0x00 前言

1 、我在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123')

2 、也可以 user=User()

    user['name']='lqz'

    user['password']='123'

3 、也可以 user=User()

    user.name='lqz'

    user.password='password'

前两种,可以通过继承字典dict来实现,第三种,用getattr和setattr。

__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法。

__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法,self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是,不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环,最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性,也就是使用self.__dict__['name'] = value。

0x01 定义Field

数据库中每一列数据,都有:列名,列的数据类型,是否是主键,默认值。

class Field:
def __init__(self, name, column_type, primary_key, default_value):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default_value = default_value class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(100)', primary_key=False, default_value=None):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default_value) class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, primary_key=False, default_value=0):
super().__init__(name, 'int', primary_key, default_value)

0x02 定义元类

数据库中的每个表,都有表名,每一列的列名,以及主键是哪一列。

既然我要用数据库中的表,对应这一个程序中的类,那么我这个类也应该有这些类属性。

但是不同的类这些类属性又不尽相同,所以我应该怎么做?在元类里拦截类的创建过程,然后把这些东西取出来,放到类里面,

所以用到了元类。

class ModelMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases,attrs):
if name=='Model':
return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
table_name=attrs.get('table_name',None)
if not table:
table_name=name
primary_key=None
mappings=dict()
for k,v in attrs.items():
if isinstance(v,Field):#v 是不是Field的对象
mappings[k]=v
if v.primary_key:
#找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复:%s'%k)
primary_key=k for k in mappings.keys():
attrs.pop(k)
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name']=table_name
attrs['primary_key']=primary_key
attrs['mappings']=mappingsreturn type.__new__(cls,name,bases,attrs)

0x03 定义Model基类

Model类是所有要对应数据库表类的基类,每个数据库表对应类的对象,都应该有查询,插入,保存,方法。

通过继承字典dict来实现实例化,并重写getattr和setattr。

class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):
def __init__(self, **kw):
super(Model, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): # .访问属性触发
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError('没有属性:%s' % key) def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value @classmethod
def select_all(cls, **kwargs):
ms = mysql_singleton.Mysql().singleton()
if kwargs: # 当有参数传入的时候
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
sql = "select * from %s where %s=?" % (cls.table_name, key)
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value)
else: # 当无参传入的时候查询所有
sql = "select * from %s" % cls.table_name
re = ms.select(sql)
return [cls(**r) for r in re] @classmethod
def select_one(cls, **kwargs):
# 此处只支持单一条件查询
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key]
ms = mysql_singleton.Mysql().singleton()
sql = "select * from %s where %s=?" % (cls.table_name, key) sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value)
if re:
return cls(**re[0])
else:
return None def save(self):
ms = mysql_singleton.Mysql().singleton()
fields = []
params = []
args = []
for k, v in self.mapping.items():
fields.append(v.name)
params.append('?')
args.append(getattr(self, k, v.default))
sql = "insert into %s (%s) values (%s)" % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(params))
sql = sql.replace('?', '%s')
ms.execute(sql, args) def update(self):
ms = mysql_singleton.Mysql().singleton()
fields = []
args = []
pr = None
for k, v in self.mapping.items():
if v.primary_key:
pr = getattr(self, k, v.default)
else:
fields.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self, k, v.default))
sql = "update %s set %s where %s = %s" % (
self.table_name, ', '.join(fields), self.primary_key, pr) sql = sql.replace('?', '%s')
print(sql)
ms.execute(sql, args)

0x04 基于pymsql的数据库操作类(单例)

from conf import setting
import pymysql class Mysql:
__instance = None
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(host=setting.host,
user=setting.user,
password=setting.password,
database=setting.database,
charset=setting.charset,
autocommit=setting.autocommit)
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self):
self.conn.close() def select(self, sql, args=None):
self.cursor.execute(sql, args)
rs = self.cursor.fetchall()
return rs def execute(self, sql, args):
try:
self.cursor.execute(sql, args)
affected = self.cursor.rowcount
# self.conn.commit()
except BaseException as e:
print(e)
return affected @classmethod
def singleton(cls):
if not cls.__instance:
cls.__instance = cls()
return cls.__instance

0x05 基于数据库连接池实现的数据库操作类

db_pool.py

import pymysql
from conf import setting
from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=6, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。 host=setting.host,
port=setting.port,
user=setting.user,
password=setting.password,
database=setting.database,
charset=setting.charset,
autocommit=setting.autocommit
)

mysql_pool.py

import pymysql
from ormpool import db_pool
from threading import current_thread class MysqlPool:
def __init__(self):
self.conn = db_pool.POOL.connection()
# print(db_pool.POOL)
# print(current_thread().getName(), '拿到连接', self.conn)
# print(current_thread().getName(), '池子里目前有', db_pool.POOL._idle_cache, '\r\n')
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def select(self, sql, args=None):
self.cursor.execute(sql, args)
rs = self.cursor.fetchall()
return rs def execute(self, sql, args): try:
self.cursor.execute(sql, args)
affected = self.cursor.rowcount
# self.conn.commit()
except BaseException as e:
print(e)
finally:
self.close_db()
return affected

setting.py

host = '127.0.0.1'
port = 3306
user = 'root'
password = ''
database = 'youku2'
charset = 'utf8'
autocommit = True

参考

SQL学习笔记之简易ORM的更多相关文章

  1. SQL学习笔记八之ORM框架SQLAlchemy

    阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查.反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进 ...

