1、缓存雪崩

1.1什么是缓存雪崩?

如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。

我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中。

这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库。

缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,导致整个服务瘫痪!

1.2如何解决缓存雪崩?

如果有大量的key需要设置同一时间过期,一般需要注意什么?

如果大量的key过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一些。这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期

对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:

事发前:实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster),尽量避免Redis挂掉这种情况发生。

事发中:万一Redis真的挂了,我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix),尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)

事发后:redis持久化,重启后自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。

2、缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。

这就是缓存穿透。

请求的数据在缓存大量不命中,导致请求走数据库。缓存穿透如果发生了,也可能把我们的数据库搞垮,导致整个服务瘫痪!

2.1如何解决缓存穿透?

解决缓存穿透也有两种方案:

  • 由于请求的参数是不合法的(每次都请求不存在的参数),于是我们可以使用布隆过滤器(BloomFilter)或者压缩filter提前拦截,不合法就不让这个请求到数据库层!
  • 当我们从数据库找不到的时候,我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候,就可以从缓存里边获取了。这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间。

更多参考:Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题

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