python+minicap的使用

说起Minicap，不得不提到STF，STF (Smartphone Test Farm) 是一个开源的web架构应用，用户可通过浏览器远程操作Android设备、调试Android应用、在设备上进行测试，实现真正意义云端使用、调试、测试、管理真机器。STF出现以后，国内几个大互联网公司也纷纷跟进效仿，出现了类似的真机调试、管理平台，较为知名的有腾讯Wetest、阿里MQC、百度MTC、TestIn等。可见远程真机调试在移动研发领域的作用还是受到了比较高的重视，也能为公司以及用户带来比较直接的收益。下面是STF官方的介绍动画。

 

STF

minicap简介

minicap属于STF框架的一个工具，由STF团队自身开发，属于较为核心的一部分，minicap运行于android设备端，负责设备屏幕视频的实时采集并通过socket接口发送，github下载地址：https://github.com/openstf/minicapmicicap。minicap采集屏幕的原理很简单：通过ndk的截屏接口不停的截屏并通过socket接口实时发送，这样客户端便可以得到一序列的图片流，图片流合成后就成为视频；

构建minicap

micicap由Android ndk开发，包含一个可执行的二进制文件以及一个so文件，运行minicap前，需要通过adb命令将设备对应CPU架构以及设备对应SDK版本的minicap文件拷贝到设备后，再执行。由于github上并没有上传编译完成后的产物，因此我们需要自行编译。

编译依赖环境：

1）、NDK;

2）、make；

3)、git；

环境依赖较为简单，如果没有NDK以及make环境的，可自行百度安装；

构建过程：

1）、通过git下载minicamp源码：

git clone https://github.com/openstf/minicap.git

2）、micicap项目还依赖于libjpeg-turbo，首先我们需要在minicap引入libjpeg-turbo项目源码：

git submodule init

git submodule update

 

 

3)、执行ndk-build，构建完成后，minicap编译后的产物将会在libs目录下找到；

ndk-build

 

 

运行minicap

1)、获取设备CPU支持的ABI，minicap针对4种不同的ABI构建了不同的so文件和可执行文件，分别是：x86_64/x86/arm64-v8a/armeabi-v7a；

ABI=$(adb shell getprop ro.product.cpu.abi|tr -d'\r')

2)、拷贝对应ABI版本的文件到设备，这里使用的是adb push；

adb push libs/$ABI/minicap /data/local/tmp/

3)、获取设备对应的SDK版本；

SDK=$(adb shell getprop ro.build.version.sdk|tr -d'\r')

4)、只有可执行文件是不够的，我们还需要拷贝对应sdk版本的共享库到设备；

adb push jni/minicap-shared/aosp/libs/android-$SDK/$ABI/minicap.so /data/local/tmp/

5)、每次启动minicap，我们都需要设置LD_LIBRARY_PATH，不然会提示找不到公共库，-P后面的参数为：{RealWidth}x{RealHeight}@{VirtualWidth}x{VirtualHeight}/{Orientation}，可以指定采集的实际大小、虚拟大小以及屏幕方向，实际大小一般设置成设备物理分辨率大小，虚拟大小是通过socket接口发送的大小，屏幕实际窗口大小我们可以通过adb命令获取；

adb shell dumpsys window | grep -Eo 'init=\d+x\d+' | head -1 | cut -d= -f 2

6)、启动minicap，下面我们假设获取到的实际屏幕大小是1080x1920，需要发送的虚拟窗口大小是540x960，采集的屏幕方向是纵向；

adb shell LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp /data/local/tmp/minicap -P 1080x1920@1080x1920/0

7)、端口转发，通过adb forward命令，可以把minicap端口映射到我们PC指定的端口，localabstract:minicap是UNIX域名的SOCKET名称，把minicap的socket端口映射到PC的1313端口，这样我们就可以在PC通过连接1313端口获取到设备的实时视频流；

adb forward tcp:1313 localabstract:minicap

minicap协议解析

minicap启动并用adb forward命令映射端口后，我们就可以通过socket与minicap建立连接。

1)、Global header

minicap协议是一种简单的二进制流推送流协议，一旦与minicap建立连接，minicap首先会推送长度为24字节的global header，global header只会推送一次，后续推送的数据不会再包括global header，而是不断的推送实时图片流数据，直到客户端关闭socket连接。

 

Global header binary format

Global header说包含了基本的一些信息，如minicap的版本信息、头长度、实际大小以及虚拟大小、设备方向等，这些信息我们可以保存起来，方便后面使用，这里我使用python解析了Global header，代码参考如下：

 

 

2)、Frame binary format

接下来，minicap会不断的推送一帧一帧的图片流，每一帧都包含两部分信息：0-3字节，表示这一帧图片的长度n，由4个字节的32位整型小端格式存储；4-(n+4)字节，是具体的图片数据，由JPG格式存储，这部分才是我们想要的最关键数据；

 

Frame binary format

 

 

至此，我们完成了minicap协议的解析，并获取到了minicap推送过来的每一帧图片。需要注意的是，由于minicap是实时推送流，因此流的数据可能会比较大，客户端获取的buffer需要尽可能的大，不然我们在渲染每一帧的时候，可能会出现卡顿的现象，具体多大合适，我们可以稍微推算一下，一张由minicap推送过来的1080x1920大小的png图片，大概是100-200KB，minicap宣称帧率可以达到20 FPS左右，因此我们的buffer可以设置为：200KB * 20 = 4096000字节，每隔一秒recv()一次；

PyQt实时渲染

获取到图片流数据后，我们可以使用PyQt中的paintEvent进行渲染，下面的refreshFrame()方法，关联了获取图片线程中的一个信号槽，一旦获取图片线程从minicap解析到一帧的图片，便会通知refreshFrame()中的self.update()方法，self.update()方法则会调用paintEvent进行界面的刷新：

 

 

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