python学习【第四篇】python函数 (一)

一、函数的介绍

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数

函数的好处：

代码重用
保持一致，易于维护
可扩展性

二、函数的定义

函数的定义规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
函数内容以冒号起始，并且缩进
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

函数的语法：

def 函数名:
    函数体

函数的示例：

def print_hello():
    """
    打印hello
    :return:
    """
    print("hello")

三、函数的返回值

根据示例来看下python的返回值：

def fun2():
    msg = "hello world"
    return msg

def fun3():
    return 1, 2 ,3 

aa = fun1()
bb = fun2()
cc = fun3()
print(aa)
print(bb)
print(cc)

# 输出结果：
# None
# hello world
# (1, 2, 3)

总结：

　　1.函数中如果没有return语句返回，那么python函数会默认返回None

　　2.函数返回值数为0，函数默认返回None；函数返回值数为1是，则返回object；返回值数大于1时，则返回的是一个tuple；

四、函数的参数

函数参数的原则：

形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定）
默认参数
参数组

普通参数

def fun1(name):   # name为形式参数
    print(name)

aa = "hello"
fun1(aa)  # aa为实参

默认参数

def func(name, age=18):
    print("%s:%s" % (name, age))

# 指定参数
func('wupeiqi', 19)  # 使用默认参数
func('alex')
# 注：默认参数需要放在参数列表最后

动态参数

def func1(*args):
    print(args)

# 执行方式一
func1(11, 33, 4, 4454, 5)
# 执行方式二
li = [11, 2, 2, 3, 3, 4, 54]
func1(*li)

def func2(**kwargs):
    print(kwargs)
# 执行方式一
func2(name='wupeiqi', age=18)
# 执行方式二
dict1 = {'name': 'fyh', "age": 18, 'gender': 'male'}
func2(**dict1)

万能参数

# 万能参数
def func(*args, **kwargs):
    pass

五、全局变量与局部变量

全局变量与局部变量的本质在于作用域的不同

全局变量说白了就是在整个py文件中声明，全局范围内都可以使用

局部变量是在某个函数内声明的，只能在函数内部使用

举例：

def fun1():
    name = "aa"

print(name)

执行结果：

报错的原因：试图访问局部变量而报的错

局部变量与全局变量变量名一样

全局变量与局部变量名一致，函数内部会优先使用局部变量
修改局部变量不会影响到全局变量

name = "bb"

def print_name():
    name = "aa"
    print(name)

print_name()

print(name)

# 打印的结果为# aa# bb

global关键字

使用global关键字：则会告诉python编译器，这个变量是全局变量而不是全局变量，这样在函数体内修改变量会影响全局了

name = "bb"

def print_name():
    global name
    name = "aa"
    print(name)

print_name()
print(name)

# 打印的结果:
# aa
# aa

nonlocal关键字

nonlocal关键字在python3中新出现的关键字，作用：用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量

nonlocal 适用于在局部函数中的局部函数，把最内层的局部变量设置成外层局部可用，但是还不是全局的。

注：nonlocal必须要绑定局部变量

def fun1():
    num = 1

    def fun2():
        nonlocal num    # 此处不能使用global，只能使用nonlocal
        num += 1
        return num
    return fun2

aa = fun1()

print(aa())

六、匿名函数

lamba函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值

def calc(x):
    return x + 1

# 用lambda进行改写如下：
calc2 = lambda x: x + 1
# 进行调用
print(calc2(10))

七、初识高阶函数

map函数

map处理序列中的每个元素，得到一个结果(迭代器)，该迭代器元素个数与位置不变

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = map(lambda x: x+1, list1)  # map的第一个参数为函数，后面的参数为可迭代对象
print(list(list2))

# 结果：[2, 3, 4, 5, 6]

filter函数

filter(过滤)：遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来，组成新的迭代器

list1 = ["1111aaa", "2222aaa", "3333aaa", "4444", "5555", "6666"]
list2 = filter(lambda x: x.endswith("aaa"), list1)  # 有过滤的作用
print(list(list2))

# 运行结果：['1111aaa', '2222aaa', '3333aaa']

reduce函数

reduce 处理一个序列，把序列进行合并操作

from functools import reduce

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
aa = reduce(lambda x, y: x+y, list1)  # 前一个参数的函数必须是两个参数
print(aa)

# 运行结果：15

八、内置函数

学习资料参考：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii