解决方法1

错误如下

-- ::, [hconnection-0x7b9e01aa-shared--pool11069-t114734] WARN  org.apache.hadoop.hbase.ipc.CoprocessorRpcChannel - Call failed on IOException
org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException: org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException: No registered coprocessor service found for name ServerCachingService in region TABLE_RESULT,\x012019--\x00037104581382,.dcd3d414bc567586049d3c71aa74512d.
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion.execService(HRegion.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.execServiceOnRegion(RSRpcServices.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.execService(RSRpcServices.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos$ClientService$.callBlockingMethod(ClientProtos.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:) at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor81.newInstance(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:)
at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:)
at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil.getRemoteException(ProtobufUtil.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil.execService(ProtobufUtil.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RegionCoprocessorRpcChannel$.call(RegionCoprocessorRpcChannel.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RegionCoprocessorRpcChannel$.call(RegionCoprocessorRpcChannel.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithRetries(RpcRetryingCaller.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RegionCoprocessorRpcChannel.callExecService(RegionCoprocessorRpcChannel.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CoprocessorRpcChannel.callMethod(CoprocessorRpcChannel.java:)
at org.apache.phoenix.coprocessor.generated.ServerCachingProtos$ServerCachingService$Stub.addServerCache(ServerCachingProtos.java:)
at org.apache.phoenix.cache.ServerCacheClient$$.call(ServerCacheClient.java:)
at org.apache.phoenix.cache.ServerCacheClient$$.call(ServerCacheClient.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable$.call(HTable.java:)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:)
Caused by: org.apache.hadoop.hbase.ipc.RemoteWithExtrasException(org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException): org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException: No registered coprocessor service found for name ServerCachingService in region
TABLE_RESULT,\x012019--\x00037104581382,.dcd3d414bc567586049d3c71aa74512d. at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion.execService(HRegion.java:) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.execServiceOnRegion(RSRpcServices.java:) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.execService(RSRpcServices.java:) at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos$ClientService$.callBlockingMethod(ClientProtos.java:) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:) 

错误分析:从错误的信息来看,是关于协处理器的错误,可能是region或者表没有使用协处理器。

web界面查看表信息如下

从web信息来看,确实这张表没有相关协处理器的信息,正常通过phoenix创建表以后,都会自带phoenix相关的协处理器信息,如上面红框圈起来的地方,上图有张表(红框下面的这个)却没有,导致phoenix插入数据的时候,由于协处理器问题,导致插入失败,这种情况估计跟二级索引有一定的关系。

解决

修改表属性

# hbase shell
#####添加相关的协处理器信息
hbase(main):005:0> alter 'TABLE_RESULT', { METHOD => 'table_att','coprocessor$1' => '|org.apache.phoenix.coprocessor.ScanRegionObserver|805306366|', 'coprocessor$2' => '|org.apache.phoenix.coprocessor.UngroupedAggregateRegionObserver|805306366|', 'coprocessor$3' => '|org.apache.phoenix.coprocessor.GroupedAggregateRegionObserver|805306366|', 'coprocessor$4' => '|org.apache.phoenix.coprocessor.ServerCachingEndpointImpl|805306366|', 'coprocessor$5' => '|org.apache.phoenix.hbase.index.Indexer|805306366|org.apache.hadoop.hbase.index.codec.class=org.apache.phoenix.index.PhoenixIndexCodec,index.builder=org.apache.phoenix.index.PhoenixIndexBuilder'}

然后通过phoenix导入数据正常。

解决方法2(可能有问题)

从官网或者其他博客搜索到一些解决协处理器的问题,只是借鉴,对我这种情况不起作用

可以全局配置哪些协处理器在 HBase 启动时加载。这可以通过向 hbase-site.xml 配置文件中添加如下配置属性实现:

如下是借鉴其他人的博客:

注意:下面配置属性的值有的是他们自己Java代码实现的,所以,按如下配置加入到hbase的配置文件,在启动的时候会提示找不到相关的协处理器,导致hbase启动失败。

