python图片二值化提高识别率

　　

import cv2
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
from PIL import ImageEnhance
import re
import string

def createFile(filePath,newFilePath):

    img = Image.open(filePath)

    # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
    Img = img.convert('L')
    Img.save(newFilePath)

    # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
    threshold = 200

    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)

    # 图片二值化
    photo = Img.point(table, '')
    photo.save(newFilePath)

if __name__ == '__main__':

createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

原图：

处理过后的图：

识别结果：