一篇文章带你快速入门学习RPA

大纲：

什么是RPA？

RPA的应用领域有哪些？

RPA机器人技术一般用于什么行业？

RPA的市场需求是什么？

RPA项目的实施过程？

RPA的未来趋势怎么样？

 

什么是RPA？

 

RPA 全称“Robotics Process Automation”，中文为机器人流程自动化。RPA 基于事先设定的业务处理模型，以虚拟劳动力的形式在现有信息技术系统中进行业务处理，完成预先指定的目标。用更加通俗的语言可以描述为Robotics Process Automation，就是根据可执行的脚本完成，通过模拟人的电脑操作替代人来进行业务处理，凡是具备执行程序的脚本工具都可以称之为机器人。RPA 应用在财务业务域可以称之为财务机器人，应用在营销业务域可以称为营销机器人。

RPA的应用领域有哪些？

 

1. 财务

全球财务共享服务中心正在快速应用数字技术，也因此成为企业级数字化转型催化剂。

2. 人力

人才是企业的核心，人力资源的管理是企业管理过程中最重要的一个环节。

3. IT运维

企业的IT系统需要花费巨大的人力物力进行运行和维护，IT运维自然成为了企业管理过程中的人力密集型工作。由于应用系统越来越多，业务量越来越大，应用系统随着企业业务流程的变化多次升级和打补丁，为IT运维带来了巨大的挑战。

4. 客服

对于企业而言，客服中心的目标是客户满意度，良好的客户体验可以增强公司的竞争力，提升公司形象，从而推动公司长远发展。

RPA机器人技术一般用于什么行业？

1.保险

随着大数据的作用日益凸显，数据与人工智能的深度融合为保险行业带来了新技术。RPA机器人能够帮助保险机构在产品、营销、核保、理赔及风控反欺诈等领域赋能保险业务价值链，实现企业高效数字化转型。

场景举例：理赔审批、产险呼叫、产险理赔、索赔提交、坐席行为分析等。

2.房地产

随着政策调控的力度不断加大，房地产行业逐步迈入存量时代，由于开发环节行业集中的快速提升，导致行业整体利润水平下降，对运营管理精细化的要求也日益增加；需求端的不断升级，日益复杂的多元环境，房地产企业迫切地转变自身经营管理模式，从内而外的提升自身产品和外在服务能力。与此同时，人口红利逐渐减弱，人力资源成本的逐步提高，企业需要利用智能化和自动化的技术手段实现运营的降本增效和服务值的提升。

场景举例：售楼系统集中换票、售楼系统收支相抵、物业算薪、代收费用管理等。

3.移动通信

随着计算机科学的发展，数据库等新兴技术的应用越来越广泛，为广大用户提供了更加周到和人性化的服务。移动电信行业在迅速发展的同时也面临着不少挑战。通信过程中关联着大量的业务数据，RPA流程自动化机器人，有效整合相关数据，合理利用资源，将业务管理模式和信息系统进行了充分结合，实现了信息的充分共享和业务的全面协同，协助移动电信行业实现运营智能化。

场景举例：客户投诉与建议自动处理、服务订单管理、多系统数据自动迁移、审计跟踪等。

RPA的市场需求是什么？

 

RPA完成的是由于信息、数据在各个系统之间流转而导致的衔接工作。所以，RPA需求产生的前提是要各行各业的人都需要使用大量软件，才会有衔接工作的产生。因此，正是蓬勃发展多年的软件行业给了RPA土壤。

另外，目前全国人力密集型产业搬迁的现象，如富士康搬迁到郑州、一些财务共享中心迁往长沙、一些客服中心迁往武汉，背后都是人力成本不断高涨所致公司将部分人力密集部门迁往二三线城市，这些城市往往薪资相对较低但人才供应充足。

但是很多企业的另外一个解决方案就是将一些流程固定、逻辑清晰的工作交给机器人来做，实体场景应用的车间流水线机器人，那么虚拟场景应用的就是软件流程机器人（RPA）。总结就是软件大量使用带来大量自动化需求但是人力成本不断上涨，逼迫企业只能尝试让机器人承担这部分工作。

需求及市场、技术、资金等多种因素加持下，造就了今天RPA的火爆。

 

RPA项目的实施过程？

 

第一步

搭建整个RPA程序框架；

第二步

以流程中某个业务实例的正常处理过程为基础来开发RPA程序；

第三步

当正常处理流程可以自动化运行之后，按照业务处理要求，再在RPA中加入必要的循环处理、分支处理，并将原来程序中的业务数据常量转换为参数变量；

第四步

在满足了正常情况的自动化处理之后，开发人员需要在RPA程序中增加必要的日志跟踪和异常处理；

第五步

当RPA程序开发完成之后，开发人员就需要为将来可能存在的横向扩展、环境变更等定义项配置文件，将程序中的部分参数改为读取配置文件的方式，为下一步最终用户的UAT测试做准备；

第六步

开发人员完成一定规模的样本测试之后，就可以执行最终用户的UAT测试了。

RPA的未来趋势怎么样？

 

1. 与ERP和CRM集成

RPA具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，自动执行重复、规律的任务。

2. AI能力成标配

市场对RPA的预期越来越高，各类RPA产品层出不穷，AI能力正成为新一代RPA产品的标配。

3. 关注数据隐私

RPA按照严格的隐私和安全协议构建，是“非侵入性”的，并可根据特定流程进行定制，对企业其他流程部分的访问权限有限，甚至无法访问。

4. 认知业务流程管理（CBPM）

认知业务流程管理（Cognitive Business Process Management）是RPA发展的一个阶段，是企业希望利用的下一个重要方面。

5. 语义自动化

现阶段，RPA开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中，搭建自动化流程也可能非常复杂。

而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。

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