从0搭建vue3组件库: 如何完整搭建一个前端脚手架?

相信大家在前端开发中都使用过很多前端脚手架，如vue-cli，create-vite，create-vue等；本篇文章将会为大家详细介绍这些前端脚手架是如何实现的，并且从零实现一个create-kitty脚手架发布到npm上。

pnpm搭建Monorepo环境

使用pnpm管理对项目进行管理是非常方便的，极大的解决了多个包在本地调试繁琐的问题。

什么是Monorepo？

就是指在一个大的项目仓库中，管理多个模块/包（package），这种类型的项目大都在项目根目录下有一个packages文件夹，分多个项目管理。大概结构如下：

-- packages
  -- pkg1
    --package.json
  -- pkg2
    --package.json
--package.json

简单来说就是单仓库 多项目

目前很多我们熟知的项目都是采用这种模式，如Vant，ElementUI，Vue3等。打造一个Monorepo环境的工具有很多，如：lerna、pnpm、yarn等，这里我们将使用pnpm来开发我们的UI组件库。

使用pnpm

安装

首先新建文件夹kitty-ui;然后执行

npm install pnpm -g

初始化package.json

pnpm init

新建配置文件 .npmrc

shamefully-hoist = true

这里简单说下为什么要配置shamefully-hoist。

如果某些工具仅在根目录的node_modules时才有效，可以将其设置为true来提升那些不在根目录的node_modules，就是将你安装的依赖包的依赖包的依赖包的...都放到同一级别（扁平化）。说白了就是不设置为true有些包就有可能会出问题。

monorepo的实现

接下就是pnpm如何实现monorepo的了。

为了我们各个项目之间能够互相引用我们要在根目录下新建一个pnpm-workspace.yaml文件将我们的包关联起来

packages:
    - 'packages/**'

这样就能将我们项目下的packages目录下的所有包关联起来了，当然如果你想关联更多目录你只需要往里面添加即可。根据上面的目录结构很显然你在根目录下新packages文件夹，packages文件夹新建create-kitty以及测试用的cli-demo文件夹，并分别执行pnpm init。

脚手架简单实现

在create-kitty的package.json中新增bin属性然后指向index.js。这里去掉了main属性，因为我们开发的不是工具包。

{
  "name": "create-kitty",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "bin": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC"
}

当然，bin也支持对象格式，让脚手架可以使用多个命令

"bin": {
    "create-kitty": "index.js",
    "create-app": "index.js"
  },

新建create-kitty/index.js作为脚手架入口

#! /usr/bin/env node

console.log("hello kitty")

注意cli入口文件需要加#! /usr/bin/env node指定脚本的解释程序为node，否则会报错

本地测试脚手架

来到测试包cli-demo文件夹下直安装create-kitty

pnpm add create-kitty

然后就会发现cli-demo下的package出现依赖,同时加上scripts

{
  "name": "cli-demo",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "create-kitty": "create-kitty"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "create-kitty": "workspace:^1.0.0"
  }
}

然后执行pnpm run create-kitty

说明

当我们上线的时候可以直接执行npm create kitty或者npm init kitty，它们其实就是执行npx create-kitty

解析用户输入参数

一般脚手架都会根据用户输入不同命令来做出不同操作，比如用户输入kitty-ui -v提示版本号，kitty-ui -h显示帮助信息等。而实现这些基本原理就是process.argv

将create-kitty下的入口文件index.js修改为

#! /usr/bin/env node

console.log(process.argv);

然后执行这个文件并带几个参数

然后会发现用户传的参数在process.argv数组的第二位以后，这样我们就可以根据用户输入不同参数做不同操作了。但是这样很不方便，所以我们可以使用框架来解决。

使用第三方库解析参数

首先安装command-line-args库

pnpm add command-line-args -S

接下来看它是如何获取用户输入参数的

#! /usr/bin/env node
import commandLineArgs from 'command-line-args';

//配置命令参数
const optionDefinitions = [
  { name: 'version', alias: 'v', type: Boolean },
  { name: 'arg1', type: String },
  { name: 'arg2', type: Number },
];
const options = commandLineArgs(optionDefinitions);
console.log(options);

注意这里使用了es6的语法,所以需要将package.json中的type指定为module

接下来实战一些,检测用户输入--help指令,然后我们输出一个帮助的配置。

首先安装command-line-usage

pnpm add command-line-usage -S

首先引入commandLineUsage,然后写个配置

import commandLineUsage from 'command-line-usage';
//帮助内容
const helpSections = [
  {
    header: 'create-kitty',
    content: '一个快速生成组件库搭建环境的脚手架',
  },
  {
    header: 'Options',
    optionList: [
      {
        name: 'version',
        typeLabel: '{underline boolean}',
        description: '版本号',
      },
      {
        name: 'arg1',
        typeLabel: '{underline string}',
        description: '参数1',
      },
      {
        name: 'arg2',
        typeLabel: '{underline number}',
        description: '参数2',
      },
    ],
  },
];

在command-line-args中配置个help命令,当获取到help的时候直接打印

const optionDefinitions = [
  { name: 'help', alias: 'h', type: Boolean },
  { name: 'version', alias: 'v', type: Boolean },
  { name: 'arg1', type: String },
  { name: 'arg2', type: Number },
];
const options = commandLineArgs(optionDefinitions);
if (options.help) console.log(commandLineUsage(helpSections))

但是这样好像不太好看。这里可以借助chalk工具给打印加个颜色

pnpm add chalk -S

我比较喜欢绿色,所以让控制台输出绿色的字体

import chalk from 'chalk';

...

if (options.help) console.log(chalk.green(commandLineUsage(helpSections)))

当然它还有很多用法,感兴趣可以自己去研究。到这里关于用户参数解析部分差不多就结束了,下面介绍如何实现交互式命令

交互式命令

当我们使用脚手架时,有些会提示我们输入项目名称和选择模板等,比如执行npm create vite的时候

如果只是简单交互可以通过node自带的process.stdin或者readline模块实现。比如用readline实现一个简单的交互式命令

import readline from 'readline'
...

