1.算法功能简介

微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出、清晰。导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值较高,因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度,所以可以通过对这些导数值设置阈值,提取边界的点集。

PIE SDK支持算法功能的执行,下面对微分锐化算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

微分锐化

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo

参数结构体

StImageFittleEdge

参数说明

InputFilePath

String

输入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

输出文件路径

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路径

(*.xml)

FilterType

Int

微分锐化类别(Prewitt算子:0;Sobel算子:1;Roberts算子:2)

FuncName

String

功能名称

FileTypeCode

String

根据输出类型获得文件编码类型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

LowBands

IList<Int>

输出微分锐化影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltDiffSharpAlgo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/微分锐化算法.avi

示例代码

          /// <summary>
/// 微分锐化算法测试,本算法实现了将World.tif进行微分锐化,微分锐化类别为Prewitt算子
/// </summary>
public override void OnClick()
{
#region 1、参数设置
PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge(); info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result19.tif";
info.FilterType = ;
info.FileTypeCode = "GTiff";
info.LowBands = new List<int> { , , }; PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo");
if (algo == null) return;
#endregion //2、算法执行
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
algo.Name = " 微分锐化";
algo.Params = info;
bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); //3、结果显示
ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result19.tif");
m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
}

2.4. 示例截图

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