1.管道

from multiprocessing import Pipe

conn1,conn2 = Pipe()    #返回两个值
conn1.send('wdc') #发送
print(conn2.recv()) #接收
conn2.send('yhf')
print(conn1.recv())

结果:~双向通信

2.在进程中传递数据

from multiprocessing import Pipe,Process

class Pr1(Process):
def __init__(self,conn1):
super().__init__()
self.conn1 = conn1
def run(self):
self.conn1.send('吃了吗?') if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()
p = Pr1(conn1)
p.start()
print(conn2.recv())

结果:

 解决当管道内数据为空时,还在继续获取数据时造成的阻塞问题。

from multiprocessing import Pipe,Process

class Pr1(Process):
def __init__(self,conn1,conn2):
super().__init__()
self.conn1 = conn1
self.conn2 = conn2
def run(self):
self.conn2.close() #关闭conn2
while True:
try:
print(self.conn1.recv())
except EOFError: #当其他所有的conn端口都被关闭,只剩下一个conn端口还在获取管道内的数据,而管道内已经空了的时候就会报EOFError错误。
self.conn1.close() #关闭conn1
break if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()
p = Pr1(conn1,conn2)
p.start()
conn1.close() #关闭conn1
for i in range(10):
conn2.send('吃了吗?')
conn2.close() #关闭conn2

结果:输出10次数据,然后结束全部进程。

管道实现生产者消费者问题:

from multiprocessing import Pipe,Process
import time
import random
class Producer(Process): #生产者类
def __init__(self,pro,con,name,food):
super().__init__()
self.pro = pro
self.con = con
self.name = name
self.food = food
def run(self):
self.con.close()
for i in range(4):
time.sleep(random.randint(1,3))
f = '{}生产了第{}个{}'.format(self.name,i,self.food)
print(f)
self.pro.send(f)
self.pro.close()
class Consumer(Process):
def __init__(self,pro,con,name):
super().__init__()
self.pro = pro
self.con = con
self.name = name
def run(self):
self.pro.close()
while True:
try:
f = self.con.recv()
print('{}吃了{}'.format(self.name,f))
time.sleep(random.randint(1,3))
except EOFError:
self.con.close()
break if __name__ == '__main__':
con,pro = Pipe()
p1 = Producer(pro,con,'wdc','包子')
p1.start()
c1 = Consumer(pro,con,'yhf')
c1.start()
con.close()
pro.close()

结果:

如果同时有两个消费者同时拿到管道中相同的数据,则会报错,管道中的数据是不安全的。

可以以用加锁来避免进程直接争抢数据造成的数据不安全现象。但是队列是安全的,队列就是基于管道+锁

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