在 RStudio 中使用 BiocManager 安装包

install.packages("BiocManager")

install.packages("ggplot2")

安装对应版本的 Rtools

详细指导说明

安装连接

安装完成后，使用命令安装 KEGGREST 以及所需要的相关包

BiocManager::install("KEGGREST")

BiocManager::install("fmcsR")

~~devtools::install_git("https://github.com/cran/RbioRXN.git")~~

包加载

library(KEGGREST)

~~library(RbioRXN)~~

查看KEGG数据库包含的数据

listDatabases()

获取单个数据集中的数据

pathway<- keggList("pathway")

head(pathway)

对单个数据库进行组织的选择

org <-keggList("pathway","hsa")

head(org)

如下图所示：

从上面可以看出keggList不仅可以提取单个数据集还可以获取对应物种的信息。在这里我们发现同样的通路编码ID却不一样，map+num泛指KEGG中的所有通路；has+num指的是人类物种的通路信息。

获取所有的代谢反应和化合物数据

keggAll = get.kegg.all()

save(keggAll,file="C:/data/metabolism/database/KEGG/keggAll.Rdata")

提取数据

reaction=keggAll$reaction

write.csv(reaction," reaction.csv")

compound=keggAll$compound

write.csv(compound," compound.csv")

至此我们就可以将KEGG中的数据提取到本地进行接下来的分析处理。

提取方法参考

数据提取参考

绘制气泡图

参考

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