快速排序

通过一趟排序将待排序列分割成两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

思路:

(1)选择基准:从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot)。挑选方法(首尾法,随机取值法,三数取中法)

(2)重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。

在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;

(3)递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;

代码实现:

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std; template <typename T> //整數或浮點數皆可使用 int Paritition1(T* A, int low, int high) {
T pivot = A[low];
while (low < high) {
while (low < high && A[high] >= pivot) {
--high;
}
A[low] = A[high];
while (low < high && A[low] <= pivot) {
++low;
}
A[high] = A[low];
}
A[low] = pivot;
return low;
}
template <typename T>
void QuickSort(T* A, int low, int high) //快排母函数
{
if (low < high) {
int pivot = Paritition1(A, low, high);
QuickSort(A, low, pivot - 1);
QuickSort(A, pivot + 1, high);
}
}
int main()
{
int arr[] = { 61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62 };
int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
QuickSort(arr,0, len-1);
for (int i = 0; i < len; i++)
cout << arr[i] << ' ';
cout << endl;
double arrf[] = { 17.5, 19.1, 0.6, 1.9, 10.5, 12.4, 3.8, 19.7, 1.5, 25.4, 28.6, 4.4, 23.8, 5.4 };
len = (int) sizeof(arrf) / sizeof(*arrf);
QuickSort(arrf,0, len-1);
for (int i = 0; i < len; i++)
cout << arrf[i] << ' ' << endl;
return 0;
}

几种优化思路

  • 当待排序序列的长度分割到一定大小(16)后,使用插入排序或者调用层次过深的时候调用堆排序(STL中Sort采用的优化方法)

  • 相同元素聚集(特定优化方式,针对数列中重复数很多的情况)

  • 传统递归改尾递归(一言以蔽之,传统递归越深,距离目标越近;尾递归越深,距离起点越远。)

    void quickSort(SqList * list , int low ,int high)

    {

      int pivot;
    
      while(low<high)
    { pivot=Partition(list,low,high); quickSort(list, low,pivot - 1); //quickSort(list,low,pivot-1); 原递归调用 //quickSort(list,pivot+1,high); low = pivot+1; /*尾递归*/ }

    }

十大经典排序之快速排序(C++实现)的更多相关文章

  1. 十大经典排序算法(python实现)(原创)

    个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 ...

  2. 十大经典排序算法+sort排序

    本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中 ...

  3. 十大经典排序算法的 JavaScript 实现

    计算机领域的都多少掌握一点算法知识,其中排序算法是<数据结构与算法>中最基本的算法之一.排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大 ...

  4. JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总(图文并茂)

    1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 ...

  5. 一文搞定十大经典排序算法(Java实现)

    本文总结十大经典排序算法及变形,并提供Java实现. 参考文章: 十大经典排序算法总结(Java语言实现) 快速排序算法—左右指针法,挖坑法,前后指针法,递归和非递归 快速排序及优化(三路划分等) 一 ...

  6. 十大经典排序【Java实现,手工作坊式】

    终于把排序这个硬骨头,但是又很基础的知识点,自己手撕了一遍!之前,使用Python看着算法导论的书手撕过一遍,印象不是很深刻,容易忘记!好记性不如烂笔头!多自己思考解决问题 1,交换类CAS[最简单] ...

  7. 十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)(转)

    十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)   最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每 ...

  8. 十大经典排序算法(Python,Java实现)

    参照:https://www.cnblogs.com/wuxinyan/p/8615127.html https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659 ...

  9. 十大经典排序算法(Javascript实现)

    前言 总括: 本文结合动图详细讲述了十大经典排序算法用Javascript实现的过程. 原文博客地址:十大经典排序算法 公众号:「菜鸟学前端」,回复「666」,获取一揽子前端技术书籍 人生有情泪沾衣, ...

  10. python实现十大经典排序算法

    Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort. ...

随机推荐

  1. scrapy框架学习(五)定义数据结构和多页爬取

    定义数据结构和多页爬取 定义数据结构 在items.py文件中定义你要提取的内容(定义数据结构),比如我提取的内容为用户名name.用户头像链接face_src.好笑数funny.评论数comment ...

  2. mac Big Sur 打开应用提示,您没有权限来打开应用程序

    终端输入codesign --force --deep --sign - /Applications/{AppName.app}注意{AppName.app} 替换为无法打开的应用程序名,将尝试强制签 ...

  3. 用python将Mybatis日志中的Preparing与Parameters转换为可执行SQL并且美化格式

    一.源代码下载 https://gitee.com/rmtic/SqlLog 说明: 1.可以处理oracle中正则表达中的'?',解决参数'?'冲突问题 2.如果要处理mysql和处理oracle中 ...

  4. springboot集成es7(基于high level client)

    环境: ES: 7.12.0 1.springboot工程引入es相关jar <dependency> <groupId>org.elasticsearch</group ...

  5. Xcode基础文件概念

    Xcode基础概念 Schema.Target.Project 和 Workspace 是组成一个 Xcode 工程最核心的单元,也是我们首先需要理解的部分. Target Target 是我们工程中 ...

  6. ubuntu扩容

    VMware虚拟机 Linux系统 Ubuntu 16.04 硬盘/磁盘扩容效果查看硬盘大小及使用情况 终端:df -h 没有扩容前: 成功扩容后: 主要流程扩展硬盘大小到100G将未分配的60G分配 ...

  7. Day 21 21.1:CrawlSpider(全站数据爬取)

    CrawlSpider(全站数据爬取) 实现网站的全站数据爬取 就是将网站中所有页码对应的页面数据进行爬取. crawlspider其实就是scrapy封装好的一个爬虫类,通过该类提供的相关的方法和属 ...

  8. Webservice EASLogin登录接口说明

    https://club.kingdee.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1332944

  9. js 判断表格的值

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <meta charset="u ...

  10. windows shell

    屏蔽wifi名称:netsh wlan add filter permission=block ssid="wifi的名称" networktype=infrastructure ...