  2. golang学习笔记16 beego orm 数据库操作

    golang学习笔记16 beego orm 数据库操作 beego ORM 是一个强大的 Go 语言 ORM 框架.她的灵感主要来自 Django ORM 和 SQLAlchemy. 目前该框架仍处 ...

  3. ORALCE PL/SQL学习笔记

    ORALCE  PL/SQL学习笔记 详情见自己电脑的备份数据资料

  4. Oracle之PL/SQL学习笔记

    自己在学习Oracle是做的笔记及实验代码记录,内容挺全的,也挺详细,发篇博文分享给需要的朋友,共有1w多字的学习笔记吧.是以前做的,一直在压箱底,今天拿出来整理了一下,给大家分享,有不足之处还望大家 ...

  5. SQL学习笔记

    SQL(Structured Query Language)学习笔记 [TOC] Terminal登录数据库 1.登录mysql -u root -p ; 2.显示所有数据库show database ...

  6. python 学习笔记十一 SQLALchemy ORM(进阶篇)

    SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据A ...

  7. [SQL学习笔记][用exists代替全称量词 ]

    学习sql的必经问题. 学生表student (id学号 Sname姓名 Sdept所在系) 课程表Course (crscode课程号 name课程名) 学生选课表transcript (studi ...

  8. SQL学习笔记——SQL初入门,Ubuntu下MySQL的安装

          刚开始接触sql,于是准备在Ubuntu下学习sql,就跟着itercast的sql教程开始入门了. 下面只是我个人的记录,高手请绕道: 一. 在安装之前,我们可以用下面这个命令通过开放端 ...

  9. pl/sql学习笔记---马士兵教程38-48

    Procedure Language/Structure query Language 一.关于语言学习 1.数据类型 2.语法   通过例子来学习很快就能明白 set serverputout on ...

随机推荐

  1. Gson 解析JSON数据

    {"province":[{"name":"安徽省","city":[{"name":"安 ...

  2. CentOS 6.5 配置IP地址的三种方法

    1.自动获取IP地址虚拟机使用桥接模式,相当于连接到物理机的网络里,物理机网络有DHCP服务器自动分配IP地址.#dhclient 自动获取ip地址命令#ifconfig 查询系统里网卡信息,ip地址 ...

  3. jquery中return false的作用

    jquery中的return false既阻止默认事件,又阻止冒泡: 在原生的js中,return false只有一个功能,那就是阻止默认事件. <!DOCTYPE html> <h ...

  4. 关东升的《从零开始学Swift》3月9日已经上架

    大家一直期盼的<从零开始学Swift>于3月9日已经上架,它是关东升老师历时8个月的呕心沥血所编著,全书600多页,此本书基于Swift 2.x,通过大量案例全面介绍苹果平台的应用开发.全 ...

  5. MAC OSX安装多个版本的JAVA(jdk jre通用)

    MAC自带的jdk1.6是苹果公司自己修改的jdk版本,被广泛应用于各种mac软件,具有不可替代性:同时,java1.7和1.8有时也需要用到.因此,在mac上安装.使用多个版本的java具有重要意义 ...

  6. SpringMVC笔记——Spring+MyBatis组合开发简单实例

    简介 SSH框架很强大,适合大型项目开发.但学无止境,多学会一门框架组合开发会让自己增值许多. SSM框架小巧精致,适合中小型项目快速开发,对于新手来说也是简单上手的.在SSM框架搭建之前,我们先学习 ...

  7. Vue.js_础学习之DOM操作

    demo说明: 1.{{message}}                           --“Mustache” 语法(双大括号) 2.v-bind:属性名                   ...

  8. Python全栈day14(集合)

    一,集合 1,集合由不同元素组成 2,无序 3,集合中元素必须是不可变类型 二,定义集合 1,s = {1,2,3,4,5} 2,s = set(hello)以迭代的方式生成集合 s = set(&q ...

  9. Linux 常用资源

    kernel:ftp://kernel.orgcnkernel:http://www.cnkernel.orgoldlinux:http://www.oldlinux.orgminix3:http:/ ...

  10. Zipline Data Bundles

    Data Bundles A data bundle is a collection of pricing data, adjustment data, and an asset database. ...