【小实验】使用 wrk 的 docker 容器来压测另一个容器
作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢!
GET 请求
想压测容器环境的服务性能,发现两个麻烦:
- 本地使用 wrk,由于本地网络和容器服务器很远,压测效果不好;
- wrk 找不到一个独立的二进制版本可以下载;go-wrk 完全不可用。
然后发现 hub.docker.com 上有 wrk 的镜像。
于是用下面的方法启动容器进行压测:
pod_wrk.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: wrk
labels:
app.kubernetes.io/name: proxy
spec:
containers:
- name: wrk
image: williamyeh/wrk:4.0.2 # hub.docker.com 上的镜像
command: ["/usr/local/bin/wrk"]
args: ["-t10","-c600","-d120s","--latency","-H","X-Forwarded-proto: http","-H","X-Forwarded-For: 220. xxx.1.xxx,xxxx","-H","Host: 1.a.com","http://xx.xxx.0.71:32101/abc?size=10"]
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "2"
limits:
memory: "2048Mi"
cpu: "2"
然后用下面的方法启动容器:
kubectl apply -f stress_test/pod_wrk.yaml --namespace=my-test-devops
压测时间是 120 秒,过后容器会再次启动。不需要压测的时候可以这样删除:
kubectl delete pods wrk --namespace=my-test-devops
POST 请求
wrk 的 post 请求要用到 Lua。
Lua 的文件内容可以放到 configMap 中。
下面是一个完整的例子:
pod_wrk.yaml
apiVersion: v1 # 第一段建一个 congfigMap
data:
post_json.lua: |
wrk.method = "POST"
wrk.body = "{\"param1\":\"123\",\"param2\":\"456\",\"client_ip\":\"10.xx.0.71\",\"extra_args\":\"\",\"path\":\"\",\"schema\":\"\"}"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
kind: ConfigMap
metadata:
name: wrk-lua-post-json
---
apiVersion: v1 # 第二段建立容器
kind: Pod
metadata:
name: wrk
labels:
app.kubernetes.io/name: wrk
spec:
containers:
- name: wrk
image: williamyeh/wrk:4.0.2
command: ["/usr/local/bin/wrk"]
args: ["-t10","-c500","-d60s","--latency","http://10. xxx.0.71/api/v1/GetURL","-s", "/app/lua/post_json.lua"]
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "4"
limits:
memory: "2048Mi"
cpu: "4"
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /app/lua/
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: wrk-lua-post-json
创建 configMap 和容器
kubectl apply -f pod_wrk.yaml --namespace=test-devops
查看压测结果
kubectl logs wrk --namespace=test-devops
一组容器压测
有时候担心单个进程的并发度有限,无法提供足够的压力。这时就可以部署一组容器来压测:
- Deployment_wrk.yaml
apiVersion: v1
data:
post_json.lua: |
wrk.method = "POST"
wrk.body = "{\"fields\":\"123\",\"field2\":\"456\"}"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
kind: ConfigMap
metadata:
name: wrk-lua-post-json
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: deployment-wrk
name: deployment-wrk
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 5
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: deployment-wrk
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
type: RollingUpdate
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: deployment-wrk
spec:
affinity: {}
containers:
- name: wrk
image: williamyeh/wrk:4.0.2
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/usr/local/bin/wrk"]
args:
- "-t2"
- "-c100"
- "-d120s"
- "--latency"
- "http://10.xxx.0.71:8080/api/v1/GetList"
- "-s"
- "/app/lua/post_json.lua"
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "1"
limits:
memory: "2048Mi"
cpu: "1"
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /app/lua/
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: wrk-lua-post-json
- replicas 这里启动 5 个容器来压测
- 创建容器:
kubectl apply -f Deployment_wrk.yaml --namespace=test-devops
- 查看结果,写个稍稍复杂一点的 shell:
while true; do (kubectl logs --selector app=deployment-wrk --namespace=test-devops | grep "Requests/sec";sleep 5); done- 也可以把所有结果过滤出来,便于统计:
kubectl logs --selector app=deployment-wrk --namespace=test-devops | grep "Requests/sec" | awk '{print $2}'
Have fun.
【小实验】使用 wrk 的 docker 容器来压测另一个容器的更多相关文章
- docker搭建图片压测QPS3000+服务器(ftp+nginx)
docker搭建图片压测QPS3000+服务器(ftp+nginx) 在针对图片算法服务进行压力测试时,需要高性能的图片服务器 自己编写的图片应用性能不一定能达到要求 可能因为图片应用自身达不到压测要 ...
