SB 题。

写出 DP 方程:\(f_i\) 表示从 \(i\) 跳的最小值。

\(i\) 是叶子就是 \(0\),否则就是选个子树中的 \(v\),\(f_i=\min(f_v+a_ib_v)\)。

至于优化,求出每个子树中的凸包就行了。启发式合并保证复杂度。

复杂度 \(O(n\log^2 n)\)。

没错,我又用了回家路线那又臭又长的写法。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=100010;
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define ROF(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define MEM(x,v) memset(x,v,sizeof(x))
inline int read(){
int x=0,f=0;char ch=getchar();
while(ch<'0' || ch>'9') f|=ch=='-',ch=getchar();
while(ch>='0' && ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
return f?-x:x;
}
struct line{
int k;
ll b;
bool operator<(const line &l)const{
if(k!=l.k) return k>l.k;
return b<l.b;
}
};
struct point{
double x;
int k;
ll b;
bool operator<(const point &p)const{return x<p.x;}
};
int n,el,head[maxn],to[maxn*2],nxt[maxn*2],A[maxn],B[maxn];
ll f[maxn];
set<line> inter[maxn];
set<point> hull[maxn];
inline void add(int u,int v){to[++el]=v;nxt[el]=head[u];head[u]=el;}
double interx(line l1,line l2){
return l1.k==l2.k?1e18:1.0*(l2.b-l1.b)/(l1.k-l2.k);
}
void remove(int id,set<line>::iterator it){
set<line>::iterator it1=it,it2=it;it2++;
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
hull[id].erase((point){interx(*it,*it1),it1->k,it1->b});
it1++;
}
if(it2!=inter[id].end()) hull[id].erase((point){interx(*it,*it2),it->k,it->b});
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
hull[id].insert((point){interx(*it1,*it2),it1->k,it1->b});
}
inter[id].erase(it);
}
void insert(int id,line l){
set<line>::iterator it=inter[id].insert(l).first;
set<line>::iterator it1=it,it2=it;it2++;
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
if(it1->k==it->k) return void(inter[id].erase(*it));
it1++;
}
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
if(interx(*it,*it1)>=interx(*it,*it2)) return void(inter[id].erase(*it));
it1++;
}
if(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
hull[id].insert((point){interx(*it,*it1),it1->k,it1->b});
it1++;
}
if(it2!=inter[id].end()) hull[id].insert((point){interx(*it,*it2),it->k,it->b});
if(it1!=inter[id].begin() && it2!=inter[id].end()){
it1--;
hull[id].erase((point){interx(*it1,*it2),it1->k,it1->b});
it1++;
}
it=it1=inter[id].find(l);
while(it1!=inter[id].begin()){
it1--;
if(it1==inter[id].begin()) break;
it2=it1;it2--;
if(interx(*it2,*it)<=interx(*it2,*it1)) remove(id,it1);
else break;
it=it1=inter[id].find(l);
}
it=it1=inter[id].find(l);it1++;
while(it1!=inter[id].end()){
it2=it1;it2++;
if(it2!=inter[id].end() && interx(*it2,*it)>=interx(*it2,*it1) || it1->k==it->k) remove(id,it1);
else break;
it=it1=inter[id].find(l);it1++;
}
}
void dfs(int u,int F){
for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
int v=to[i];
if(v==F) continue;
dfs(v,u);
if(inter[u].size()<inter[v].size()) inter[u].swap(inter[v]),hull[u].swap(hull[v]);
for(set<line>::iterator it=inter[v].begin();it!=inter[v].end();it++) insert(u,*it);
inter[v].clear();hull[v].clear();
}
if(!inter[u].empty()){
set<point>::iterator it=hull[u].lower_bound((point){A[u],0,0});
int k;
ll b;
if(it==hull[u].end()){
set<line>::iterator it=inter[u].end();it--;
k=it->k;b=it->b;
}
else k=it->k,b=it->b;
f[u]=1ll*k*A[u]+b;
}
insert(u,(line){B[u],f[u]});
}
int main(){
n=read();
FOR(i,1,n) A[i]=read();
FOR(i,1,n) B[i]=read();
FOR(i,1,n-1){
int u=read(),v=read();
add(u,v);add(v,u);
}
dfs(1,0);
FOR(i,1,n) printf("%lld ",f[i]);
}

CF932F Escape Through Leaf(DP,斜率优化)的更多相关文章

  1. CF932F Escape Through Leaf

    CF932F Escape Through Leaf 首先, $ O(n^2) $ dp 是很显然的,方程长这样: \[dp[u] = min\{dp[v] + a_u\times b_v\} \] ...

