}")); // 配置分表策略(Groovy表达式配置表路由规则)
orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order_${order_id % 2}")); // 配置分片规则
ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(orderTableRuleConfig); // 配置order_items表规则... // 获取数据源对象
DataSource dataSource = null;
try {
dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new ConcurrentHashMap(), new Properties());
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return dataSource;
}
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