[HDU 3535] AreYouBusy (动态规划 混合背包 值得做很多遍)

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3535

题意：有n个任务集合，需要在T个时间单位内完成。每个任务集合有属性，属性为0的代表至少要完成1个，属性为1的为至多完成1个，属性为2的为任意完成。

每个任务做完后都有个价值，问在T个时间单位内完成n个任务集合的任务获得的最大价值是多少？如果不能满足要求输出-1

首先先分析什么情况下输出-1：

因为属性为0的代表至少要完成1个，当遇到一个属性为0的任务集合里一个都无法完成的时候，输出-1.

其他的属性不予考虑，因为其中的每个任务都是可完成可不完成的。

那么问题就归结成为了：属性为0的，是一个分组背包，属性为1的是一个分组背包，属性为2的在组内是一个01背包。

这道题目的好处就是在于深入理解各种背包，我就是不太理解，所以刚开始就敲的各种挫，WA了好多次。

代码：

 import java.util.*;

 public class Main{
     public static void main(String[] args){
         Scanner sc = new Scanner(System.in);
         while( sc.hasNext() ){
             int n = sc.nextInt();
             int T = sc.nextInt();
             int [][][] c = new int[n+1][111][2];

             for(int i=1;i<=n;i++){
                 c[i][0][0] = sc.nextInt();
                 c[i][0][1] = sc.nextInt();
                 for(int j=1;j<=c[i][0][0];j++){
                     c[i][j][0] = sc.nextInt();
                     c[i][j][1] = sc.nextInt();
                 }
             }

             int dp[][] = new int[n+1][111];

             boolean flag = true;

             for(int i=1;i<=n;i++){
                 if( c[i][0][1]==0 ){
                     Arrays.fill(dp[i], -99999999);
                     for(int k=1;k<=c[i][0][0];k++){
                         for(int j=T;j>=c[i][k][0];j--){
                             dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i-1][j-c[i][k][0]]+c[i][k][1],dp[i][j-c[i][k][0]]+c[i][k][1]));
                         }
                     }
                     if( dp[i][T]<0 ) flag = false;
                 } else if( c[i][0][1] == 1 ){
                     for(int j=T;j>=0;j--){
                         dp[i][j] = dp[i-1][j];
                         for(int k=1;k<=c[i][0][0];k++){
                             if( j>=c[i][k][0]) dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[i][k][0]]+c[i][k][1]);
                         }
                     }
                 } else if( c[i][0][1] == 2 ){
                     for(int j=T;j>=0;j--){
                         dp[i][j] = dp[i-1][j];
                     }
                     for(int k=1;k<=c[i][0][0];k++){
                         for(int j=T;j>=c[i][k][0];j--){
                             dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i][j-c[i][k][0]]+c[i][k][1]);
                         }
                     }
                 }

             } // for i

             if( flag ) System.out.println(dp[n][T]);
             else System.out.println(-1);

         }
     }
 }