  2. 【BZOJ-4518】征途 DP + 斜率优化

    4518: [Sdoi2016]征途 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 230  Solved: 156[Submit][Status][ ...

  3. 【BZOJ-3437】小P的牧场 DP + 斜率优化

    3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 705  Solved: 404[Submit][Status][Discuss ...

  4. 【BZOJ-1010】玩具装箱toy DP + 斜率优化

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 8432  Solved: 3338[Submit][St ...

  5. 【BZOJ】1096: [ZJOI2007]仓库建设(dp+斜率优化)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 首先得到dp方程(我竟然自己都每推出了QAQ)$$d[i]=min\{d[j]+cost(j+ ...

  6. BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设(DP+斜率优化)

    [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在 ...

  7. 学渣乱搞系列之dp斜率优化

    学渣乱搞系列之dp斜率优化 By 狂徒归来 貌似dp的斜率优化一直很难搞啊,尤其是像我这种数学很挫的学渣,压根不懂什么凸包,什么上凸下凸的,哎...说多了都是泪,跟wdd讨论了下,得出一些结论.本文很 ...

  8. DP斜率优化总结

    目录 DP斜率优化总结 任务安排1 任务计划2 任务安排3 百日旅行 DP斜率优化总结 任务安排1 首先引入一道题,先\(O(N^2)\)做法:分别预处理出\(T_i,C_i\)前缀和\(t[i],c ...

  9. HDU 3507 [Print Article]DP斜率优化

    题目大意 给定一个长度为\(n(n \leqslant 500000)\)的数列,将其分割为连续的若干份,使得 $ \sum ((\sum_{i=j}^kC_i) +M) $ 最小.其中\(C_i\) ...

  10. dp斜率优化

    算法-dp斜率优化 前置知识: 凸包 斜率优化很玄学,凭空讲怎么也讲不好,所以放例题. [APIO2014]序列分割 [APIO2014]序列分割 给你一个长度为 \(n\) 的序列 \(a_1,a_ ...

随机推荐

  1. 修改Hexo自动生成的HTML文件名

    导读 我们在使用Hexo框架生成静态博客时,其实是将你写好的.md文件输出成HTML文件进行渲染,其中HTML的文件名称就是.md的文件名称. 而我们为了编辑文章方便,为了通过文件名就知道这是哪篇文章 ...

  2. learning rate warmup实现

    def noam_scheme(global_step, num_warmup_steps, num_train_steps, init_lr, warmup=True): ""& ...

  3. NimSystem实现

    题目 题目比较长,我直接放截图吧 简述 一个比较经典的类与对象的题目,三个类实现了一个比较简单的系统,具体的每个类的要求可以从上面的题目描述中看出(只要你有耐心读完..),不再赘述,代码如下 代码实现 ...

  4. 【MySQL配置参数】sync_binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit

    sync_binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit这2个参数都是MySQL中,配置日志持久化时机的,但有很大不同,做下对比分析总结. 1.MySQL服务器配置参数:s ...

  5. Prometheus K8S中部署Alertmanager

    Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. ...

  6. springboot 1.4 CXF配置

    启动类: package com.eshore.main; import org.apache.catalina.connector.Connector; import org.apache.coyo ...

  7. Winform中使用控件的Dock属性设计窗体布局,使不随窗体缩放而改变

    场景 在新建一个Winform窗体后,拖拽控件设置其布局如下 如果只是单纯的这么设计,我们在运行后,如果对窗口进行缩放就会导致如下 所以我们需要在设计页面布局时对控件进行定位设置. 注: 博客主页:h ...

  8. 进程调度算法spf,fpf,时间片轮转算法实现

    调度的基本概念:从就绪队列中按照一定的算法选择一个进程并将处理机分配给它运行,以实现进程并发地执行. 进程信息 struct node { string name;//进程名称 int id;//进程 ...

  9. mssql附加的数据库查询的时候没有搜索权限

    1.选中数据安全性-登录名-选择某个账户-右键-属性 2.服务器角色-选择public和systemadmin 3.用户映射-选中库-下面选中public 和owner

  10. JavaScript HTML DOM 节点

    要向HTML DOM添加新元素,必须首先创建元素(元素节点),然后将其附加到现有元素. <!DOCTYPE html> <html> <meta charset=&quo ...