AC自动机

UVa 11468

题意:给一些字符和各自出现的概率,在其中随机选择L次,形成长度为L的字符串S,给定K个模板串,求S不包含任意一个串的概率。

首先介绍改良版的AC自动机:

  • 传统的AC自动机,是当一个字符失配时,根据失配函数转移到指定地方,而这个失配函数,是通过一个宽搜的过程形成的,这时在匹配串的时候,就当匹配失败时,顺着失配指针走,直到可以匹配。然后匹配到单词结点,或者后缀链接是一个单词结点,这些前面的结点也是匹配单词。这就是传统的AC自动机。

现在将这个AC自动机改版优化:

  • 具体的变化是,计算失配指针的时候,当不存在某一个单词结点时,做一个虚结点,直接指向父亲结点的失配指针的位置,这样,当find查询匹配的时候,就不用判断当前结点是否存在,不存在则不断顺着失配边走。而是直接转到失配原来就预订好的位置。
  • 对于此题:各个模板串构成一个AC自动机,题目就转为在这个自动机上走L步,不踩中单词结点的概率。这个概率可以用全概率公式计算,当前结点*下一步也成功的概率。

Source Code :

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int SIGMA_SIZE = ;
const int MAXNODE = ; int idx[];
char s[][];
double prob[SIGMA_SIZE];
int n; struct AhoCorasickAutomata
{
int ch[MAXNODE][SIGMA_SIZE];
int f[MAXNODE];
int match[MAXNODE];
int sz; void init()
{
sz = ;
memset(ch[],,sizeof(ch[]));
} void insert(char *s)
{
int u = ,n = strlen(s);
for(int i=; i<n; i++)
{
int c = idx[s[i]];
if(!ch[u][c])
{
memset(ch[sz],,sizeof(ch[sz]));
match[sz] = ;
ch[u][c] = sz++;
}
u = ch[u][c];
}
match[u] = ;
} void getFail()
{
queue<int> q;
f[] = ;
for(int c=; c<SIGMA_SIZE; c++)
{
int u = ch[][c];
if(u)
{
f[u] = ;
q.push(u);
}
} while(!q.empty())
{
int r = q.front();
q.pop();
for(int c=; c<SIGMA_SIZE; c++)
{
int u = ch[r][c];
if(!u)
{
ch[r][c]=ch[f[r]][c];
continue;
}
q.push(u);
int v = f[r];
while(v&&!ch[v][c])
v = f[v];
f[u] = ch[v][c];
match[u] |=match[f[u]];
}
}
}
}; AhoCorasickAutomata ac; double d[MAXNODE][];
int vis[MAXNODE][]; double getProb(int u,int l)
{
if(!l) return 1.0;
if(vis[u][l]) return d[u][l];
vis[u][l] = ;
double& ans = d[u][l];
ans = 0.0;
for(int i=; i<n; i++)
{
if(!ac.match[ac.ch[u][i]])
ans += prob[i]*getProb(ac.ch[u][i],l-);
}
return ans;
} int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
int T;
scanf("%d",&T);
for(int kase = ; kase<=T; kase ++)
{
int k,l;
scanf("%d",&k);
for(int i=; i<k; i++)
scanf("%s",s[i]); scanf("%d",&n);
for(int i=; i<n; i++)
{
char ch[];
scanf("%s%lf",ch,&prob[i]);
idx[ch[]] = i;
} ac.init();
for(int i=; i<k; i++)
ac.insert(s[i]);
ac.getFail();
scanf("%d",&l);
memset(vis,,sizeof(vis));
printf("Case #%d: %.6lf\n",kase,getProb(,l));
} return ;
}

Uva 11468 AC自动机或运算的更多相关文章

  1. UVa 11468 (AC自动机 概率DP) Substring

    将K个模板串构成一个AC自动机,那些能匹配到的单词节点都称之为禁止节点. 然后问题就变成了在Tire树上走L步且不经过禁止节点的概率. 根据全概率公式用记忆化搜索求解. #include <cs ...

