【SpringBoot】整合Redis
1、前言
- 最近公司在做项目,用到了redis,,发现自己一点都不会,然后就乘闲暇时间,自己学习一些redis相关的知识,在这里分享给像我一样的初学者。
2、我的项目结构:

2.1 pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--开发阶段使用:springboot热启动(热部署):项目有更改,自动编译:需配置idea true生效-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--springboot中的redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--swagger2-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
<version>1.9.3</version>
</dependency>
2.2 application.yml
server:
port: 8088
servlet:
context-path: /helo
spring:
redis:
database: 1
host: localhost
port: 6379
password: hello@ #如果没设置密码就没有密码,设置了才会有
timeout: 6000ms
jedis:
pool:
max-active: 200 #连接池最大连接数(适用负值表示没有限制)
max-wait: -1 #连接池最大阻塞等待时间(适用负值表示没有限制)
max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
2.3 RedisConfig
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
2.4 RedisUtil
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 模糊查询获取key值
* @param pattern
* @return
*/
public Set keys(String pattern){
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 使用Redis的消息队列
* @param channel
* @param message 消息内容
*/
public void convertAndSend(String channel, Object message){
redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
}
//=========BoundListOperations 用法 start============
/**
*将数据添加到Redis的list中(从右边添加)
* @param listKey
* @param expireEnum 有效期的枚举类
* @param values 待添加的数据
*/
public void addToListRight(String listKey, Status.ExpireEnum expireEnum, Object... values) {
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//插入数据
boundValueOperations.rightPushAll(values);
//设置过期时间
boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(),expireEnum.getTimeUnit());
}
/**
* 根据起始结束序号遍历Redis中的list
* @param listKey
* @param start 起始序号
* @param end 结束序号
* @return
*/
public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//查询数据
return boundValueOperations.range(start, end);
}
/**
* 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
* @param listKey
*/
public Object rifhtPop(String listKey){
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.rightPop();
}
//=========BoundListOperations 用法 End============
}
String操作
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
//String 操作
@ApiOperation(value = "String-保存数据")
@RequestMapping(value = "setKeyValue",method = RequestMethod.GET)
public boolean redisSet(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("value") String value){
return redisUtil.set(key,value);
}
@ApiOperation(value = "String-根据key获取value的值")
@RequestMapping(value ="getValueByKey",method = RequestMethod.GET)
public Object redisGet(@RequestParam("key") String key){
return redisUtil.get(key);
}
@ApiOperation(value = "String-递增+n")
@RequestMapping(value ="incr",method = RequestMethod.GET)
public Map<String,Object> redisIncr(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("n") Integer n){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
redisUtil.set(key,1);
result.put("origin",redisUtil.get(key));
redisUtil.incr(key,n);
result.put("incr",redisUtil.get(key));
return result;
}
省略.....
测试一下:
保存数据

获取数据(根据key获取value值)

增加value值(只有当value值为数值类型才阔以)

List操作
- 添加List数据
//List操作
@ApiOperation(value = "List->添加list数据")
@RequestMapping(value = "addList",method = RequestMethod.POST)
public boolean redisLpush( @RequestParam("key") String key ,@RequestBody List<Integer> list){
return redisUtil.lSet(key,list);
}
@ApiOperation(value = "List->获取list的内容")
@RequestMapping(value = "getList",method = RequestMethod.POST)
public List redisLpush(@RequestParam("key") String key){
return redisUtil.lGet(key,0,-1);
}
@ApiOperation(value = "List->获取list缓存的长度")
@RequestMapping(value = "getListSize",method = RequestMethod.GET)
public Long redisLgetSize(@RequestParam("key") String key){
return redisUtil.lGetListSize(key);
}
添加数据

根据Key获取List的所有数据

获取List的长度

JavaAPi List其他操作

Hash操作
//Hash操作
@ApiOperation(value = "添加Hash数据")
@RequestMapping(value = "addHash",method = RequestMethod.POST)
public boolean addHash(@RequestParam("key") String key,@RequestBody Map<String,Object> map){
return redisUtil.hmset(key,map);
}
@ApiOperation(value = "根据key获取Hash数据")
@RequestMapping(value = "getHashByKey",method = RequestMethod.GET)
public Object getHashByKey(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("item") String item){
return redisUtil.hget(key,item);
}
@ApiOperation(value = "是否包含某个key")
@RequestMapping(value = "hasKey",method = RequestMethod.GET)
public boolean hasKey(@RequestParam("key") String key){
return redisUtil.hasKey(key);
}
保存数据
️注意:这里需要使用POST进行传输,要不然会报错!!!

