SB 题。

写出 DP 方程:\(f_i\) 表示从 \(i\) 跳的最小值。

\(i\) 是叶子就是 \(0\),否则就是选个子树中的 \(v\),\(f_i=\min(f_v+a_ib_v)\)。

至于优化,求出每个子树中的凸包就行了。启发式合并保证复杂度。

复杂度 \(O(n\log^2 n)\)。

没错,我又用了回家路线那又臭又长的写法。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=100010;
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define ROF(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define MEM(x,v) memset(x,v,sizeof(x))
inline int read(){
int x=0,f=0;char ch=getchar();
while(ch<'0' || ch>'9') f|=ch=='-',ch=getchar();
while(ch>='0' && ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
return f?-x:x;
}
struct line{
int k;
ll b;
bool operator<(const line &l)const{
if(k!=l.k) return k>l.k;
return b<l.b;
}
};
struct point{
double x;
int k;
ll b;
bool operator<(const point &p)const{return x<p.x;}
};
int n,el,head[maxn],to[maxn*2],nxt[maxn*2],A[maxn],B[maxn];
ll f[maxn];
set<line> inter[maxn];
set<point> hull[maxn];
inline void add(int u,int v){to[++el]=v;nxt[el]=head[u];head[u]=el;}
double interx(line l1,line l2){
return l1.k==l2.k?1e18:1.0*(l2.b-l1.b)/(l1.k-l2.k);
}
void remove(int id,set<line>::iterator it){
set<line>::iterator it1=it,it2=it;it2++;
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
hull[id].erase((point){interx(*it,*it1),it1->k,it1->b});
it1++;
}
if(it2!=inter[id].end()) hull[id].erase((point){interx(*it,*it2),it->k,it->b});
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
hull[id].insert((point){interx(*it1,*it2),it1->k,it1->b});
}
inter[id].erase(it);
}
void insert(int id,line l){
set<line>::iterator it=inter[id].insert(l).first;
set<line>::iterator it1=it,it2=it;it2++;
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
if(it1->k==it->k) return void(inter[id].erase(*it));
it1++;
}
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
if(interx(*it,*it1)>=interx(*it,*it2)) return void(inter[id].erase(*it));
it1++;
}
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
hull[id].insert((point){interx(*it,*it1),it1->k,it1->b});
it1++;
}
if(it2!=inter[id].end()) hull[id].insert((point){interx(*it,*it2),it->k,it->b});
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
hull[id].erase((point){interx(*it1,*it2),it1->k,it1->b});
it1++;
}
it=it1=inter[id].find(l);
while(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
if(it1==inter[id].begin()) break;
it2=it1;it2--;
if(interx(*it2,*it)<=interx(*it2,*it1)) remove(id,it1);
else break;
it=it1=inter[id].find(l);
}
it=it1=inter[id].find(l);it1++;
while(it1!=inter[id].end()){
it2=it1;it2++;
if(it2!=inter[id].end() && interx(*it2,*it)>=interx(*it2,*it1) || it1->k==it->k) remove(id,it1);
else break;
it=it1=inter[id].find(l);it1++;
}
}
void dfs(int u,int F){
for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
int v=to[i];
if(v==F) continue;
dfs(v,u);
if(inter[u].size()<inter[v].size()) inter[u].swap(inter[v]),hull[u].swap(hull[v]);
for(set<line>::iterator it=inter[v].begin();it!=inter[v].end();it++) insert(u,*it);
inter[v].clear();hull[v].clear();
}
if(!inter[u].empty()){
set<point>::iterator it=hull[u].lower_bound((point){A[u],0,0});
int k;
ll b;
if(it==hull[u].end()){
set<line>::iterator it=inter[u].end();it--;
k=it->k;b=it->b;
}
else k=it->k,b=it->b;
f[u]=1ll*k*A[u]+b;
}
insert(u,(line){B[u],f[u]});
}
int main(){
n=read();
FOR(i,1,n) A[i]=read();
FOR(i,1,n) B[i]=read();
FOR(i,1,n-1){
int u=read(),v=read();
add(u,v);add(v,u);
}
dfs(1,0);
FOR(i,1,n) printf("%lld ",f[i]);
}

CF932F Escape Through Leaf(DP,斜率优化)的更多相关文章

  1. CF932F Escape Through Leaf

    CF932F Escape Through Leaf 首先, $ O(n^2) $ dp 是很显然的,方程长这样: \[dp[u] = min\{dp[v] + a_u\times b_v\} \] ...

