hdu 6185 递推+矩阵快速幂
思路:考虑全部铺满时,前2列的放法。有如下5种情况:(转自http://blog.csdn.net/elbadaernu/article/details/77825979 写的很详细 膜一下)
假设f(n)表示列数为n时的方案数,那么这五种情况合法的方案数相加即f(n)。这里n大于2.
第一种的方案数即f(n-1),第二种的方案数即f(n-2)。
第三种:接下来有两种方案可以选择,一是用一块毛毯去填补第二列的空缺部分,那么此时接下来填补的方案数为f(n-2),二是用两块毛毯去填补,这样的话第三列又会形成一个新的空缺,如下图所示:
所以我们又可以像之前那样去填补,所以第三种的方案数为f(n-2)+f(n-3)+f(n-4)+……+f(0),f(0)=1
第四种:情况与第三种类似,方案数与其相同。
第五种:开始的选择也是两种,一是选择一块毯子去填,这样接下来填补的方案数为f(n-2),或者选择两块去填,然后,为了使它铺满,我们还得用两块毛毯去铺上下两个空缺的地方,这时的空缺形成了之前的情况,如下图所示:
以此类推,所以第五种的方案数为f(n-2)+f(n-4)+f(n-6)+……+f(1)或者f(0)(偶数0,奇数1)
所以总的方案数
f(n)=f(n-1)+f(n-2)+2*(f(n-2)+f(n-3)+……+f(0))+f(n-2)+f(n-4)+f(n-6)+……+f(1)或者f(0)
然后将n=n-2代入上式,然后用f(n)减去f(n-2),
化简得f(n)=f(n-1)+5*f(n-2)+f(n-3)-f(n-4)。
然后自己的矩阵快速幂也换了一个较为通用的写法:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod=;
struct Martix
{
ll mp[][];
ll r,c;
};
Martix mul(Martix a,Martix b)
{
Martix c;
c.r=a.r;
c.c=b.c;
for(int i=;i<a.r;i++)
{
for(int j=;j<b.c;j++)
{
c.mp[i][j]=;
for(int k=;k<a.c;k++)
{
c.mp[i][j]=(a.mp[i][k]*b.mp[k][j]+c.mp[i][j]+mod)%mod;
c.mp[i][j]%=mod;
}
}
}
return c;
}
Martix ans;
Martix a;// 系数矩阵
void init()
{
memset(ans.mp,,sizeof(ans.mp));
ans.r=;
ans.c=;
ans.mp[][]=;
ans.mp[][]=;
ans.mp[][]=;
ans.mp[][]=; a.r=a.c=;
memset(a.mp,,sizeof(a.mp));
a.mp[][]=;
a.mp[][]=;
a.mp[][]=;
a.mp[][]=-;
a.mp[][]=a.mp[][]=a.mp[][]=;
}
Martix pow(Martix x,ll k)
{
Martix temp;
temp.r=temp.c=x.r;
memset(temp.mp,,sizeof(temp.mp));
for(int i=;i<x.r;i++) // 单位矩阵
{
for(int j=;j<x.c;j++) if(i==j) temp.mp[i][j]=;
}
while(k)
{
if(k&) temp=mul(x,temp);
k/=;
x=mul(x,x);
}
return temp;
}
int main()
{
ll n; while(cin>>n)
{
init();
if(n==)
{
cout<<<<endl;
continue;
}
if(n==)
{
cout<<<<endl;
continue;
}
if(n==)
{
cout<<<<endl;
continue;
}
if(n==)
{
cout<<<<endl;
continue;
}
if(n==)
{
cout<<<<endl;
continue;
}
a=pow(a,n-);//
ans=mul(a,ans);
cout<<ans.mp[][]%mod<<endl;
}
return ;
}
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