8.drf-序列化器
在序列化类中,如果想使用request,则可以通过self.context['request']获取
序列化器的主要由两大功能
- 对请求的数据进行校验(底层调用的是Django的Form和ModelForm)
- 对数据库查询的数据进行序列化
1.数据的校验
注意自定义的钩子函数中的参数value,对于FK或者M2M的字段,是一个对象而不是文本
1.1Serializer
基于Serializer类,类似Django中的Form
import re
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import serializers
from django.core.validators import EmailValidator class MyEmailValidator(object):
def __init__(self, base):
self.base = base def __call__(self, value):
match_object = re.match(self.base, value)
if not match_object:
raise serializers.ValidationError('格式错误') class UserSerializer(serializers.Serializer):
username = serializers.CharField(label='姓名', min_length=6, max_length=32)
age = serializers.IntegerField(label='年龄', min_value=0, max_value=200)
level = serializers.ChoiceField(choices=((1, '董事长'), (2, '经理'), (3, '员工')))
email1 = serializers.EmailField(label='邮箱1')
email2 = serializers.CharField(label='邮箱2', validators=[EmailValidator, ])
email3 = serializers.CharField(label='邮箱3')
email4 = serializers.CharField(label='邮箱4', validators=[MyEmailValidator(r"^w+@\w+\.\w+$")]) def validate_email3(self, value):
"钩子函数"
if not re.match(r"^w+@\w+\.\w+$", value):
raise serializers.ValidationError('格式错误')
return value class User(APIView):
def get(self, request):
return Response({'code':0, 'data':'创建成功'}) def post(self, request):
ser = UserSerializer(data=request.data)
if not ser.is_valid():
return Response({'code':1006, 'data':ser.errors})
print(ser.validated_data)
return Response({'code':0, 'data':'创建成功'})
1.2 ModelSerializer
基于ModelSerializer类,类似Django中的ModelForm
import re
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import serializers class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta:
model = UserInfo
# fields = '__all__'
fields = ['username', 'age', 'email', 'password', 'level', 'depart', 'roles'] class User(APIView):
def get(self, request):
return Response({'code': 0, 'data': '创建成功'}) def post(self, request):
ser = UserModelSerializer(data=request.data)
if not ser.is_valid():
return Response({'code': 1006, 'data': ser.errors})
ser.save()
print(ser.validated_data)
return Response({'code': 0, 'data': '创建成功'})

2.序列化
通过ORM从数据库中获取QuerySet或者对象,然后序列化为json格式的数据
模型类
from django.db import models # Create your models here.
class Role(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=32) class Department(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='名称', max_length=32) class UserInfo(models.Model):
level_choices = ((1, '普通会员'), (2, 'VIP'), (3, 'SVIP'))
level = models.IntegerField(verbose_name='级别', choices=level_choices, default=1) username = models.CharField(verbose_name='用户名', max_length=32)
password = models.CharField(verbose_name='密码', max_length=32)
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄', default=18)
email = models.CharField(verbose_name='邮箱', max_length=64)
token = models.CharField(verbose_name='TOKEN', max_length=64, null=True, blank=True) depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门', to='Department', null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE)
roles = models.ManyToManyField(verbose_name='角色', to="Role")
2.1 基本使用
序列化的是一个queryset,则many=True
序列化的是一个对象,则many=False
视图类
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import serializers from web.models import UserInfo class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
fields = ['username', 'age', 'email'] class User(APIView):
def get(self, request):
"""获取用户列表"""
queryset = UserInfo.objects.all()
ser = UserModelSerializer(instance=queryset, many=True)
return Response({'code': 0, 'data': ser.data})

2.2 自定义字段
将数据库中的choice字段显示中文,如level_text
将ForeignKey字段显示,如depart
自定义字段,如extra,
如果类中自定义的字段名和数据库的一样,则覆盖掉数据库的字段,如depart
extra = serializers.SerializerMethodField()
def get_extra(self,obj):
return 666
1 from rest_framework.views import APIView
2 from rest_framework.views import Response
3 from rest_framework import serializers
4 from django.core.validators import EmailValidator
5
6 from web.models import UserInfo, Department, Role
7
8
9 class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
10 level_text = serializers.CharField(source="get_level_display")
11 depart = serializers.CharField(source="depart.title")
12
13
14 extra = serializers.SerializerMethodField()
15 class Meta:
16 model = UserInfo
17 fields = ['username', 'age', 'email', 'level_text', 'depart', 'extra']
18
19
20 def get_extra(self,obj):
21 return 666
22
23
24 class User(APIView):
25 def get(self, request):
26 """获取用户列表"""
27
28 queryset = UserInfo.objects.all()
29 ser = UserModelSerializer(instance=queryset, many=True)
30 return Response({'code': 0, 'data': ser.data})

