提高scrapy爬取效率配置

#增加并发:
默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加。在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100。 #降低日志级别:
在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率。可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可。在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ #禁止cookie:
如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以禁止cookie从而减少CPU的使用率,提升爬取效率。在配置文件中编写:COOKIES_ENABLED = False #禁止重试:
对失败的HTTP进行重新请求(重试)会减慢爬取速度,因此可以禁止重试。在配置文件中编写:RETRY_ENABLED = False #减少下载超时:
如果对一个非常慢的链接进行爬取,减少下载超时可以能让卡住的链接快速被放弃,从而提升效率。在配置文件中进行编写:DOWNLOAD_TIMEOUT = 10 超时时间为10s

提高scrapy爬取效率配置的更多相关文章

  1. 提高Scrapy爬取效率

    1.增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 2.降低 ...

  2. scrapy爬取效率提升配置

    增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别 ...

  3. 如何提高scrapy的爬取效率

    提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置 ...

  4. python爬虫---scrapy框架爬取图片,scrapy手动发送请求,发送post请求,提升爬取效率,请求传参(meta),五大核心组件,中间件

    # settings 配置 UA USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l ...

  5. scrapy增加爬取效率

    增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别 ...

  6. 提升scrapy的爬取效率

    增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别 ...

  7. 如何提升scrapy爬取数据的效率

    在配置文件中修改相关参数: 增加并发 默认的scrapy开启的并发线程为32个,可以适当的进行增加,再配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. ...

  8. scrapy爬取海量数据并保存在MongoDB和MySQL数据库中

    前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选.首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQ ...

  9. Scrapy爬取美女图片 (原创)

    有半个月没有更新了,最近确实有点忙.先是华为的比赛,接着实验室又有项目,然后又学习了一些新的知识,所以没有更新文章.为了表达我的歉意,我给大家来一波福利... 今天咱们说的是爬虫框架.之前我使用pyt ...

随机推荐

  1. bool? int?等可为空的数值类型的运算 三值逻辑

    算术运算:(+,-,*,/)时,只要一个为null,则结果为null. 比较运算符: <.>.<= 和 >=,也是如此.如果一个或全部两个操作数都为 null,则结果为 fal ...

  2. LeetCode-078-子集

    子集 题目描述:给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 .返回该数组所有可能的子集(幂集). 解集 不能 包含重复的子集.你可以按 任意顺序 返回解集. 示例说明请见LeetCode官网 ...

  3. 自动化安装操作系统(Centos7+PXE+Cobbler+kickstart)

    一.简介 PXE称作是一种引导方式而不是安装方式似乎更加准确,PXE(Pre-boot Execution Environment)是由Intel设计的协议,它可以使计算机通过网络启动,但是有一个前提 ...

  4. NTFS权限概述

    NTFS权限概述 NTFS是我常见的一种磁盘格式,在Windows系统中使用广泛,它打破了FAT的局限性.在我使用ntfs格式分区的时候经常会涉及到ntfs权限设置问题,来帮助我们对文件的处理.那么什 ...

  5. django的request对象方法初识

    1:request.post 拿到的是post请求发送过来的数据,可以将其看作是一个个的键值对 使用get方法可以通过key拿到值,如果该值是一个列表的话,get方法只能拿到列表的最后一个值,使用ge ...

  6. 【1024打卡】C++字符串的输出((c语言风格)

    c++字符串输出(c语言风格) 文章目录 c++字符串输出(c语言风格) 杂记 代码 杂记 今天程序设计竞赛白给了,果然还是太弱了,y总带带我TAT ┭┮﹏┭┮1024快乐 代码 c语言学习 #inc ...

  7. LintCode 练习题

    /** * 给定一个链表,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数. 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输 ...

  8. CSS自定义属性与前端页面的主题切换

    基于级联变量的CSS自定义属性,已经出来很多年了. 虽然有less.sass等预处理器大行其道,但是自定义属性也有它的特点和用处,诸如在js中读写.作用域设置等等,在处理UI主题切换等功能上也发挥着很 ...

  9. 6张图为你分析Kafka Producer 消息缓存模型

    摘要:发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 本文分享自华为云社区<图解Kafka Producer 消息缓存模型>,作者:石臻臻的杂货铺. 在阅读本文之前 ...

  10. python3输出由1、2、3、4这四个数字组成的每位数都不相同的所有三位数

    for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if(i!=j and i!=k and j!=k): print(i*1 ...