ylbtech-杂项:UUID
UUID 是 通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,是一种软件建构的标准,亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来,每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID,是微软公司全局唯一标识符GUID),而其他重要的应用,则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
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中文名:通用唯一识别码
外文名:Universally Unique Identifier
简    称:UUID
类    别:识别码
应    用:分布式计算环境

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作用

UUID 的目的是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识资讯,而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID,即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs),而其他重要的应用,则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。
 

组成

UUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和随机数
UUID由以下几部分的组合:
(1)当前日期和时间,UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同。
(2)时钟序列。
(3)全局唯一的IEEE机器识别号,如果有网卡,从网卡MAC地址获得,没有网卡以其他方式获得。
UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单地生成UUID,其格式为:xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16),其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。而标准的UUID格式为:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12),可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换。
 

应用

使用UUID的好处在分布式的软件系统中(比如:DCE/RPC, COM+,CORBA)就能体现出来,它能保证每个节点所生成的标识都不会重复,并且随着WEB服务等整合技术的发展,UUID的优势将更加明显。根据使用的特定机制,UUID不仅需要保证是彼此不相同的,或者最少也是与公元3400年之前其他任何生成的通用唯一标识符有非常大的区别。UUID最少在3000+年内不会重复
通用唯一标识符还可以用来指向大多数的可能的物体。微软和其他一些软件公司都倾向使用全球唯一标识符(GUID),这也是通用唯一标识符的一种类型,可用来指向组建对象模块对象和其他的软件组件。第一个通用唯一标识符是在网络计算机系统(NCS)中创建,并且随后成为开放软件基金会(OSF)的分布式计算环境(DCE)的组件。
 

定义

UUID是由一组32位数的16进制数字所构成,是故UUID理论上的总数为16^32=2^128,约等于3.4 x 10^38。也就是说若每纳秒产生1兆个UUID,要花100亿年才会将所有UUID用完
UUID的标准型式包含32个16进制数字,以连字号分为五段形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例:
  • 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
UUID亦可刻意重复以表示同类。例如说微软COM中,所有组件皆必须实现出IUnknown接口,方法是产生一个代表IUnknown的UUID。无论是程序试图访问组件中的IUnknown接口,或是实现IUnknown接口的组件,只要IUnknown一被使用,皆会被参考至同一个ID:00000000-0000-0000-C000-000000000046。
 

重复机率

随机产生的UUID(例如说由java.util.UUID类别产生的)的128个比特中,有122个比特是随机产生,4个比特在此版本('Randomly generated UUID')被使用,还有2个在其变体('Leach-Salz')中被使用。利用生日悖论,可计算出两笔UUID拥有相同值的机率约为:
以下是以x=2^122计算出n笔GUID后产生碰撞的机率:
n 机率
68,719,476,736 = 2^36 0.0000000000000004 (4 x 10^-16)
2,199,023,255,552 = 2^41 0.0000000000004 (4 x 10^-13)
70,368,744,177,664 = 2^46 0.0000000004 (4 x 10^-10)
与被陨石击中的机率比较的话,已知一个人每年被陨石击中的机率估计为170亿分之1,也就是说机率大约是0.00000000006 (6 x 10^-11),等同于在一年内置立数十兆笔GUID并发生一次重复。换句话说,每秒产生10亿笔UUID,100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔GUID,发生一次重复的机率是50%。
产生重复GUID并造成错误的情况非常低,是故大可不必考虑此问题。
机率也与随机数产生器的质量有关。若要避免重复机率提高,必须要使用基于密码学上的假随机数产生器来生成值才行。
 

代码生成

 
 
Php
unction uuid($prefix = '')
{
$chars = md5(uniqid(mt_rand(), true));
$uuid = substr($chars,0,8) . '-';
$uuid .= substr($chars,8,4) . '-';
$uuid .= substr($chars,12,4) . '-';
$uuid .= substr($chars,16,4) . '-';
$uuid .= substr($chars,20,12);
return $prefix . $uuid;
} //Example of using the function -
//Using without prefix.
echo uuid(); //Returns like ‘1225c695-cfb8-4ebb-aaaa-80da344e8352′

C#

using System;

namespace Demo{
public class Test{
public static void Main()
{
Guid guid=Guid.NewGuid();
Console.WriteLine(guid);
}
}
}
C++//基于 boost
#include <boost/uuid/uuid.hpp>
#include <boost/uuid/uuid_io.hpp>
#include <boost/uuid/uuid_generators.hpp> boost::uuids::uuid zcq_uuid = boost::uuids::random_generator()(); // 这里是两个() ,因为这里是调用的 () 的运算符重载
const string dqsj_uuid = boost::uuids::to_string(zcq_uuid);
Java
import java.util.UUID;

public class UTest {

public static void main(String[] args) {

UUID uuid = UUID.randomUUID();
System.out.println(uuid);
}
}

Go

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package main
import(
 
"github.com/nu7hatch/gouuid"
     
"fmt"
 
)
 
func main(){
     
fmt.Println(uuid.NewV4())
 
}
python
#coding=utf-8

import uuid

name = 'test_name'
namespace = 'test_namespace' print uuid.uuid1()
print uuid.uuid3(namespace,name)
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(namespace,name)
 
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作者:ylbtech
出处:http://ylbtech.cnblogs.com/
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