11k+ Star 一款更适合中国用户的开源 BI 工具

在当今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑，很多 BI 工具昂贵的许可费用，让许多中小型企业用户和个人用户望而却步，开源 BI 工具的出现，让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品，例如 Metabase 和 Superset，都是由国外的开发者开发的，这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。

最近，我发现了一款国产的开源 BI 工具——DataEase，它支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作 BI 大屏，并快速与他人分享。DataEase 主打的是 人人可用的开源数据可视化分析工具，它有着出色的易用性，而且操作上更符合中国用户的使用习惯。

自 2021 年 6 月发布以来，DataEase 的 GitHub Star 数量持续稳定上涨，目前已经有超过 11,500 Star。

地址：https://github.com/dataease/dataease/

今天 HelloGitHub 就为大家详细介绍一下这款产品。

飞致云

DataEase 开源 BI 工具是由 FIT2CLOUD 飞致云公司研发，这个公司你可能看着眼生，但它旗下的几款开源产品大家应该比较熟悉，比如：知名的开源堡垒机项目 JumpServer、开源持续测试平台 MeterSphere、还有二次元们喜欢的开源建站工具 Halo，都是由这个公司主导的。单看项目的 Star 总数，它绝对称得上是中国领先的开源软件公司。

说回 DataEase，飞致云官网上就有使用 DataEase 制作的开源大屏，展示了飞致云旗下开源项目的发展动态。

接下来就带大家体验一下，为什么这款“人人可用的开源 BI 产品”更适合中国用户。

一条命令完成部署

我们通过和国外的开源 BI 产品 Superset 进行对比就能看到，DataEase 对安装部署的过程做了极大的简化。Superset 的安装步骤存在着命令多、配置复杂、操作步骤繁多容易出错等问题，而且还需要手动编译代码进行汉化并安装驱动，用户的上手难度较高，尤其对于没什么相关知识基础的用户不太友好。使用 DataEase 的用户只需执行一条安装命令即可完成安装，可以在线安装，也可以下载离线安装包进行安装。

此外，DataEase 安装后产生的用户数据全部放在了安装目录中，用户只需要保留或备份安装目录中的文件即可。这样即使删除了容器和镜像，重新安装后用户依然可以使用之前的数据。

操作更适合国人使用习惯

除了安装部署方面的问题，国外的开源 BI 工具在使用操作方面，也没有顾及到国人的使用习惯，这对于国内的用户来说十分不友好。DataEase 作为一款国产开源的 BI 工具，在操作使用方面则充分考虑了这点。

相比于 Superset 和 Metabase 两款国外的开源 BI 软件的制作流程，DataEase 对创建大屏的步骤在细节方面进行了大幅度的简化，更符合国人的制作思路和操作习惯，主要的优势体现在：

DataEase 通过拖拉拽的操作进行视图制作和仪表板排版，简单易用，降低了用户的学习成本；
视图制作的过程中，大部分的操作选项支持默认配置，减少了用户重复选择的冗余操作；
支持关联数据集的功能，用户可以在功能界面进行相关配置，代替了 SQL 语句的编写，降低了学习门槛和使用门槛；
视图制作和仪表板制作过程合并，不需要先制作视图再调整仪表板布局；
仪表板设计整体过程：数据源→数据集→仪表板，制作逻辑更加清晰。而另外两款国外的软件操作入口不统一，设计逻辑复杂；

以下是 DataEase 在细节方面所做的更多改进：

数据源使用

国外开源 BI 工具：Superset 很多数据源需要自行安装驱动程序才可以使用；Metabase 数据源需要进行后台配置才可以使用。

DataEase：当前支持 19 种数据库，数据源配置界面将所有支持的数据库进行平铺展示，用户可以选择对应的数据库直接配置使用，更加直观便捷；DataEase 官方支持的所有数据源都可以直接使用，无需添加驱动。

数据集创建

国外开源 BI 工具：Superset 创建数据集的入口不唯一，新手容易混淆；Metabase 的数据集与数据源一样，都属于后台配置，数据集创建的操作界面也在不同的位置，操作复杂。

DataEase：它支持创建数据库数据集、SQL 数据集、表格文件、关联数据集、API 数据集等多种类型的数据集，操作界面清晰明确，数据集还支持定时同步数据的功能。此外，DataEase 还支持直连模式和本地模式（基于 Apache Doris/Kettle 实现）。

视图制作

国外开源 BI 工具：Superset 在配置完数据后，需要点击单独的按钮才能呈现数据，而且目前没有默认的聚合方式，所以每次切换指标都需要重新选择一次聚合方式；Superset 和 Metabase 的视图仅能进行数据展示的调整，对于视图外观无法进行调整。

DataEase：它通过拖拉拽的操作进行视图制作和仪表板排版，简单易用，降低了用户的学习成本；在创建视图时，DataEase 把一些常用的选项设置为默认值，减少了操作过程中的重复性内容；视图外观方面，DataEase 可以配置视图边框、视图背景图、透明度等；视图支持上卷、下钻和多级联动。

仪表板设计

国外开源 BI 工具：Superset 在添加视图之前，需要先对仪表板进行布局，规划好视图的位置，才能将视图添加到仪表板对应的位置；Metabase 的仪表板编辑界面的辅助网格比较大，调整视图的大小颗粒度不够精细。因此在制作可视化大屏这一步，国外开源软件的使用难度较高。

DataEase：它把视图制作和仪表板制作过程合并，不需要先制作视图再调整仪表板布局；DataEase 提供了颗粒度更细的辅助网格，而且可以随意拖放视图位置，视图之间可以自动吸附；在仪表板的样式支持方面，DataEase 支持配置仪表板的背景图、深浅色主题、对仪表板内的视图进行统一设置等。

仪表板分享

国外开源 BI 工具：Superset 支持将仪表板导出为图片，或者以邮件的形式发送到指定邮箱，支持将指定的仪表板创建为访问链接，但访问用户需要用户登录 Superset 后才可以访问；Metabase 支持通过邮件发送制作好的仪表板给指定用户，另外可以通过权限管理功能将仪表板所在的集合授权给用户进行查看或编辑，其他分享方式均不支持。两者均不太符合国人的数据看板分享习惯。

DataEase：它支持更多的仪表板分享途径，可以为仪表板创建公共链接，方便外部用户访问查看，同时也支持包括邮件、导出 PDF、导出图片和导出表格等分享方式，对国内常用的分享方式做了兼容和优化。

涵盖国内多个行业场景的模板市场

考虑到国内用户在使用场景方面的共通性，DataEase 还开设了模板市场（https://dataease.io/templates/）。模板市场的模板种类涵盖了多个国内的使用场景和行业领域，充分考虑了国内用户的使用需求。

在 DataEase 的操作界面中也可以使直接调用“模板市场”中的主题模板，选择好适合的模板并切换数据集后就可以制作出精美的大屏。

总结

DataEase 作为一款开源的国产 BI 工具，它为用户提供了简单、直接且强大的数据可视化分析能力，并且在易用性和使用体验上很多符合中国用户的要求。

如果，您正在寻找一款开源的 BI 工具进行数据可视化的相关工作，不妨试试 DataEase 这款开源软件，相信您会满意而归的。

地址：https://github.com/dataease/dataease/