1、所有的InnoDB表都设计一个无业务用途的自增列做主键,对于绝大多数场景都是如此,真正纯只读用InnoDB表的并不多,真如此的话还不如用TokuDB来得划算;

2、字段长度满足需求前提下,尽可能选择长度小的。此外,字段属性尽量都加上NOT NULL约束,可一定程度提高性能;

3、尽可能不使用TEXT/BLOB类型,确实需要的话,建议拆分到子表中,不要和主表放在一起,避免SELECT * 的时候读性能太差。

4、读取数据时,只选取所需要的列,不要每次都SELECT *,避免产生严重的随机读问题,尤其是读到一些TEXT/BLOB列;

5、对一个VARCHAR(N)列创建索引时,通常取其50%(甚至更小)左右长度创建前缀索引就足以满足80%以上的查询需求了,没必要创建整列的全长度索引;

6、通常情况下,子查询的性能比较差,建议改造成JOIN写法;

7、多表联接查询时,关联字段类型尽量一致,并且都要有索引;

8、多表连接查询时,把结果集小的表(注意,这里是指过滤后的结果集,不一定是全表数据量小的)作为驱动表;

9、多表联接并且有排序时,排序字段必须是驱动表里的,否则排序列无法用到索引;

10、多用复合索引,少用多个独立索引,尤其是一些基数(Cardinality)太小(比如说,该列的唯一值总数少于255)的列就不要创建独立索引了;

11、类似分页功能的SQL,建议先用主键关联,然后返回结果集,效率会高很多

关于MySQL的管理维护的其他建议有:
1、通常地,单表物理大小不超过10GB,单表行数不超过1亿条,行平均长度不超过8KB,如果机器性能足够,这些数据量MySQL是完全能处理的过来的,不用担心性能问题,这么建议主要是考虑ONLINE DDL的代价较高;

2、不用太担心mysqld进程占用太多内存,只要不发生OOM kill和用到大量的SWAP都还好;

3、在以往,单机上跑多实例的目的是能最大化利用计算资源,如果单实例已经能耗尽大部分计算资源的话,就没必要再跑多实例了;

4、定期使用pt-duplicate-key-checker检查并删除重复的索引。定期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引;

5、定期采集slow query log,用pt-query-digest工具进行分析,可结合Anemometer系统进行slow query管理以便分析slow query并进行后续优化工作;

6、可使用pt-kill杀掉超长时间的SQL请求,Percona版本中有个选项 innodb_kill_idle_transaction 也可实现该功能;

7、使用pt-online-schema-change来完成大表的ONLINE DDL需求;

8、定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync来检查并修复mysql主从复制的数据差异;

关于最重要的参数选项调整建议:

选择Percona或MariaDB版本的话,强烈建议启用thread pool特性,可使得在高并发的情况下,性能不会发生大幅下降。此外,还有extra_port功能,非常实用, 关键时刻能救命的。还有另外一个重要特色是 QUERY_RESPONSE_TIME 功能,也能使我们对整体的SQL响应时间分布有直观感受;

2、设置default-storage-engine=InnoDB,也就是默认采用InnoDB引擎,强烈建议不要再使用MyISAM引擎了,InnoDB引擎绝对可以满足99%以上的业务场景;

3、调整innodb_buffer_pool_size大小,如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话,可考虑设置为物理内存的50% ~ 70%左右;

4、根据实际需要设置innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog的值。如果要求数据不能丢失,那么两个都设为1。如果允许丢失一点数据,则可分别设为2和10。而如果完全不用care数据是否丢失的话(例如在slave上,反正大不了重做一次),则可都设为0。这三种设置值导致数据库的性能受到影响程度分别是:高、中、低,也就是第一个会另数据库最慢,最后一个则相反;

5、设置innodb_file_per_table = 1,使用独立表空间,我实在是想不出来用共享表空间有什么好处了;

6、设置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,千万不要用默认的10M,否则在有高并发事务时,会受到不小的影响;

7、设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2,基本可满足90%以上的场景;

8、设置long_query_time = 1,而在5.5版本以上,已经可以设置为小于1了,建议设置为0.05(50毫秒),记录那些执行较慢的SQL,用于后续的分析排查;

