本篇讲的重点是如何拉取带有cuda和cudnn的docker镜像，因此这些的镜像源的频道为NVIDIA：

官方地址：

https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda

根据官方资料我们知道NVIDIA的docker的tag分为三类：

base版本、runtime版本、devel版本：

base版本只安装了cuda，runtime版本安装了cuda、cudnn、nccl，devel版本在runtime版本基础上又安装了头文件及开发工具。

个人建议还是安装devel版本，以免用到了没有出麻烦。

-------------------------------------------------------------------

指定操作为ubuntu22.04，指定cuda版本为12.2.0：

指定CPU架构为aarch64：

docker pull  --platform=linux/aarch64   nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04

指定CPU架构为x86_64：

docker pull  --platform=linux/x86_64   nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04

--------------------------------------------

指定操作为ubuntu20.04，指定cuda版本为11.4.3：

指定CPU架构为aarch64：

docker pull  --platform=linux/aarch64   nvidia/cuda:11.4.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04

指定CPU架构为x86_64：

docker pull  --platform=linux/x86_64   nvidia/cuda:11.4.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04

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给出NVIDIA提供的完整的docker镜像tag列表，将上面的安装指令中的nvidia/cuda:后面的tag改为下面的名称即可。

原地址：

https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md

ubuntu22.04

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

ubuntu20.04

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

ubuntu18.04

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

ubuntu16.04

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

ubi9

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

ubi8

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

ubi7

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

rockylinux9

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

rockylinux8

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

centos8

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

centos7

CUDA 12.2.0

CUDA 12.1.1

CUDA 12.0.1

CUDA 11.8.0

CUDA 11.7.1

CUDA 11.6.2

CUDA 11.6.1

CUDA 11.5.2

CUDA 11.4.3

CUDA 11.3.1

CUDA 11.2 Update 2

CUDA 11.1 Update 1

CUDA 11.0 Update 1

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参考:

如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像的更多相关文章

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