python实现读取并显示图片的两种方法
https://www.cnblogs.com/lantingg/p/9259840.html
在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。
一、matplotlib
1. 显示图片
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread( 'lena.png' ) # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3) plt.imshow(lena) # 显示图片 plt.axis( 'off' ) # 不显示坐标轴 plt.show() |
2. 显示某个通道
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
# 显示图片的第一个通道 lena_1 = lena[:,:, 0 ] plt.imshow( 'lena_1' ) plt.show() # 此时会发现显示的是热量图,不是我们预想的灰度图,可以添加 cmap 参数,有如下几种添加方法: plt.imshow( 'lena_1' , cmap = 'Greys_r' ) plt.show() img = plt.imshow( 'lena_1' ) img.set_cmap( 'gray' ) # 'hot' 是热量图 plt.show() |
3. 将 RGB 转为灰度图
matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图,可以根据公式自定义一个:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,: 3 ], [ 0.299 , 0.587 , 0.114 ]) gray = rgb2gray(lena) # 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray')) plt.imshow(gray, cmap = 'Greys_r' ) plt.axis( 'off' ) plt.show() |
4. 对图像进行放缩
这里要用到 scipy
1
2
3
4
5
|
from scipy import misc lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5 ) # 第二个参数如果是整数,则为百分比,如果是tuple,则为输出图像的尺寸 plt.imshow(lena_new_sz) plt.axis( 'off' ) plt.show() |
5. 保存图像
5.1 保存 matplotlib 画出的图像
该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像,相当于一个 screencapture。
1
2
3
|
plt.imshow(lena_new_sz) plt.axis( 'off' ) plt.savefig( 'lena_new_sz.png' ) |
5.2 将 array 保存为图像
1
2
|
from scipy import misc misc.imsave( 'lena_new_sz.png' , lena_new_sz) |
5.3 直接保存 array
读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示,这种方法完全不会对图像质量造成损失
1
2
|
np.save( 'lena_new_sz' , lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy img = np.load( 'lena_new_sz.npy' ) # 读取前面保存的数组 |
二、PIL
1. 显示图片
1
2
3
|
from PIL import Image im = Image. open ( 'lena.png' ) im.show() |
2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组
1
2
|
im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 |
3. 保存 PIL 图片
直接调用 Image 类的 save 方法
1
2
3
|
from PIL import Image I = Image. open ( 'lena.png' ) I.save( 'new_lena.png' ) |
4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片
这里采用 matplotlib.image 读入图片数组,注意这里读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255,所以要进行转换:
1
2
3
4
5
|
import matplotlib.image as mpimg from PIL import Image lena = mpimg.imread( 'lena.png' ) # 这里读入的数据是 float32 型的,范围是0-1 im = Image.fromarray(np.uinit8(lena * 255 )) im.show() |
5. RGB 转换为灰度图
1
2
3
4
5
|
from PIL import Image I = Image. open ( 'lena.png' ) I.show() L = I.convert( 'L' ) L.show() |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
原文链接:http://www.cnblogs.com/yinxiangnan-charles/p/5928689.html
python实现读取并显示图片的两种方法的更多相关文章
- python 读取并显示图片的两种方法
在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. ...
- DataGridView显示数据的两种方法
1.简介 DataGridView空间是我们经常使用的显示数据的控件,它有极高的可配置性和可扩展性. 2.显示数据 DataGridView显示数据一般我们经常使用的有两种方法,一种是直接设置Data ...
- UIImage加载图片的两种方法区别
Apple官方的文档为生成一个UIImage对象提供了两种方法加载图片: 1. imageNamed,其参数为图片的名字: 2. imageWithContentsOfFile,其参数也是图片文件的路 ...
- AE 将地图导出为图片的两种方法
在ArcGIS的开发中,我们经常需要将当前地图打印(或是转出)到图片文件中.将Map或Layout中的图象转出有两种方法,一种为通过IActiveView的OutPut函数,另外一种是通过IExpor ...
- input上传图片(file),预览图片的两种方法。blob与base64编码
上传图片时一般都需要预览,我一般用这两种方法来实现.base64编码可以直接上传到后台,后台解析下,得到的文件就会比较小了,省去了压缩图片这一步了. //获取对象input file 的图片地址,放进 ...
- VC下加载JPG/GIF/PNG图片的两种方法
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6582aa410100huil.html 仅管VC有提供相应的API和类来操作bmp位图.图标和(增强)元文件,但却不支持jpg ...
- Android TextView里直接显示图片的三种方法
方法一:重写TextView的onDraw方法,也挺直观就是不太好控制显示完图片后再显示字体所占空间的位置关系.一般假设字体是在图片上重叠的推荐这样写.时间关系,这个不付源代码了. 方法二:利用Tex ...
- 【VS开发】VC下加载JPG/GIF/PNG图片的两种方法
1.用API OleLoadPicture来加载JPG.GIF格式的图片(注:不支持PNG格式,另外GIF只能加载第一帧,且不支持透明) OleLoadPicture 函数实际上创建了一个IPictu ...
- 判断python字典中key是否存在的两种方法
今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下: 第一种方法:使用自带函数实现. 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使 ...
随机推荐
- MySQL--使用mysqldump进行数据库版本升级
在MySQL跨版本升级时,建议使用mysqldump方式导出用户权限和用户数据,即使是小版本升级,导出过程中也应忽略系统数据库,避免系统表不兼容. 导出用户数据库脚本和用户创建脚本 ##======= ...
- 如何使用Mojave将APFS卷上的MacOS Catalina Beta安装到双引导
如果你想与macOS Mojave或macOS High Sierra一起运行MacOS Catalina Beta,你可以通过向Mac添加一个新的APFS卷来实现这一点,如果该Macs硬盘被格式化为 ...
- W3C--BOM(1)知识梳理
<一>BOM浏览器对象模型 1. window 1.1 window.innerHeight浏览器窗口的内部高度,window.innerWidth浏览器窗口的内部宽度 (对于Inter ...
- NodeJS 多版本管理(NVM)
前言 现在前端各种框架更新较快,对 Node 的依赖也不一样,Node 的过版本管理也很有必要. NVM(Node Version Manager),是一个 Node 的版本管理工具. 官方的 NVM ...
- webpack脚手架增加版本号
1.product模式下,新增版本号: 1)common.js文件中,输出的文件路径要跟着变化 output: { filename: 'js/[name].js', path: path.resol ...
- SQL操作Spark SQL--CatalogApiTest
object CatalogApiTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() ...
- python完成加密参数sign计算并输出指定格式的字符串
加密规则: 1.固定加密字符串+字符串组合(key/value的形式,并通过aissc码排序), 2.通过sha1算法对排序后的字符串进行加密, 3.最终输出需要的参数sign 4.完成请求参数数据的 ...
- 内部cms系统测试
转载至51testing:http://www.51testing.com/html/34/n-4463534.html 内部系统的功能以及如何测试 前文有提到,我定义的内部系统,是一个由目前主流语言 ...
- 基于虚拟机+Ubuntu1604的ROS-kinetic配置流程
简单记录一下配置的过程 先换源,以阿里源为例 备份原有源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list 编辑源文件 sudo ged ...
- 做勇敢女孩 https://www.bilibili.com/video/av14346123?from=search&seid=14078047355739050009
So a few years ago, I did something really brave, or some would say really stupid. I ran for congres ...