  2. 【BZOJ-4518】征途 DP + 斜率优化

    4518: [Sdoi2016]征途 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 230  Solved: 156[Submit][Status][ ...

  3. 【BZOJ-3437】小P的牧场 DP + 斜率优化

    3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 705  Solved: 404[Submit][Status][Discuss ...

  4. 【BZOJ-1010】玩具装箱toy DP + 斜率优化

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 8432  Solved: 3338[Submit][St ...

  5. 【BZOJ】1096: [ZJOI2007]仓库建设(dp+斜率优化)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 首先得到dp方程(我竟然自己都每推出了QAQ)$$d[i]=min\{d[j]+cost(j+ ...

  6. BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设(DP+斜率优化)

    [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在 ...

  7. 学渣乱搞系列之dp斜率优化

    学渣乱搞系列之dp斜率优化 By 狂徒归来 貌似dp的斜率优化一直很难搞啊,尤其是像我这种数学很挫的学渣,压根不懂什么凸包,什么上凸下凸的,哎...说多了都是泪,跟wdd讨论了下,得出一些结论.本文很 ...

  8. DP斜率优化总结

    目录 DP斜率优化总结 任务安排1 任务计划2 任务安排3 百日旅行 DP斜率优化总结 任务安排1 首先引入一道题,先\(O(N^2)\)做法:分别预处理出\(T_i,C_i\)前缀和\(t[i],c ...

  9. HDU 3507 [Print Article]DP斜率优化

    题目大意 给定一个长度为\(n(n \leqslant 500000)\)的数列,将其分割为连续的若干份,使得 $ \sum ((\sum_{i=j}^kC_i) +M) $ 最小.其中\(C_i\) ...

  10. dp斜率优化

    算法-dp斜率优化 前置知识: 凸包 斜率优化很玄学,凭空讲怎么也讲不好,所以放例题. [APIO2014]序列分割 [APIO2014]序列分割 给你一个长度为 \(n\) 的序列 \(a_1,a_ ...

随机推荐

  1. VMware 中安装kvm虚拟机

    环境准备: 安装vmware时需要自定义安装-开启虚拟化技术   安装成功之后就可以继续进行了. 1 查看CPU是否支持KVM egrep 'vmx|svm' /proc/cpuinfo --colo ...

  2. python threading ThreadPoolExecutor

    线程池,为什么要使用线程池:1. 线程中可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态,以及返回值2. 当一个线程完成的时候我们主线程能立即知道3. futures可以让多线程和多进程编码接口一致 获取 ...

  3. AngleSharp 实战(03)之遍历内部子元素

    文档地址:https://anglesharp.github.io/docs/Examples.html 直接贴代码了: using System; using System.Linq; using ...

  4. Java中级知识归纳(四)

    十六.Java内存模型 特点:原子性.可见性.有序性. 原子性:read.load.use.store.write.synchronized关键字保证原子性 可见性:synchronized.vola ...

  5. Ext学习之路——Ext.define

    Ext.define('My.awesome.Class', { someProperty: 'something', someMethod: function() { alert(s + this. ...

  6. element-ui Upload 上传组件源码分析整理笔记(十四)

    简单写了部分注释,upload-dragger.vue(拖拽上传时显示此组件).upload-list.vue(已上传文件列表)源码暂未添加多少注释,等有空再补充,先记下来... index.vue ...

  7. wpf 窗体添加背景图片

    方法一:xaml中:<控件>   <控件.Background><ImageBrush ImageSource="/WpfApplication1;compon ...

  8. Java有参构造方法和成员方法

    Java面向对象基础就包括有参构造方法和成员方法 无参构造声明方式为 class Teacher{ //无参构造方法,一般用在初始化变量 public Teacher(){ } } 有参构造声明为 c ...

  9. if,for,异常,random模块,计算圆周率

    一.分支结构 单分支结构 if 一般用于判断选择 score = 95 if score > 90: print('优秀') 双分支结构 if...else age = 20 if age &g ...

  10. STM32F4 串口IAP程序要点

    1. IAP(bootloader)程序 1.1 内部Flash地址分配 /* Start of the Flash address */ #define STM32_FLASH_BASE 0x080 ...