sqlalchemy 基本操作

表操作

models.py

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from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine     Base = declarative_base()   class Users(Base):     __tablename__ = 'users'       id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(32), index=True, nullable=False)     def create_all():     engine = create_engine(         "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",         max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接         pool_size=5,  # 连接池大小         pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错         pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）     )       Base.metadata.create_all(engine)   def drop_all():     engine = create_engine(         "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",         max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接         pool_size=5,  # 连接池大小         pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错         pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）     )     Base.metadata.drop_all(engine)   if __name__ == '__main__':     create_all()

views.py

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from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import Users   # 创建引擎 engine = create_engine(         "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",         max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接         pool_size=5,  # 连接池大小         pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错         pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）     )   # 根据引擎创建session工厂 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)   # 用session工厂创建一个session对象 session = SessionFactory()   .......... # 根据Users类对users表进行增删改查 ..........   # 关闭session session.close()

行操作

增

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obj = Users(name='alex') session.add(obj) session.commit()   session.add_all([         Users(name='小东北'),         Users(name='龙泰') ]) session.commit()

删

1 2	session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete() session.commit()

改

1 2 3 4

session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'东北'}) session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'小东北'}) session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"DSB"},synchronize_session=False) session.commit()

查

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result = session.query(Users).all() for row in result:         print(row.id,row.name)   result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2) for row in result:         print(row.id,row.name)   result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first() print(result)

其他常用操作

1. 指定查询列

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   result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all() for item in result:         print(item[0],item.id,item.cname)

2. 多个查询条件（默认and）

   1	session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

3. between

   1	session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

4. in

   1 2	session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all(） # 非

5. 子查询

   1	session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()

6. and和or

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   from sqlalchemy import and_, or_ session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all() session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter(     or_(         Users.id < 2,         and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),         Users.extra != ""     )).all()

7. filter_by

   1	session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

8. 通配符

   1 2	ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

9. 切片

   1	result = session.query(Users)[1:2]

10. 排序

    1 2	ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

11. group by

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    ret = session.query(         Users.depart_id,         func.count(Users.id), ).group_by(Users.depart_id).all() for item in ret:         print(item)   from sqlalchemy.sql import func   ret = session.query(         Users.depart_id,         func.count(Users.id), ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all() for item in ret:         print(item)

12. union和union all

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    q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all()   q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all()