python_并发编程——管道
1.管道
from multiprocessing import Pipe conn1,conn2 = Pipe() #返回两个值
conn1.send('wdc') #发送
print(conn2.recv()) #接收
conn2.send('yhf')
print(conn1.recv())
结果:
~双向通信
2.在进程中传递数据
from multiprocessing import Pipe,Process class Pr1(Process):
def __init__(self,conn1):
super().__init__()
self.conn1 = conn1
def run(self):
self.conn1.send('吃了吗?') if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()
p = Pr1(conn1)
p.start()
print(conn2.recv())
结果:
解决当管道内数据为空时,还在继续获取数据时造成的阻塞问题。
from multiprocessing import Pipe,Process class Pr1(Process):
def __init__(self,conn1,conn2):
super().__init__()
self.conn1 = conn1
self.conn2 = conn2
def run(self):
self.conn2.close() #关闭conn2
while True:
try:
print(self.conn1.recv())
except EOFError: #当其他所有的conn端口都被关闭,只剩下一个conn端口还在获取管道内的数据,而管道内已经空了的时候就会报EOFError错误。
self.conn1.close() #关闭conn1
break if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()
p = Pr1(conn1,conn2)
p.start()
conn1.close() #关闭conn1
for i in range(10):
conn2.send('吃了吗?')
conn2.close() #关闭conn2
结果:
输出10次数据,然后结束全部进程。
管道实现生产者消费者问题:
from multiprocessing import Pipe,Process
import time
import random
class Producer(Process): #生产者类
def __init__(self,pro,con,name,food):
super().__init__()
self.pro = pro
self.con = con
self.name = name
self.food = food
def run(self):
self.con.close()
for i in range(4):
time.sleep(random.randint(1,3))
f = '{}生产了第{}个{}'.format(self.name,i,self.food)
print(f)
self.pro.send(f)
self.pro.close()
class Consumer(Process):
def __init__(self,pro,con,name):
super().__init__()
self.pro = pro
self.con = con
self.name = name
def run(self):
self.pro.close()
while True:
try:
f = self.con.recv()
print('{}吃了{}'.format(self.name,f))
time.sleep(random.randint(1,3))
except EOFError:
self.con.close()
break if __name__ == '__main__':
con,pro = Pipe()
p1 = Producer(pro,con,'wdc','包子')
p1.start()
c1 = Consumer(pro,con,'yhf')
c1.start()
con.close()
pro.close()
结果:
如果同时有两个消费者同时拿到管道中相同的数据,则会报错,管道中的数据是不安全的。
可以以用加锁来避免进程直接争抢数据造成的数据不安全现象。但是队列是安全的,队列就是基于管道+锁
python_并发编程——管道的更多相关文章
- Python 并发编程(管道,事件,信号量,进程池)
管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multiprocessing import Process,Pip ...
- Python并发编程-管道
管道的作用- 两个进程间传递消息 from multiprocessing import Pipe, Process def func(conn1,conn2): conn2.close() #子进程 ...
- python_并发编程——进程池
1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '_ ...
- python_并发编程——数据共享
1.数据共享 实现进程之间的数据共享 from multiprocessing import Manager,Process class MyPro(Process): def __init__(se ...
- python_并发编程——消费者和生产者模型
消费者和生产者模型 from multiprocessing import Process,Queue import time import random class Producer(Process ...
- python_并发编程——队列
1.队列 from multiprocessing import Queue q = Queue(5) #创建队列对象,队列大小为5,队列中只能存放5个元素 q.put(1) #往队列中添加元素 q. ...
- python_并发编程——事件
1.事件 :通过一个信号来控制多个进程同时执行或者阻塞. 一个信号可以使所有的进程都进入阻塞状态,也可以控制所有的进程接触阻塞,一个事件被创建之后,默认是阻塞状态. from multiprocess ...
- python_并发编程——锁
多进程模拟买票~ import time import json from multiprocessing import Process class Show(Process): #查 def run ...
- python_并发编程——守护进程
1.守护进程 守护进程会随着主进程的代码执行结束而结束. 语法:进程对象.daemon = True时,表示将进程设置为守护进程,一定在start之前设置. import time from mult ...
随机推荐
- SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势
SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势 上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境,并给出了一个简单的演示demo,接下来我们开始业务教程,也就是我们常说的CURD,接下来进入第 ...
- PHP imagick API中文简介
PHP imagick API中文简介imagick 类imagick ::adaptiveblurimage 向图像中添加 adaptive 模糊滤镜imagick ::adaptiveresize ...
- ubuntu18.04LTS服务器用vituralenv安装和配置pytorch和tensorflow
============tensorflow================= $ python3 -m venv tf14====输入例子====# $ vim ~/.bashrc #(添加如下行, ...
- vue通过ajax加载json数据
HTML <ul id="Hanapp"> <li class="styVue" v-for="item in actList&qu ...
- django RetrieveModelMixin 查询字段替换
mixins 中RetrieveModelMixin 获取当个实例 其中的主键pk获取,可以通过lookup_field 如:要换成用username字段进行查询 注:替换的字段要有唯一约束 look ...
- linux maven 安装
1.使用wget命令下载maven安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.2/binaries/a ...
- CAS 5.x搭建常见问题系列(1).未认证的授权服务
错误内容 错误信息如下: 未认证授权的服务 CAS的服务记录是空的,没有定义服务.希望通过CAS进行认证的应用程序必须在服务记录中明确定义 错误原因 CAS 5.x 默认情况下不支持HTTP的客户端接 ...
- Net core 2.x 升级 3.0 使用自带 System.Text.Json 时区 踩坑经历
.Net Core 3.0 更新的东西很多,这里就不多做解释了,官方和博园大佬写得很详细 关于 Net Core 时区问题,在 2.1 版本的时候,因为用的是 Newtonsoft.Json,配置比较 ...
- .Net MVC 输出HTML内容
1.后台代码中的带HTML标记的内容 ViewData["msg"]="<b>Title</b>"; 然则如许打印出来的就是 <b ...
- 【转载】C#使用Math.Ceiling方法对计算结果向上取整操作
在C#的数值运算中,有时候需要对计算结果进行向上取整操作,支持设定结算结果的有效位数,Math.Ceiling方法是C#中专门用来对数值进行向上取整的方法,此方法和Math.Round方法.Math. ...