2.3 序列化的嵌套
在一个序列化类中,可以嵌套另外一个序列化类
视图
import re
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import serializers
from django.core.validators import EmailValidator from web.models import UserInfo, Department, Role class DepartModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Department
fields = '__all__' class RoleModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Role
fields = '__all__' class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
depart = DepartModelSerializer()
roles = RoleModelSerializer(many=True) class Meta:
model = UserInfo
fields = ['username', 'age', 'email', 'depart', 'roles'] class User(APIView):
def get(self, request):
"""获取用户列表""" queryset = UserInfo.objects.all()
ser = UserModelSerializer(instance=queryset, many=True)
return Response({'code': 0, 'data': ser.data})
3.数据校验&序列化
有时候我们的序列化类可能既要序列化数据,也要校验数据,并且这是常有的,我们就需要给字段设置只读,只写或者可读可写来决定某个字段在序列化或者校验时是否使用本身
- read_only= True
- write_only = True
- 即可读也可写
注意:
如果有嵌套的Serializer,在进行数据校验时,只有两种选择:
1. 将嵌套的序列化设置成 read_only
2. 自定义create和update方法,自定义新建和更新的逻辑



4.源码分析
4.1 类的定义

4.2 序列化

4.3 数据检验

4.4 数据保存

8.drf-序列化器的更多相关文章
- drf序列化器serializers.SerializerMethodField()的用法
问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request, ...
- drf序列化器的实例
应用目录结构: views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.views imp ...
- DRF序列化器
序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典 ...
- DRF序列化器的使用
序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的 ...
- DRF 序列化器-Serializer (2)
作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器 ...
- drf序列化器与反序列化
什么是序列化与反序列化 """ 序列化:对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 &qu ...
- 对drf序列化器的理解
序列化: 将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.(百度定义) 对应到drf中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 再返回给前端,主要用于输出 反序列化: 把其他格式转化为程序中的格式. 对 ...
- 关于定义序列化器时,read_only和write_only有什么作用
关于序列化和反序列化 在谈论前,先说一下序列化和反序列化,这两个概念最初是在学习json的时候提出来的,回头来看,其实可以用最初的理解就可以了 序列化就是将对象转化方便传输和存储字节序列,例如js ...
- 一: DRF web应用框架基础,及序列化器的使用
---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的 ...
- DRF中的序列化器
DRF中的序列化器详细应用 视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数 ...
随机推荐
- Halcon C#开发OpenFramegrabber卡死问题
之前用Halcon12开发的时候,Hdevelop打开相机正常,但是用C#开发的时候,就出现了问题. 1.换库,甚至将x64中dll全部拷贝到debug中,始终不行 2.看到有说卸载360的,更是离谱 ...
- Java方法总结
什么是方法 何谓方法 就是一个方法只完成一个功能,这样利于后期的扩展 例子: public static void main(String[] args) { System.out.printl ...
- xtrabackup增量备份MySQL-5.7操作说明
下载工具 本方法利用xtrabackup二进制包,版本是2.4.26 # 从官网下载二进制包:wget https://downloads.percona.com/downloads/Percona- ...
- ansible 003 常用模块
常用模块 file 模块 管理被控端文件 回显为绿色则,未变更,符合要求 黄色则改变 红色则报错 因为默认值为file,那么文件不存在,报错 改为touch则创建 将state改为directory变 ...
- Linux之firewalld防火墙规则
一, 什么是防火墙规则? 允许哪些服务端口被放行,怎么放行,及哪些服务端口被阻拦,如何阻拦的一组网络安全规则.支持ipv4和ipv6,且分为直接规则和富规则两种. 二, 如何管理firewalld 1 ...
- KingbaseES V8R6C5禁用root用户ssh登录图形化部署集群案例
案例说明: 对于KingbaseES V8R6C5版本在部集群时,需要建立kingbase.root用户在节点间的ssh互信,如果在生产环境禁用root用户ssh登录,则通过ssh部署会失败:在图形化 ...
- Netty 学习(二):服务端与客户端通信
Netty 学习(二):服务端与客户端通信 作者: Grey 原文地址: 博客园:Netty 学习(二):服务端与客户端通信 CSDN:Netty 学习(二):服务端与客户端通信 说明 Netty 中 ...
- MinIO多租户(Multi-tenant)部署指南
官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/multi-tenant-minio-deployment-guide 单机部署 在单台机器上托管多个租户,为每 ...
- Docker Compose的安装及命令补全
安装Compose Compose的安装有多种方式,例如通过shell安装.通过pip安装.以及将compose作为容器安装等等.本文讲解通过shell安装的方式.其他安装方式如有兴趣,可以查看Doc ...
- 使用cnpm创建vue项目(含离线安装)
# 全局安装淘宝cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org #升级 npm cnpm install npm ...
