场所房间表

场所编号和房间号联合唯一, 一对多关系

场所编号关联商家ID,一对一关系

CREATE TABLE `aisw_room` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`PLACE_CODE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '场所编号',
`ROOM_NO` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '房间号',
`SSID` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT 'ssid',
`SSID_PWD` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT 'WiFi密码',
`ACCOUNT` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '宽带账号',
`LONGITUDE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
`LATITUDE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
`PLACETYPEGATEWAY` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '产品类型',
`UPDATETIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`CREATETIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`TIMELINE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '时间戳',
`DEVICEMAC` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '设备mac',
`STATUS` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态(0-无效 1-有效)',
`DEVICE_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '设备编号(管综平台使用)',
`GZ_ROOM_NO` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '管综场所名称',
PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE,
KEY `IDX_ROOM_ROOMNO_CODE` (`ROOM_NO`,`PLACE_CODE`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2317 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='场所房间信息表';

扫码记录表

场所编号在这里不存值,按商家ID和房间号关联上面的房间表
是否连接成功根据 ISCONNECTION状态筛选

CREATE TABLE `aisw_e_service_scan_history_msg` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`MERCHANT_ID` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商家ID',
`SERVICE_TYPE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '服务类型(与字典表AISW_MERCHANT_DICT表关联)',
`USER_ID` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID(与AISW_USER表关联)',
`WEIXINID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '微信ID',
`PHONENUM` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`PLACECODE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '场所编号',
`ROOMNO` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '房间号',
`ACCEPT_STATUS` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '受理状态(0-未受理 1-已受理)',
`CREATETIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`UPDATETIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`TIMELINE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '时间戳',
`LONGITUDE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
`LATITUDE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
`ACTIVETYPE` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '获取方式:1.扫码;2搜索公众号(字段已废弃)',
`ISCONNECTION` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否连接WiFi:0.未连接;1.连接',
`LOCALATITUDE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前扫码维度',
`LOCALONGITUDE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前扫码经度',
`ISSENTAREA` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '数据是否对区域发送过:0.未发送;1.成功返回;-1失败返回',
`ISSENTCITY` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '数据是否对市级发送过:0.未发送;1.成功返回;-1失败返回',
`CONNECT_ERR_MSG` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'WIFI连接失败错误信息描述',
`CREATE_BY` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE,
KEY `IDX_TE_SCAN_HISTORY_PHONENUM` (`PHONENUM`) USING BTREE,
KEY `IDX_TE_SCAN_HISTORY_WXID` (`WEIXINID`) USING BTREE,
KEY `IDX_E_S_SCAN_M_ID` (`MERCHANT_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=600 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='连接wifi服务通知表';

  

我是想按扫码记录的创建时间倒序排序,筛选对应的房间的前五条记录,

如果都为未连接的状态,说明符合连续5次扫码失败的记录

所以这是最开始的SQL

SELECT *
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = room.ROOM_NO AND merchant_id = merchant.ID
ORDER BY CREATETIME DESC
LIMIT 5

  

然后为了只获取【是,否】的状态,又做了一层子查询

对上面的结果集按连接状态进行分组,如果COUNT函数计数连接失败的个数为5,则SELECT 1,否则为0

SELECT IF( COUNT(ISCONNECTION = 0) = 5, 1, 0)
FROM (
SELECT *
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = 701 AND merchant_id = 4
ORDER BY CREATETIME DESC
LIMIT 5
) AS recent
GROUP BY ISCONNECTION;
+----------------------------------------+
| IF( COUNT(ISCONNECTION = 0) = 5, 1, 0) |
+----------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)

  