9、根据业务实际需要,适当调整max_connection(最大连接数)、max_connection_error(最大错误数,建议设置为10万以上,而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache这几个参数则可设为约10倍于max_connection的大小;

10、常见的误区是把tmp_table_size和max_heap_table_size设置的比较大,曾经见过设置为1G的,这2个选项是每个连接会话都会分配的,因此不要设置过大,否则容易导致OOM发生;其他的一些连接会话级选项例如:sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等,也需要注意不能设置过大;

11、由于已经建议不再使用MyISAM引擎了,因此可以把key_buffer_size设置为32M左右,并且强烈建议关闭query cache功能;
												

关于Schema设计规范及SQL使用建议的更多相关文章

  1. OCM_第十四天课程:Section6 —》数据库性能调优_各类索引 /调优工具使用/SQL 优化建议

    注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:&l ...

  2. MySql设计规范及SQL索引优化【呕心之作】

    数据库及表结构基本设计规范 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5. ...

  3. sql优化建议

    背景:        在北京工作期间,我们做应用开发的和后台数据库的联系非常大,我们经常在一起讨论存储过程或者是sql性能优化的事情来降低应用运行时的时间,提高性能,经过和数据库方面的工程师的一些讨论 ...

  4. 【 PostgreSQL】十条实用数据库SQL优化建议

    基于PostgreSQL,总结几条常用的查询操作的优化建议,部分也适用于Oracle等数据库. 1.选择合适的分布键 分布键选择不当会导致重分布.数据分布不均等,而数据分布不均会使SQL集中在一个se ...

  5. 写给新员工的十点SQL开发建议

    1.建立自己的知识体系 摘抄一句话你所拥有的知识并不取决于你记得多少,而在于它们能否在恰当的时候被回忆起来: 做笔记: 把笔记放在可以随时被找到的地方.个人的笔记可以放在印象笔记之类工具上,单位上的笔 ...

  6. sql 优化建议

    1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  7. 比较全面的MySQL优化参考(上下篇)

    转自:http://imysql.com/2015/05/24/mysql-optimization-reference-1.shtml 本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨 ...

  8. 比较全面的MySQL优化参考

      本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要 ...

  9. 干货:MySQL数据库优化参考

    本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体 ...

随机推荐

  1. PHP CI分页类带多个参数

    通过修改system中的pagination.php,给每个<a>都增加了class="pagination". view页面 <div class=" ...

  2. flex+java实现文件的上传

    flex前端代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><s:BorderContainer xmln ...

  3. C#实现union以及lock的使用

    1.什么是Union类型数据 联合(Union)是一种特殊的类,一个联合中的数据成员在内存中的存储是互相重叠的.每个数据成员都在相同的内存地址开始. 分配给联合的存储区数量是“要包含它最大的数据成员” ...

  4. LeetCode Generate Parentheses 构造括号串(DFS简单题)

    题意: 产生n对合法括号的所有组合,用vector<string>返回. 思路: 递归和迭代都可以产生.复杂度都可以为O(2n*合法的括号组合数),即每次产生出的括号序列都保证是合法的. ...

  5. JavaScript数据结构——数组

    参考书籍:<学习JavaScript数据结构与算法>

  6. PAT (Basic Level) Practise:1036. 跟奥巴马一起编程

    [题目链接] 美国总统奥巴马不仅呼吁所有人都学习编程,甚至以身作则编写代码,成为美国历史上首位编写计算机代码的总统.2014年底,为庆祝“计算机科学教育周”正式启动,奥巴马编写了很简单的计算机代码:在 ...

  7. 对UICollectionView的学习

    UICollectionView 和 UICollectionViewController 类是iOS6 新引进的API,用于展示集合视图,布局更加灵活,可实现多列布局,用法类似于UITableVie ...

  8. HDU 5918 KMP/模拟

    Sequence I Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total ...

  9. html部分---格式与布局;

    一:position:fixed(相对于浏览器窗口来对元素进行定位) <style type="text/css"> .aa { position:fixed; lef ...

  10. C#部分---arraylist集合、arraylist集合中的object数据转换成int类string类等;间隔时间的表示方法;

    ArrayList和Array的区别: 相同点:1.两者都实现了IList.ICollection.IEnumerable接口:       2.两者都可以使用证书索引访问集合中的元素,包括读取和赋值 ...