  2. UVA - 11468 (AC自动机+动态规划)

    建立AC自动机,把AC自动机当做一张图,在上面跑L个节点就行了. 参考了刘汝佳的代码,发现可能有一个潜在的Bug--如果模式串中出现了没有指定的字符,AC自动机可能会建立出错. 提供一组关于这个BUG ...

  3. Substring UVA - 11468 AC自动机+概率DP

    题意: 给出一些字符和各自对应的选择概率,随机选择L次后得到一个长度为L的随机字符串S. 给出K个模板串,计算S不包含任何一个模板串的概率 dp[i][j]表示走到AC自动机 i 这个节点 还需要走 ...

  4. UVA 11468 AC 自动机

    首先我们应该是枚举 L个位置上的每个字符来得到最终概率 然后AC自动机的作用就是为了判断你枚举的地方是否对应了单词节点,如果对应了,就肯定要不得 #include <iostream> # ...

  5. UVA 11468 AC自动机入门题 记忆化概率dp+ac自动机

    /** 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11468 详见lrj训练指南P218 我的是反向求存在模板串的概率. dp[i][j]表示当前i位置选择字符,前面i-1个 ...

  6. uva 11468 AC自动机+概率DP

    #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<cstdio> #include ...

  7. UVa 11019 (AC自动机 二维模式串匹配) Matrix Matcher

    就向书上说得那样,如果模式串P的第i行出现在文本串T的第r行第c列,则cnt[r-i][c]++; 还有个很棘手的问题就是模式串中可能会有相同的串,所以用repr[i]来记录第i个模式串P[i]第一次 ...

  8. AC自动机——Uva 11468 子串

    题目链接:http://vjudge.net/contest/142513#problem/A 题意:给出一些字符和各自对应的选择概率,随机选择L次后将得到一个长度为L的随机字符串S.给出K个模版串, ...

  9. 沉迷AC自动机无法自拔之:[UVA 11468] Substring

    图片加载可能有点慢,请跳过题面先看题解,谢谢 这个鬼题目,上一波套路好了 先用题目给的模板串建\(AC\)自动机,把单词结尾标记为 \(val=1\),然后在建好的\(AC\)自动机上跑 \(dp\) ...

随机推荐

  1. git修改密码

    1.Windows10下更换Git用户名或密码 https://jingyan.baidu.com/article/642c9d3435a6e9644a46f732.html

  2. Rancher2.0 外置存储卷

    一,环境准备 01,基础环境 一台rancher集群 服务器搭建参考原先文章 >>飞机直达 一台nfs服务器 02,nfs服务器搭建 rpm -qa rpcbind|grep rpcbin ...

  3. flask综合整理2

    session功能 首先我们知道session可以理解是一把钥匙,它存在在服务器上,其实在flask中也有session 1.系统自带的session from flask import sessio ...

  4. opencv + ffmpeg

    opencv2.4.13 与 ffmepg 3.0 一起是可以安装成功的.注意编译ffmpeg时, ./configure   --enable-shared 否则会报错. 另外,把以上组合换成ope ...

  5. NodeJS 实现阿里云推送。

    虽然阿里云推送也有 NodeJS SDK ,只要在项目中引用 aliyun-sdk 就可以使用了.里面的推送功能了. 我在这里就不写怎么使用aliyun-sdk.给出来的DEMO是回调形式的.用起来有 ...

  6. DBNull.Value.ToString() == string.Empty

    Console.WriteLine(DBNull.Value.ToString() == string.Empty); //True

  7. laravel框架的rabbitmq使用示例[多队列封装]

    RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件).RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的.所有主要 ...

  8. 图解CSS的padding,margin,border属性(详细介绍及举例说明)

    图解CSS的padding,margin,border属性 W3C组织建议把所有网页上的对像都放在一个盒(box)中,设计师可以通过创建定义来控制这个盒的属性,这些对像包括段落.列表.标题.图片以及层 ...

  9. zstu 4212 ——String Game ——————【字符串处理】

    4212: String Game Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 337  Solved: 41 Description Alice a ...

  10. nyoj 1208——水题系列——————【dp】

    水题系列 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述     给你一个有向图,每条边都有一定的权值,现在让你从图中的任意一点出发,每次走的边的权值必须必上一次的权 ...