我想直接把这个子查询放入主查询里面,作为一个字段子查询

但是发现这样嵌套了之后不能把主查询的表字段作为条件提供给里面嵌套的查询

执行结果会报错,说不知道条件来自哪里

SELECT
room.ID,
merchant.ID AS MERCHANT_ID,
(
SELECT IF( COUNT(ISCONNECTION = 0) = 5, 1, 0)
FROM (
SELECT *
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = room.ROOM_NO AND merchant_id = merchant.ID
ORDER BY CREATETIME DESC
LIMIT 5
) AS recent
GROUP BY ISCONNECTION
) AS record,
room.PLACE_CODE,
room.ROOM_NO,
room.SSID,
room.SSID_PWD,
room.ACCOUNT,
room.LONGITUDE,
room.LATITUDE,
room.PLACETYPEGATEWAY,
room.UPDATETIME,
room.CREATETIME,
room.TIMELINE,
room.DEVICEMAC,
room.STATUS,
room.DEVICE_CODE,
room.GZ_ROOM_NO
FROM
aisw_room AS room
JOIN aisw_merchant AS merchant ON room.PLACE_CODE = merchant.PLACE_CODE
WHERE
room.PLACE_CODE = 36212521169073
AND room.STATUS = 1
ORDER BY
CREATETIME DESC
> 1054 - Unknown column 'room.ROOM_NO' in 'where clause'
> 时间: 0s

然后纠结了很久,就想到用GROUP_CONCAT函数来实现

对这个房间的扫码记录进行分组拼接,合并每个记录的连接状态

SELECT GROUP_CONCAT(ISCONNECTION)
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = 701 AND merchant_id = 4

如果要做 JOIN查询,可以先按 商家ID和房号分组

SELECT merchant_id, roomno, GROUP_CONCAT(ISCONNECTION)
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
GROUP BY merchant_id, roomno

把最新创建的记录放前面排序,这样就能看到前五次的情况

SELECT GROUP_CONCAT(ISCONNECTION ORDER BY CREATETIME DESC)
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = 701 AND merchant_id = 4;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(ISCONNECTION ORDER BY CREATETIME DESC) |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

  

然后使用LEFT截取字符 加上 IF字符匹配判断,就能获取需要的结果了

SELECT
merchant_id,
roomno,
IF('0,0,0,0,0' = LEFT( GROUP_CONCAT(ISCONNECTION), 9), 1, 0) AS res
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
GROUP BY merchant_id, roomno;
+-------------+--------+-----+
| merchant_id | roomno | res |
+-------------+--------+-----+
| 1 | 102 | 0 |
| 3 | 120 | 0 |
| 4 | 701 | 1 |
| 4 | 705 | 0 |
+-------------+--------+-----+
4 rows in set (0.04 sec)

我暂时没用JOIN来写,用字段子查询来完成

下面还附加了一个【最近一个月扫码记录的查询】

SELECT
room.ID,
merchant.ID AS MERCHANT_ID,
(
SELECT IF ('0,0,0,0,0' = LEFT(GROUP_CONCAT(ISCONNECTION ORDER BY CREATETIME DESC), 9), 1, 0) AS res
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = room.ROOM_NO AND merchant_id = merchant.ID
) AS res,
(
SELECT COUNT(1) AS record
FROM aisw_e_service_scan_history_msg
WHERE roomno = room.ROOM_NO AND merchant_id = merchant.ID AND CREATETIME >= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 1 MONTH)
) AS record,
room.PLACE_CODE,
room.ROOM_NO,
room.SSID,
room.SSID_PWD,
room.ACCOUNT,
room.LONGITUDE,
room.LATITUDE,
room.PLACETYPEGATEWAY,
room.UPDATETIME,
room.CREATETIME,
room.TIMELINE,
room.DEVICEMAC,
room.STATUS,
room.DEVICE_CODE,
room.GZ_ROOM_NO
FROM
aisw_room AS room
JOIN aisw_merchant AS merchant ON room.PLACE_CODE = merchant.PLACE_CODE
WHERE
room.PLACE_CODE = 36212521169073
AND room.STATUS = 1
ORDER BY
CREATETIME DESC

  

  

【MySQL】查询是否连续5次失败的更多相关文章

  1. MySQL查询显示连续的结果

    #mysql中 对于查询结果只显示n条连续行的问题# 在领扣上碰到的一个题目:求满足条件的连续3行结果的显示 X city built a new stadium, each day many peo ...

