Pytorch中randn和rand函数的用法
Pytorch中randn和rand函数的用法
- randn
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor
返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量
size:张量的形状,
out:结果张量。(目前还没有看到使用这个参数的例子)
- rand也差不多其实:
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor
但是它是[0,1)之间的均匀分布
- 其他一些分布
离散正态分布
torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor
线性间距向量
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor
reference:
https://blog.csdn.net/Hningning/article/details/102575272
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