同时使用Redis缓存和Google Guava本地缓存注意事项（深拷贝和浅拷贝）

目录

• 1、问题场景及说明
• 2、Redis 缓存是深拷贝
• 3、Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝
• 4、如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝？

1、问题场景及说明

系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存。用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层。可以提升效率，但是也会引出一些问题。

问题：同一个本地缓存Map，获取到的值有时会不一致。
不同机器可能不一致，同一机器也可能不一致。很神奇，但是数据库里都是对的。

后来发现，因为有一个请求会对该缓存进行remove操作，导致缓存改变。
如果这个请求到某个机器上，该台机器上的缓存就会被修改。
同时缓存过期时间为一分钟，过期之后获取到的缓存是正常的。如果该台机器没有再次接收到请求，那么缓存就正常；如果再次接收到，缓存就异常了。

2、Redis 缓存是深拷贝

从 Redis 中获取缓存时，系统中的数据对象是 Redis 缓存的副本。
对该对象的任何操作都不会影响 Redis 中的缓存，后续再次获取还是修改之前的数据。
除非执行Redis的更新操作。

3、Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝

以获取一个MAP为例：如果直接从缓存中取，则是浅拷贝。
对缓存数据的任何操作都会同时修改缓存中的数据，下次从缓存中获取则是修改之后的数据。

一般不会修改从缓存中获取到的数据，但如果要修改，则需注意Redis和Guava的不同。

4、如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝？

方法：可将Guava的get方法封装一层，将缓存中获取到的数据包装为一个新对象返回，以后直接使用封装后的方法。

注意：这会影响Guava的性能，毕竟每次都需要构建一个新对象返回。

建议：本地缓存适合直接获取的场景，没必要包装通用get方法。
如果要修改获取到的数据，在修改的地方深拷贝一份操作即可。
即可利用Guava的优越性，又可实现需要修改数据的逻辑。
只是要注意，修改时不能直接操作原始对象，需操作深拷贝之后的对象。