我让 ChatGPT 化身为全知全能的文档小助理，啥姿势她都会......

ChatGPT 虽然只是一个对话型人工智能，但已经震惊了全世界，有人甚至认为人工智能的奇点已经到来。未来一定会有很多人失业，从工业革命开始，每出现一次重大的技术变革，就必然会有一批人失业，我们要直面现实，承认自己的工作会被 AI 代替，你逃避也罢，无视也罢，都没有用，改变不了事实。

虽然目前网上基于 ChatGPT 的产品已经琳琅满目，但很多人还是觉得 ChatGPT 对自己的生活并没有产生多大的影响。但是你忽略了一个事实，ChatGPT 才问世几个月而已，基于 ChatGPT 的应用场景目前还在探索中，很多场景还是把 ChatGPT 当成一个玩具，所以对大家的工作和生活并没有产生重大的影响。

现在我们来想象一个场景，假设有这样一个机器人，它对某个开源项目文档的内容了如指掌，就像一个全知全能的神，你对这个产品的使用有任何疑问，都可以直接问它，它会立刻给你一个准确的答案，这会不会彻底改变你的项目文档使用体验？

现在开源项目的标配都有微信群和 Slack 群或者 Discord 群，你把这个全知全能的神接入这些社群，任何人的任何问题都可以得到及时有效的回复，这该有多爽？

你再想想我们之前都是怎么使用项目文档的，有的文档会提供一个搜索框，你可以直接通过关键词进行搜索，它会给你呈现一大堆跟你的关键词相关的内容，但是究竟这些内容是不是你想要的，你需要自己一个一个点开链接去看一看，找一找，这个筛选和判断过程非常浪费时间和精力。

还有的项目文档更惨，连搜索功能都没有，你需要自己根据目录去判断哪个章节可能有你想要的内容，体验更糟。。。

现在我告诉你还真有这样一个机器人，它大大简化了在项目文档中寻找信息的过程。由于它集成了强大的 ChatGPT，开发人员可以轻松地提出文档涉及的相关项目的问题，并及时得到准确的答案，让你告别耗时的手动搜索。它就是 DocsGPT！！

项目地址：https://github.com/arc53/DocsGPT

我 Fork 了该项目，并将 Web 界面语言改成了中文，英文不太给力的同学可以直接使用我的项目 https://github.com/yangchuansheng/DocsGPT

使用起来非常简单，首先在浏览器中输入访问地址 https://docsgpt.icloudnative.io/ 打开 Web 界面，然后输入自己的 OpenAI API Key：

你可以选择特定的文档来进行提问，比如我这里选择了 Pandas：

默认只支持部分文档，包含 pandas、langchain、python 等。

但是我们可以通过训练其他文档来使它支持任意文档。以我的中文版 DocsGPT 为例，我就拿它训练了一个让前端能够搞全栈的神奇的工具 laf。

有搞云开发的，有可能知道 Unicloud。laf 就是类似 Unicloud 的东西，也是一个一体化的开发平台。

说简单点，让前端搞后端，那么需要几几样东西，首先就是存放东西的数据库，还有就是用来存放图片文件的文件存储，最后就是前端要去调用后端服务的接口。

这三件套，laf 平台都集成了，大大降低了门槛，只要你懂 js，就可以去写后端的业务了，其他都不用你操心。

这是 laf 的官方文档：https://www.lafyun.com/

文档的 GitHub 链接在这里：https://github.com/labring/laf/tree/main/docs

我要做的事情很简单，先把 DocsGPT 和 laf 项目 clone 到本地，然后进入 DocsGPT 项目的 scripts 目录，新建目录 inputs，再将 laf 项目中的 docs 目录复制到 inputs 目录下。

接下来需要在 scripts 目录下创建一个文件 .env，输入以下内容：

OPENAI_API_KEY=<your-api-key>

请将 <your-api-key> 替换成你的 OpenAI API Key。

最终执行以下命令就会开始训练：

$ python ingest.py ingest

训练完成后，会生成两个文件：index.faiss 和 index.pkl。将这两个文件移动到 application 目录即可完工。

最后按照正常的步骤启动 DocsGPT 即可。

为了方便大家快速部署，我还构建了 Docker 镜像，可以直接通过以下命令部署：

$ docker run -d --name docsgpt ghcr.io/yangchuansheng/docsgpt:zh-cn

同时我还提供了一个 Demo 页面，想直接体验的同学可以访问 Demo 页面：https://docsgpt.icloudnative.io/

注意：如果出现异常（比如机器人没有回应），可以清空页面缓存重试。

一个全知全能的 laf 小助理就这样诞生了，爽不爽？

未来我们会尝试将其接入微信群和 Discord 群组，对 laf 感兴趣的同学欢迎加入我们的微信群或者 Discord 群组静静等待：

• Discord 群组链接：https://discord.gg/pSVfU7u5
• wx 群：添加我的个人 wx：cloud-native-yang，然后给我发送暗号：laf