  2. mysql查询之 连续出现的数字,重复出现的邮箱,删除重复的电子邮箱

    1.编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字. +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | ...

  3. MySql查询进阶

    1.1 as关键字 用于 给显示结果中字段 或者 表 起别名 select 别名.字段名 from 表名 as 别名 where 条件语句 # 对字段起别名 select id as '编号', na ...

  4. Swoole 实战:MySQL 查询器的实现(协程连接池版)

    目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造 ...

  5. mysql查询进程、导入数据包大小设置

    mysql查询进程.导入数据包大小设置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-27 查询正在执行的进程: ...

  6. MySQL查询不使用索引汇总 + 如何优化sql语句

    不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多 ...

  7. 十二、MySQL 查询数据

    MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MyS ...

  8. php----处理从mysql查询返回的数据

    使用php的mysql,向mysql查询,返回的是一个资源,有4个函数可以进行处理. 1.mysql_fetch_row() 2.mysql_fetch_assoc() 3.mysql_fetch_a ...

  9. mysql查询相关的命令解析

    特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections ...

  10. 一个诡异的MySQL查询超时问题,居然隐藏着存在了两年的BUG

    这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三 ...

随机推荐

  1. 什么是LLM大模型训练,详解Transformer结构模型

    本文分享自华为云社区<LLM 大模型学习必知必会系列(四):LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解>,作者:汀丶. 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的&quo ...

  2. Centos Stream 10 测试版下载:未来的RHEL10&Rocky Linux 10

    简介 最近发现Centos最放出了Stream 10 测试版本,应该是基于Fedora 40构建的.未来红帽会基于此版本构建RHEL 10. 内核版本:6.9.0 Python版本:3.12.2 RH ...

  3. AT_agc044_c

    problem & blog 由于看到和三进制有关的操作,可以想到建造每个结点都有三个儿子的 Trie.考虑维护两种操作. 1.Salasa 舞 对于这种操作,就是把每一个节点的第一个儿子和第 ...

  4. C#.NET FRAMEWORK XML私钥转PKCS1,PKCS8

    C#.NET FRAMEWORK XML私钥转PKCS1,PKCS8 使用了 BouncyCastle 这个dll ,到nuget中下载即可. XML私钥转PKCS1 public string Xm ...

  5. EF 从设计器改为 DB First时遇到 Keyword not supported: 'data source'.

    EF 从设计器改为 DB First时遇到 Keyword not supported: 'data source'. 解决方法: 把providerName="System.Data.En ...

  6. python 日志写入文件,参数说明及动态判断文件是创建还是追加

    import logging import os ''' 格式符 含义 %(levername)s 日志级别名称 %(pathname)s 当前执行程序的路径(即脚本所在的位置) %(filename ...

  7. 原始指针 [raw pointers]

    指针是一个变量,用于存储对象的内存地址. 指针广泛应用于 C 和 C++: 在堆上分配新对象 通过参数将某些函数传递给其他函数 迭代/遍历数组或其他数据结构的元素 int* p = nullptr; ...

  8. Springcloud开发之OpenFeign调用和认证

    SpringCloud开发cloud具有巨大的灵活性. 在调用其它服务的时候有多种方式,虽然本质一样,但是细节还是有所差异. 一.概述 当a服务调用b服务的时候有多种方式进行: 1.通过openFei ...

  9. git clone 时拉取子模块

    git clone 时拉取子模块 对还未下载的项目: git clone --recursive 对已下载的项目: git submodule sync git submodule update -- ...

  10. Android 中的property_get/property_set

    Android 中的property_get/property_set 背景 在安卓中调试Linux驱动层以及应用层之间的一些功能时,需要获取一些属性. 参考: https://blog.csdn.n ...