@修饰符－－python中的装饰器

装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下，以动态、透明的方式给单个对象添加职责，也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。

想象一下这个很常见的场景，你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问（事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的），你可以写以下代码：

1. def A():
2. if user.is_login():
3. do something
4. else:
5. pass

这当然没什么问题，但是你又写了一个方法B，也要求只有登录用户可以访问，于是有写了以下代码：

1. def B():
2. if user.is_login():
3. do something
4. else:
5. pass

问题出来了，你在复制粘贴，如果不是两个方法而是一堆方法，你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法：

1. def A():
2. pass
3. def B():
4. pass
5. def login_required(fn):
6. def ff():
7. if user.is_login():
8. fn()
9. else:
10. pass
11. return ff
12. A = login_required(A)
13. B = login_required(B)

你可能没有想到，对于这么好用的东西，python优雅的支持，这就是@修饰符

1. def login_required(fn):
2. def ff():
3. if user.is_login():
4. fn()
5. else:
6. pass
7. return ff
8. @login_required
9. def A():
10. pass
11. @login_required
12. def B():
13. pass

在方法A上边写一个@修饰符，调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B，方法B以A方法为参数，而且需要返回一个可调用的对象，这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子：

1. #!/usr/bin/env python
2. def a(fn):
3. print 'a'
4. def d(st):
5. print st+'d'
6. return d
7. def b(fn):
8. print 'b'
9. return fn
10. @a
11. @b
12. def c(st):
13. print st
14. c('c')

输出结果：bacd

我们调用c('c')的时候会先调用b(c)，b(c)打印字符"b"然后返回c，然后再调用a(c)，a(c)打印字符"a"，然后返回方法d，然后再执行d('c')，打印cd。