根据key获取某一项对应的值

查看是否存在某个key的item项

JavaAPi Hash其他操作

后续更新......
Set操作
SortSet操作
【SpringBoot】整合Redis的更多相关文章
- SpringBoot整合Redis、ApachSolr和SpringSession
SpringBoot整合Redis.ApachSolr和SpringSession 一.简介 SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐.它提供了各种starter简化很多 ...
- SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写
SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果.因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable). ...
- SpringBoot 整合 Redis缓存
在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. Spr ...
- SpringBoot系列十:SpringBoot整合Redis
声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合 Redis 2.背景 Redis 的数据库的整合在 java 里面提供的官方工具包:jed ...
- springboot整合redis(注解形式)
springboot整合redis(注解形式) 准备工作 springboot通常整合redis,采用的是RedisTemplate的形式,除了这种形式以外,还有另外一种形式去整合,即采用spring ...
- springboot整合redis(简单整理)
Redis安装与开启 我这里是在windows上练习,所以这里的安装是指在windows上的安装,操作非常简单,点击https://github.com/MicrosoftArchive/redis/ ...
- SpringBoot整合redis哨兵主从服务
前提环境: 主从配置 http://www.cnblogs.com/zwcry/p/9046207.html 哨兵配置 https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9134721. ...
- springboot整合redis——redisTemplate的使用
一.概述 相关redis的概述,参见Nosql章节 redisTemplate的介绍,参考:http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940 ...
- 九、springboot整合redis二之缓冲配置
1.创建Cache配置类 @Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSu ...
- 三:Springboot整合Redis
一:springboot整合redis redis版本:3.0.0 运行环境:linux 1.安装redis 1.1安装gcc yum install gcc-c++ 1.2解压redis.3.0.0 ...
随机推荐
- Nucleistudio+Vivado协同仿真教程
创建Vivado工程 1.创建工程: 在Vivado中创建工程,命名随意,路径随意: 2.配置工程: 这里可以选择是否添加源文件等,我们先不添加: 3.选择FPGA核心: 选择MCU200T对应的FP ...
- 【Python毕业设计】基于Python+Flask+MySQL的学生信息管理系统(附完整源码)
1.项目说明基于python+Flask+mysql的学生信息管理系统项目实战 项目需要安装pycharm专业版,mysql数据库以及项目所需的所有模块创建数据库名称db_online_notes,然 ...
- 2021年蓝桥杯python组真题-直线(细节+分析+代码)
题目 : 代码: #直线 M=[[x,y] for x in range(20) for y in range(21)] #创建二维列表:代表xy坐标系 d=set() #创建集合属性的容器:因为集合 ...
- SpringBoot 配置CORS处理前后端分离跨域配置无效问题解析
前言 浏览器有跨域限制,非同源策略(协议.主机名或端口不同)被视为跨域请求,解决跨域有跨域资源共享(CORS).反向代理和 JSONP的方式.本篇通过 SpringBoot 的资源共享配置(CORS) ...
- Linux驱动开发环境-Kernel源码安装
开如学习LDD3这本书. 我是在Fedora18上学习的,但我安装的这个版本,/usr/src/下面没有相应的源代码. 自己从KERNEL网站下载相应版本源码(安装驱动有问题) 于是从kernel的网 ...
- git与github(结合clion操作)
对自己学习git的一个记录,由于刚开始接触git,所以没有对于git做深入解释和说明,仅供参考,如有理解不对的地方或者需要改进的地方敬请指出. 用到的git命令: git init //初始化 g ...
- Rust中的函数指针
什么是函数指针 通过函数指针允许我们使用函数作为另一个函数的参数.函数的类型是 fn (使用小写的 "f" )以免与 Fn 闭包 trait 相混淆.fn 被称为 函数指针(fun ...
- 京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践
导读 本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询.通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例,简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性 ...
- JVM面试和学习中需要注意的部分
内存结构 1.方法区用来存储类加载的数据,例如类的名称,方法入口 2.JVM虚拟机栈用于存储线程,包括局部变量和方法参数 3.堆内存用来存储对象 4.方法区的规范实现:永久代和元空间 5.方法区 JV ...
- 2020-10-30:给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相减的最大值,其中被减数的下标不小于减数的下标。即求出: maxValue = max{arr[j]-arr[i] and j >= i}?
福哥答案2020-10-30:1.双重遍历法.2.一次遍历法.golang代码如下: package main import "fmt" const INT_MAX = int(^ ...