关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较

EasyOCR 是一个使用 Java 语言实现的 OCR 识别引擎(基于Tesseract)。借助几个简单的API,即能使用Java语言完成图片内容识别工作。并集成了图片清理、识别 CAPTCHA 验证码图片,票据等内容的一体化工作。EasyOCR不仅可以为消费者提供服务,更主要面向开发,能够提供本地化的开发SDK集成,与 C/S,B/S 及 Android 移动端项目进行原生集成。

PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目,不仅支持超轻量级中文OCR预测模型,总模型仅8.6M(单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别,其中检测模型DB(4.1M)+识别模型CRNN(4.5M)),而且提供多种文本检测训练算法(EAST、DB)和多种文本识别训练算法(Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE)。

easyocr、paddleocr、cnocr是目前比较常见的开源OCR组件,提供了标注、训练、调用等功能,对于高清、标准的图片和证件照的识别问题都不大,但对于拍摄效果、角度、以及物件本身的模糊问题识别的效果,还是有很大区别的。

个人测试情况如下:

测试项 easyocr paddleocr cnocr
效率 极差 一般
识别准确度 一般 极差

关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较的更多相关文章

  1. PaddleOCR详解

    @ 目录 PaddleOCR简介 环境配置 PaddleOCR2.0的配置环境 Docker 数据集 文本检测 使用自己的数据集 文本识别 使用自己的数据集 字典 自定义字典 添加空格类别 文本角度分 ...

  2. 文字识别OCR开源框架的对比--Tesseract vs EasyOCR

    ​ 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的.对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对 ...

  3. 手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程

    !!!以下内容为作者原创,首发于个人博客园&掘金平台.未经原作者同意与许可,任何人.任何组织不得以任何形式转载.原创不易,如果对您的问题提供了些许帮助,希望得到您的点赞支持. 0.paddle ...

  4. 快速入门PaddleOCR,并试用其开发一个搜题小工具

    介绍 PaddleOCR 是一个基于百度飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别.竖排文本识别.长文本识别.同时支持多种文本检测.文本识别的训练算法. ...

  5. 基于PaddleOCR实现AI发票识别的Asp.net Core应用

    简要介绍 用户批量上传需要识别的照片,上传成功后,系统会启动Hangfire后台Job开始调用PaddleOCR服务返回结果,这个过程有点类似微服务的架构模型. PaddleOCR PaddleOCR ...

  6. Python使用EasyOCR库对行程码图片进行OCR文字识别介绍与实践

    关注「WeiyiGeek」点我,点我 设为「特别关注」,每天带你在B站玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录 0x00 ...

  7. PaddleOCR系列(二)--hubserving & pdserving & hub install

    一.各种部署方式特点及注意事项 简称 hubserving=PaddleHub Serving pdserving=PaddleHub Serving hub install =指通过paddlehu ...

  8. paddleocr安装与图片识别快速开始

    本文首发我的个人博客:paddleocr安装教程快速开始 1. 安装Python环境 wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python- ...

  9. paddleocr安装笔记

    下载解压安装 wget http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.6/Python-3.7.6.tgztar xvf Python-3.7.6.tgzcd Py ...

  10. PaddleOCR系列(一)--环境搭建

    官方建议使用他们的docker镜像,所以我们按照他们建议的来. 环境搭建其实很简单,其实不需要在宿主机上配置cuda及cudnn,只需要保证宿主机上的cuda大于docker镜像中的就可以了. 所以我 ...

随机推荐

  1. C#如何提高代码质量(二)

    多线程,异步,任务和并行 1.异步和多线程应用场景区分 多线程 计算密集型工作 异步 IO密集型工作 2.线城同步中使用信号量 EventWaitHandle AutoResetEvent Manua ...

  2. Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 丙(文末有福利彩蛋,今天可是元宵节)

    以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1hH5Qzd2RkAiiUId1tLWw 本文大概 2874 个字 ...

  3. 12月14日内容总结——模板层之标签、自定义模板语法、母版(模版)的继承与导入、模型层前期准备知识点、ORM常用关键字

    目录 一.模板层之标签 分支结构if for循环 with(定义变量名) 二.自定义过滤器.标签及inclusion_tag(了解) 三.母版(模板)的继承与导入(重要) 四.模型层之前期准备 模型层 ...

  4. 命令行部署KingbaseES流复制+切换测试

    建立系统数据库安装用户组及用户,在所有的节点执行 root用户登陆服务器,创建用户组及用户并且设置密码 groupadd -g 2000 kingbase useradd -G kingbase -g ...

  5. Flex布局专题

    Flex布局专题 参照 https://www.runoob.com/w3cnote/flex-grammar.html 下面是自己看代码的一下 小结,和认识,加笔记,加原文 认识容器 flex布局需 ...

  6. Vue17 手机表单数据

    1)v-model.trim trim修饰符是去掉前后空格 2)type="number" v-model.number type="number":只能输入数 ...

  7. 【CTO变形记】高维视角,跳出“农场主与火鸡”

    前言:看待人事物的角度决定了我们的思考方向和处理事情的方式.在这些认识人事物的过程中,导致了一些"事故"发生:就好比"以手指月",原本要看"月亮&qu ...

  8. 【爬虫+数据清洗+可视化分析】舆情分析哔哩哔哩"狂飙"的评论

    目录 一.背景介绍 二.爬虫代码 2.1 展示爬取结果 2.2 爬虫代码讲解 三.可视化代码 3.1 读取数据 3.2 数据清洗 3.3 可视化 3.3.1 IP属地分析-柱形图 3.3.2 评论时间 ...

  9. P31_全局配置 - window - 设置上拉触底的距离

    window 设置上拉触底的距离 概念:上拉触底是移动端的专有名词,通过手指在屏幕上的上拉滑动操作,从而加载更多数据的行为. 设置步骤: app.json -> window -> 为 o ...

  10. UBUNTU16.04卸载安装protobuf

    1.卸载 sudo apt-get remove libprotobuf-dev which protoc 然后删除路径即可 2.安装 sudo apt-get install autoconf au ...