  <property>
<name>hbase.coprocessor.master.classes</name>
<value>coprocessor.MasterObserverExample</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name>
<value>coprocessor.RegionServerObserverExample</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.region.classes</name>
<value>coprocessor.system.RegionObserverExample, coprocessor.AnotherCoprocessor</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.user.region.classes</name>
<value>coprocessor.user.RegionObserverExample</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.wal.classes</name>
<value>coprocessor.WALObserverExample, bar.foo.MyWALObserver</value>
</property>

解决方法3

通过在hbase-site.xml文件中设置参数:

 <property>
<name>hbase.coprocessor.abortonerror</name>
<value>false</value>
</property>

并启动region server可以解决,这样就忽略了协处理器出现的错误,保证集群高可用

借鉴:

https://blog.csdn.net/u013709332/article/details/52414999

通过phoenix导入数据到hbase出错记录的更多相关文章

  1. Hive导入数据到HBase,再与Phoenix映射同步

    1. 创建HBase 表 create 'hbase_test','user' 2. 插入数据 put 'hbase_test','111','user:name','jack' put 'hbase ...

  2. 批量导入数据到HBase

    hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Us ...

  3. sqlldr导入数据取消回显记录条数

    之前在脚本中使用sqlldr导入数据时,如果表的数据量较大的话,会使日志文件变得极大,之后在网上查找了很久,才在一个偶然的机会找到这个参数 silent=all 但是最近发现这样写有个问题,就是加了这 ...

  4. 用spark导入数据到hbase

    集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 1.少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 2.导入的数据量比较大,那就需 ...

  5. importTSV工具导入数据到hbase

    1.建立目标表test,确定好列族信息. create'test','info','address' 2.建立文件编写要导入的数据并上传到hdfs上 touch a.csv vi a.csv 数据内容 ...

  6. 导入数据到HBase的方式选择

    Choosing the Right Import Method If the data is already in an HBase table: To move the data from one ...

  7. hive向mysql导入数据sqoop命令出错

    报错信息: java.lang.Exception: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: info at org.apache ...

  8. 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟

    使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 ...

  9. Hbase 学习(十一)使用hive往hbase当中导入数据

    我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中,比如说用map-reduce,使用TableOutputFormat这个类,但是这种方式不是最优的方式. Bulk的方式直接生成HFiles,写入到文 ...

随机推荐

  1. 2019 UCloudjava面试笔试题 (含面试题解析)

      本人5年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.UCloud等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了UCloud,入职一年时间了,也 ...

  2. mysql-表关系介绍(应用较多)

    目录 表之间的关系(重点) foreign key (外键) 级联操作 (cascade) 两种级联操作 外键的使用 多对一(一对多) 多对多 一对一关系 表之间的关系(重点) foreign key ...

  3. UIView与CALayer的区别,很详细(基础教学拓展)转

    研究Core Animation已经有段时间了,关于Core Animation,网上没什么好的介绍.苹果网站上有篇专门的总结性介绍,但是似乎原理性的东西不多,看得人云山雾罩,感觉,写那篇东西的人,其 ...

  4. Spring 在xml文件中配置Bean

    Spring容器是一个大工厂,负责创建.管理所有的Bean. Spring容器支持2种格式的配置文件:xml文件.properties文件,最常用的是xml文件. Bean在xml文件中的配置 < ...

  5. CAS 的问题

    cas这么好用,那么有没有什么问题呢?还真有 ABA问题 CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时 ...

  6. 正则爬取京东商品信息并打包成.exe可执行程序。

    本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: import requests import re # 请求头 head ...

  7. 小程序页面收录 sitemap

    微信现已开放小程序内搜索,你的小程序页面将可能展示在微信搜索等多个公开场景中.当开发者允许微信索引时,微信会通过爬虫的形式,为小程序的页面内容建立索引. 若小程序中存在不适合展示信息如用户个人信息.商 ...

  8. Java.io.tmpdir介绍

    System.getproperty(“java.io.tmpdir”)是获取操作系统缓存的临时目录,不同操作系统的缓存临时目录不一样, 在Windows的缓存目录为:C:\Users\登录用户~1\ ...

  9. failed to recover intents

    failed to recover intents 无法恢复意图

  10. [POJ2083] Fracal

    Description A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technica ...