一、Python的优缺点

优点:

1.Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

2.开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。

3.高级语言——当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑注入如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

  (1)可移植性——由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使他能够工作在不同平台上),如果你小心的避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

  (2)可扩展性——如果你需要你的一段代码运行的更快或者某些算法不太公开,你可以把你的部分程序用C或者C++编写,然后在你的Python中使用它们。

  (3)可嵌入性——你可以把Python嵌入你的C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

缺点:

  1. 速度慢,Python的运行速度相比C确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,但其实这里所指的慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,比如你用C运行一个程序花了0.0.1s用Python是0.1s这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张的了,但是你无法直接通过肉眼去感知的。其实大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种情况下,当然是建议你用C去实现的。
  2. 代码不能加密,因为Python是解释性语言,它的源码都是以明文的形式存放的,不过我不认为这是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python来实现。
  3. 线程不能利用多cpu问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器(Globle Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为Pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程来执行。一个Python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。

二、Python解释器

  当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件,要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件

 1.CPython

  当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython,在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行

 2.IPython

  IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都调用了IE。CPython用>>>作为提示符,而IPython用In[序号]:作为提示符

 3.PyPy

  PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点

 4.Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成JAVA字节码执行。

 5.IronPython

  IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结:Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython,如果要和JAVA或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

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