- docker学习-lnmp+redis之搭建mysql容器服务
一. 前期准备工作,创建配置文件目录,log文件目录,数据库DATA和WEB站点目录[root@T1 ~]# mkdir -p /lnmp/conf/{mysql,nginx,php} /lnmp/l ...
- 入手Docker容器注意事项:命令结束容器退出
在没有 docker 容器的时候,在终端(terminal)中运行 shell 命令,我们知道当终端退出时(比如关闭终端窗口或退出 ssh 会话),终端中执行的命令也会结束.所以,当我们在终端中执行持 ...
- Http压测工具wrk使用指南
用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...
- Http压测工具wrk使用指南【转】
用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...
- wrk 及扩展支持 tcp 字节流协议压测
wrk 及扩展支持 tcp 字节流协议压测 高性能.方便使用的 HTTP(s) 的流量压测工具,结合了多个开源项目开发而成: redis 的 ae 事件框架 luajit openssl http-p ...
- Docker:使用Ambassador进行跨主机间容器通信
转载请注明出处:点我 由于Docker自身的网络的原因,想要在多主机间的容器之间进行通信是比较麻烦的事情.可以利用Ambassador容器来实现这一功能. 基本原理: 利用Ambassador来实现主 ...
- Docker学习笔记之运行和管理容器
0x00 概述 容器是基于容器技术所建立和运行的轻量级应用运行环境,它是 Docker 封装和管理应用程序或微服务的“集装箱”.在 Docker 中,容器算是最核心的部分了,掌握容器的操作也是 Doc ...
- docker,容器,编排,和基于容器的系统设计模式
目录 从容器说起 背景 docker实现原理 编排之争 基于容器的分布式系统设计之道 单节点协作模式 Sidecar pattern(边车模式) Ambassador pattern(外交官模式) A ...
- Docker 实战(3)- 搭建 Gitlab 容器并上传本地项目代码
如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 搭建 Gitlab 容器 搜索 ...
随机推荐
- 顶会VLDB‘22论文解读:CAE-ENSEMBLE算法
摘要:针对时间序列离群点检测问题,提出了基于CNN-AutoEncoder和集成学习的CAE-ENSEMBLE深度神经网络算法,并通过大量的实验证明CAE-ENSEMBLE算法能有效提高时间序列离群点 ...
- 9月活动回顾(免费领取PPT)|火山引擎DataLeap、ByteHouse多位专家带来DataOps、实时计算等前沿技术分享!
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 在上月举行的火山引擎开发者社区 Meetup 第12期暨超话数据专场<数智化转型背景下的火山引擎大数据技 ...
- 抖音"凶猛"的幕后英雄,火山引擎 DataTester 累计做过 150 万次 A/B 测试
在国内互联网领域,字节跳动是最为推崇 A/B 测试的公司,旗下"抖音"."今日头条"两大最著名产品,连 APP 的名字都是来源于 A/B 测试. A/B 测试( ...
- 【动态规划】动态规划基础 (OI wiki)
文章来自 OI wiki ,转载仅作学习使用 动态规划应用于子问题重叠的情况: 要去刻画最优解的结构特征: 尝试递归地定义最优解的值(就是我们常说的考虑从 \(i - 1\) 转移到 \(i\)): ...
- 【Serverless实战】传统单节点网站的Serverles
什么是函数?刚刚考完数学没多久的我,脑里立马想到的是自变量.因变量.函数值,也就是y=f(x).当然,在计算机里,函数function往往指的是一段被定义好的代码程序,我们可以通过传参调用这个定义好的 ...
- 1 Englishi 词根
1 ab 离去,相反, 不 (负能量的) abnormal abuse 2 anti 反对,相反 antiwar antiaging antiforeign antinoise 3 co-/col ...
- C# 加解密
1. Md5 /// <summary> /// 不可逆加密 /// 1 防止被篡改 /// 2 防止明文存储 /// 3 防止抵赖,数字签名 /// </summary> ...
- IDEA插件Material Theme UI 激活
介绍 "Material Theme UI" 是一款为 IntelliJ IDEA 提供现代化材料设计主题的插件,通过重新设计IDE的外观,为开发人员带来更加美观.富有活力的用户体 ...
- 解决Xshell/Xftp提示“要继续使用此程序必须应用到最新的更新或者新版本”(临时规避和彻底解决方案)
一.xshell与xftp登录时提示,但是更新却又每次都失败,无法登录 二. 临时规避方案:手动修改日期为1年前,问题解决软件可以打开,但是每次启动都要手动修改,甚是麻烦 三.彻底解决方案,修改xs ...
- java进阶(13)--int、String、Integer互相转换
一.转换流程图
