Pytorch中randn和rand函数的用法

  • randn

torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量

size:张量的形状,

out:结果张量。(目前还没有看到使用这个参数的例子)

  • rand也差不多其实:

torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

但是它是[0,1)之间的均匀分布

  • 其他一些分布

离散正态分布
torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor

线性间距向量
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor


reference:

https://blog.csdn.net/Hningning/article/details/102575272

Pytorch中randn和rand函数的用法的更多相关文章

  1. matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

    1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数                      rand(m,n,'double') ...

  2. rand()函数的用法

    C++中rand() 函数的用法 1.rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数. 2.如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数, ...

  3. MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法

    MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=re ...

  4. C语言中生产随机数 rand()函数

    参考资料:C语言中产生随机数 一:如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间.RAND_MAX定义在stdl ...

  5. 【学习笔记】pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

    squeeze用来减少维度, unsqueeze用来增加维度 具体可见下方博客. pytorch中squeeze和unsqueeze

  6. C++中rand()函数的用法

    1.rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数. 2.如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数,可以表达为:int num = r ...

  7. Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析,具体例子分析

    backward函数 官方定义: torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph ...

  8. pytorch中的学习率调整函数

    参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供 ...

  9. ES6中的Array.from()函数的用法

    ES6为Array增加了from函数用来将其他对象转换成数组. 当然,其他对象也是有要求,也不是所有的,可以将两种对象转换成数组. 1.部署了Iterator(迭代器)接口的对象,比如:Set,Map ...

随机推荐

  1. HTTP中GET请求与POST请求的区别

    GET和POST是HTTP请求的两种基本方法.最直观的区别就是GET把参数包含在URL中,POST通过request body传递参数.但这只是表象,或者说只是现象,并不是核心.本文将细细谈谈对它们的 ...

  2. 微信一键登录(微信OAuth2.0)

    1.注册微信开放平台https://open.weixin.qq.com,一定要清楚微信开放平台和微信公众平台是分别独立的,不能共用. 2.登录进入——管理中心,网站应用,创建网站应用.填写申请,企业 ...

  3. <JavaScript>数组的sort()方法中比较函数是怎么工作的

    sort()函数比较时调用的是每个数组项的toString()方法,并非按数值大小进行比较,所以往往得不到我们想要的结果. 比如: ,,,,]; values.sort( ); alert(value ...

  4. 原生vue实现表格的编辑,包括单元格合并,拆分,删除行/列, 添加行/列

    先看效果图如下:  代码看这里: https://github.com/YalongYan/vue-table-edit

  5. syslog+rsyslog+logstash+elasticsearch+kibana搭建日志收集

    最近rancher平台上docker日志收集捣腾挺久的,尤其在配置上,特写下记录 Unix/Linux系统中的大部分日志都是通过一种叫做syslog的机制产生和维护的.syslog是一种标准的协议,分 ...

  6. SSM+form表单文件上传

    这里介绍SSM如何配置上传文件 配置springmvc.xml: <!--配置上传下载--> <bean id="multipartResolver" class ...

  7. Data - 大数据分析学习之路

    一.大数据分析的五个基本方面 可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非 ...

  8. STS中AOP的实现

    1. 在pom.xml中加入aop依赖: <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin ...

  9. python之理解装饰器

    装饰器是修改其他函数的函数.好处是可以让你的函数更简洁. 一步步理解这个概念: 一.一切皆对象. def hi(name="yasoob"): return "hi &q ...

  10. HA cluster

    ------------恢复内容开始------------ 集群分类: LB负载均衡集群(lvs/nginx(http/upstream, stream/upstream)),HA高可用集群,HP高 ...