MySql的元数据以及HDFS上数据的关系

元数据在DBS和TBLS上 （SD_ID）

1 首先通过hive创建一个表table_test

在hdfs的存储路径会生成相应的表

TBLS 也会更新内容进行记录

2 通过hive插入insert一条数据

　会走一遍MR，数据产生变化后

TAB_COL_STATS有记录改变（CS_ID）、（TBL_ID）

3 通过hdfs 直接向hive的warehouse上传数据到表中

　　hadoop fs -put test_table01.txt　　/user/hive/warehouse/table_test　

（就是通过不用hive对表添加数据）

　使用select * from table_test

　可以查询到数据，但这个时候使用select count（1）

　对表进行查询返回的结果不准确，

　因为没有走MR，Hive不知道数据的变化

　desc formatted 表 查询表信息

　numFiles 和numRows 这两个参数

　并不会对表进行记录，所以查询结果都为0

4 如果通过hive的 load data 上传就会记录

　numFiles和numRows的值

　当这两个值不正确或不一致的时候

　在去用count（1）查询的话

　则会通过MR进行纠错

5 如果都不能保证每次上传数据都通过hive

　我们可以通过刷新元数据的方式避免错误

　ANALYZE  TABLE  COMPUTE STATISTICS

　

　

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