二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss：L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm，y=w*x+b，其中w为权重，b为偏置项，在实际优化中，w,b是待优化的未知，通过优化损失函数，使得loss function最小，得到优化接w,b。

对于logistic regression 其loss function是，由于y=1/（1+e^(-t)），则L=sum(y(log(h))+(1-y)log(1-h))

logistic regression svm hinge loss的更多相关文章

  1. 机器学习技法：05 Kernel Logistic Regression

    Roadmap Soft-Margin SVM as Regularized Model SVM versus Logistic Regression SVM for Soft Binary Clas ...

  2. 机器学习技法笔记：05 Kernel Logistic Regression

    Roadmap Soft-Margin SVM as Regularized Model SVM versus Logistic Regression SVM for Soft Binary Clas ...

  3. 学习笔记（七）： Logistic Regression

    目录 Calculating a Probability Model Training 1.Loss function for Logistic Regression 2.Regularization ...

  4. logistic regression与SVM

    Logistic模型和SVM都是用于二分类,现在大概说一下两者的区别 ① 寻找最优超平面的方法不同 形象点说,Logistic模型找的那个超平面,是尽量让所有点都远离它,而SVM寻找的那个超平面,是只 ...

  5. SVM（支持向量机）之Hinge Loss解释

    Hinge Loss 解释 SVM 求解使通过建立二次规划原始问题,引入拉格朗日乘子法,然后转换成对偶的形式去求解,这是一种理论非常充实的解法.这里换一种角度来思考,在机器学习领域,一般的做法是经验风 ...

  6. Logistic Regression vs Decision Trees vs SVM: Part II

    This is the 2nd part of the series. Read the first part here: Logistic Regression Vs Decision Trees ...

  7. Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part I

    Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problem ...

  8. Probabilistic SVM 与 Kernel Logistic Regression（KLR）

    本篇讲的是SVM与logistic regression的关系. (一) SVM算法概论 首先我们从头梳理一下SVM(一般情况下,SVM指的是soft-margin SVM)这个算法. 这个算法要实现 ...

  9. svm、logistic regression对比

    相同点:都是线性分类算法 不同点: 1.损失函数不同 LR:基于“给定x和参数,y服从二项分布”的假设,由极大似然估计推导 SVM: hinge loss + L2 regularization的标准 ...

随机推荐

  1. Understanding Java 8 Streams API---reference

    http://java.amitph.com/2014/01/understanding-java-8-streams-api.html Since past few versions, Java h ...

  2. SpringBoot | 第三十三章：Spring web Servcies集成和使用

    前言 最近有个单位内网系统需要对接统一门户,进行单点登录和待办事项对接功能.一般上政府系统都会要求做统一登录功能,这个没啥问题,反正业务系统都是做单点登录的,改下shiro相关类就好了.看了接入方案, ...

  3. 【MSDN】 SqlServer DBCC解析

    汇总学习下SqlServer的DBCC指令. DBCC:Transact-SQL 编程语言提供 DBCC 语句以作为 SQL Server 的数据库控制台命令. 数据库控制台命令语句可分为以下类别. ...

  4. OLEDB 静态绑定和数据转化接口

    OLEDB 提供了静态绑定和动态绑定两种方式,相比动态绑定来说,静态绑定在使用上更加简单,而在灵活性上不如动态绑定,动态绑定在前面已经介绍过了,本文主要介绍OLEDB中的静态,以及常用的数据类型转化接 ...

  5. onload与ready差异

    window.onload: 等所有资源加载完document.ready: DOM树构建完资源还没加载完 应该使用ready保证用户体验.否则当网站有很多图片资源时要很长时间才能加载完这段时间内Js ...

  6. 卸载Gac里被windows installer所reference的assembly的方法

    HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Classes\Installer\Assemlies\Global下找到要删除的assembly的那一项, 删除. 然后再gacutil /u ...

  7. Android中的Service与进程间通信（IPC）详解

    Service 什么是Service 在后台长期运行的没有界面的组件.其他组件可以启动Service让他在后台运行,或者绑定Service与它进行交互,甚至实现进程间通信(IPC).例如,可以让服务在 ...

  8. struts-config.xml 中 action 与 forward 的重要属性

    1.forward 的 redirect 可以为true.false(默认).yes.no true和yes一样,false和no一样: redirect="false",容器内跳 ...

  9. Java—集合框架 Collections.sort()、Comparable接口和Comparator接口

    Collentions工具类--java.util.Collections Collentions是Java集合框架中,用来操作集合对象的工具类,也是Java集合框架的成员,与List.Map和Set ...

  10. redis 笔记(二)

    在上一篇中提到了数据类型 ,在本章中就具体说说这几种数据类型: sting :set /get / del / append /strlen 简单的对key-->value 写入读取删除增减 i ...