构建多平台镜像的方法分为两种:一种是在不同平台的机器上分别构建并推送对应平台的镜像,然后通过 Docker Manifest 将两个镜像标签合并为一个。另一种是通过 Docker buildx 在一台机器上构建并推送两个平台的镜像。

使用 Manifest 工具

此方法需要你先在对应架构的机器上分别构建和推送对应架构的镜像标签(例如:tag-amd64tag-arm64),然后使用 docker manifest 合并这些镜像。

使用 docker manifest 命令手动创建和维护多架构镜像列表:

# 创建和维护清单文件
docker manifest create username/repository:tag \
--amend username/repository:tag-amd64 \
--amend username/repository:tag-arm64 # 推送 multi-architecture 镜像
docker manifest push username/repository:tag

检查镜像

创建并推送完成后,你可以到 Docker Hub 上检查镜像是否正确标记了多个架构。

docker manifest inspect username/repository:tag

这个命令将展示镜像的元数据,包括它支持的架构。

使用 Docker buildx

Docker buildx 是 Docker 官方提供的一个插件,支持构建多平台镜像。你可以使用以下步骤创建一个支持多架构的镜像:

  1. 创建并启动builder实例:

    首先,确保你的 Docker 版本是最新的,并且已经开启了实验性功能(experimental features)。可以通过修改 Docker 的配置文件或设置环境变量 DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled 来启用。

    export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled

    如果你还没有创建过 buildx builder 实例,需要首先创建一个:

    docker buildx create --name mybuilder --use  # 创建构建器
    docker buildx inspect --bootstrap # 检查并启动构建器
  2. 构建和推送镜像:

    buildx 支持直接构建并推送多架构的镜像。例如,你可以在 arm64 机器上运行类似以下命令:

    # 使用 buildx 构建并推送镜像到 Docker Hub(或其他容器仓库)
    docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t username/repository:tag --push .

    这个命令会同时为 amd64 和 arm64 平台构建镜像,并将它们推送到指定的仓库和标签。

    构建的多平台镜像必须使用 --push 选项推送

验证镜像架构

构建并推送后,你可以使用以下命令查看镜像支持的架构:

docker buildx imagetools inspect username/repository:tag

这将展示镜像标签下支持的所有架构。

Docker 构建多平台镜像的更多相关文章

  1. Docker Buildx使用教程:使用Buildx构建多平台镜像

    写在前边 记录一下前阵子在X86_64平台使用Docker Buildx构建多平台镜像的办法,包含但不限于构建ARM镜像. 构建环境 软件名 版本 Ubuntu 18.04.2 LTS Docker ...

  2. 使用Docker构建jdk1.8镜像

    一.下载centos镜像 下载自己需要的版本TAG,详见: docker安装指定版本TAG的镜像 $ sudo docker pull centos:centos7 二.下载jdk1.8,并上传到/u ...

  3. docker: 构建自己的镜像

    我们给予ubuntu的镜像然后拷贝python的requirement.txt文件进去,再根据这个文件安装对应的python库 拷贝文件到docker容器.首先查找对应的容器ID.然后执行命令 doc ...

  4. Docker构建一个node镜像

    0. 设置国内docker镜像源 进入Settings->Daemon->Advanced,添加如下配置. { "registry-mirrors": [ " ...

  5. docker构建一个简易镜像

    一 下载centos镜像 docker pull centos 二 启动镜像 [root@Centos-node3 ~]# docker run -it --name my_ng centos bas ...

  6. 使用Docker构建基于centos7镜像的python环境

    Dcokerfile配置信息 ############################################## # 基于centos7构建python3运行环境 # 构建命令: 在Dock ...

  7. 使用 buildx 构建多平台 Docker 镜像

    原文链接:使用 buildx 构建多平台 Docker 镜像 在工作和生活中,我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上,比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上.特别是 D ...

  8. DevOps实践之一:基于Docker构建企业Jenkins CI平台

    基于Docker构建企业Jenkins CI平台 一.什么是CI 持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践,每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来 ...

  9. docker:Dockerfile构建LNMP平台

    docker:Dockerfile构建LNMP平台   1.dockerfile介绍  Dockerfile是Docker用来构建镜像的文本文件,包含自定义的指令和格式.可以通过docker buil ...

  10. 视频私有云实战:基于Docker构建点播私有云平台

    私有云是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据.安全性和服务质量的最有效控制.前置条件是客户拥有基础设施,并可以使用基础设施在其上部署应用程序.其核心属性是专有的资源.本篇文章将会结合网易云信的实 ...

随机推荐

  1. BigCodeBench: 继 HumanEval 之后的新一代代码生成测试基准

    HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准,因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易.然而,关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧, ...

  2. DDP:微软提出动态detection head选择,适配计算资源有限场景 | CVPR 2022

    DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理,根据proposal选择不同复杂度的算子,加速整体推理过程.从实验结果来看,效果非常不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should A ...

  3. 阿里云服务器Docket安装RabbitMQ 3.8.12

    DocketMQ安装RabbitMQ 地址:https://hub.docker.com/ 拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.8.12-management-alpine 运行 ...

  4. yb课堂之用户登陆校验拦截器开发 《十一》

    开发对应的登陆拦截器 开发loginInterceptor 登陆校验成功放行 登陆不成功返回json数据 LoginInterceptor.java package net.ybclass.onlin ...

  5. SQL注入漏洞攻击

    l-> 对于用户登录的实现,提供SQL语句 •-> select * from 表名 where uid=- and pwd=- •-> 使用字符串拼接 l-> 提供密码为:' ...

  6. 全网最适合入门的面向对象编程教程:09 类和对象的Python实现-类之间的关系,你知道多少?

    全网最适合入门的面向对象编程教程:09 类和对象的 Python 实现-类之间的关系,你知道多少? 摘要: 本文主要对类之间的关系进行了基本介绍,包括继承.组合.依赖关系,并辅以现实中的例子加以讲解, ...

  7. log4js 的安装设置和实例

    1. 安装 yarn add log4js -D 2.设置 const log4js = require('log4js') 3.实例 var log = log4js.getLogger(); // ...

  8. 记一次springboot整合rabbitMQ的list序列化问题

    问题:平时传一个类的时候都会继承Serializable实现正确传输,这次我把list<Object>直接丢成了message,导致rabbitMQ不能序列化对象.报错 org.sprin ...

  9. ambari2.8+ambari-metrics3.0+bigtop3.2编译、打包、安装

    bigtop编译 资源说明: 软件及代码镜像 开发包镜像 github访问 编译相关知识 技术知识 bigtop编译流程及经验总结 各模块编译难度及大概耗时(纯编译耗时,不包含下载文件和排错时间) c ...

  10. Netty的源码分析和业务场景

    Netty 是一个高性能.异步事件驱动的网络应用框架,它基于 Java NIO 构建,广泛应用于互联网.大数据.游戏开发.通信行业等多个领域.以下是对 Netty 的源码分析.业务场景的详细介绍: 源 ...