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});
rl.question('你是谁?', function (anwser) {
  console.log(`我是${anwser}`);
  //添加close事件，不然不会结束
  rl.close();
});

但是这里并不打算用原生的交互,而是使用prompts工具实现。首先安装

pnpm add prompts -S

然后模拟一个交互式表单,其中又输入文字,密码,单选,多选

import prompts from 'prompts'
const promptsOptions = [
  {
    type: 'text',
    name: 'user',
    message: '用户'
  },
  {
    type: 'password',
    name: 'password',
    message: '密码'
  },
  {
    type: 'select',//单选
    name: 'gender',
    message: '性别',
    choices: [
      { title: '男', value: 0 },
      { title: '女', value: 1 }
    ]
  },
  {
    type: 'multiselect', //多选
    name: 'study',
    message: '选择学习框架',
    choices: [
      { title: 'Vue', value: 0 },
      { title: 'React', value: 1 },
      { title: 'Angular', value: 2 }
    ]
  },
]

const getInputInfo = async () => {
  const res = await prompts(promptsOptions)
  console.log(res)
}
getInputInfo()

然后执行看下效果

我们拿到用户输入的表单即可执行相应的操作。

拉取模板

当我们获取到用户输入或选择的信息的时候,我们就可以输出对应模板给用户。这里有两种选择,一种是直接将模板放在包里,另一种是远程拉取git仓库。本篇文章暂时先介绍第二种方式

首先安装download-git-repo,使用它的clone方法

pnpm add download-git-repo -S

然后安装一个loading插件ora

pnpm add ora -S

写一个clone函数(这里便于文章讲解全都写在一个文件里,后续会进行模块的规划)

const gitClone = (remote, name, option) => {
  const downSpinner = ora('正在下载模板...').start();
  return new Promise((resolve, reject) => {
    download(remote, name, option, err => {
      if (err) {
        downSpinner.fail();
        console.log("err", chalk.red(err));
        reject(err);
        return;
      };
      downSpinner.succeed(chalk.green('模板下载成功！'));
      resolve();
    });
  });
};

定义远程仓库模板列表以及分支并且对项目名称进行一些校验,然后在获取到用户选择信息后执行gitclone

const remoteList = {
  1: "https://gitee.com/geeksdidi/kittyui.git",
  2: 'xxx'
}
const branch = 'master'
const getInputInfo = async () => {

  const res = await prompts(promptsOptions)
  if (!res.name || !res.template) return
  gitClone(`direct:${remoteList[res.template]}#${branch}`, res.name, { clone: true })
}
getInputInfo()

然后增加一些个性化校验

const promptsOptions = [
  {
    type: 'text',//单选
    name: 'name',
    message: 'project-name',
    validate(val) {
      if (!val) return '模板名称不能为空！';
      if (fs.existsSync(res.name)) return '项目名已存在'
      if (val.match(/[^A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5_-]/g)) return '模板名称包含非法字符，请重新输入';
      return true;
    }
  },

  {
    type: 'select',//单选
    name: 'template',
    message: 'select a framework',
    choices: [
      { title: 'kitty-ui', value: 1 },
      { title: 'kitty-demo', value: 2 }
    ]
  }
]

最后看下执行效果

clone成功后加上提示告知用户如何使用,然后进行发布

const gitClone = (remote, name, option) => {
  const loadingOra = ora('正在下载模板...').start();
  return new Promise((resolve, reject) => {
    download(remote, name, option, err => {
      if (err) {
        loadingOra.fail();
        console.log("err", chalk.red(err));
        reject(err);
        return;
      };
      loadingOra.succeed(chalk.green('success'));
      console.log(`Done. Now run:\r\n`);
      console.log(chalk.green(`cd ${name}`));
      console.log(chalk.blue("npm install"));
      console.log("npm run dev\r\n");
      resolve();
    });
  });
};

发布

一般来说发布前要进行打包生成commonjs以支持低版本node,这里暂时不进行打包操作,直接执行pnpm publish即可完成发布(注意,pnpm发布时需要先将代码提交到远程仓库)。

使用

随便新建文件夹然后执行npm init kitty或者npm create kitty

同时文件中出现了我们的模板文件

总结

本篇文章介绍了如何使用pnpm搭建Monorepo环境以及本地开发包的测试。同时讲解了如何使用command-line-args,download-git-repo,prompts等工具的使用,最终实现了一个交互式的命令行的脚手架create-kitty。

后面会对create-kitty进行完善,让它成为一个可以快速搭建vue3组件开发环境的脚手架,如果你对组件库开发感兴趣的话,可以关注我或者我的公众号 web前端进阶,组件库的所有实现细节都在这个里。

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源码地址

create-kitty