使用hue+oozi构建任务调度系统
oozie调度系统调研
1. 关于oozie的简单说明
oozie应用程序目录结构说明:
一个完整的oozie应用程序一般情况下至少包含三个文件及目录:job.properties、workflow.xml、lib(lib表示为用来存放程序运行需要的jar包,非必需)
flow nodes的六种类型:
start, end, decision, fork, join, kill
action-node的部分类型:
Hadoop map-reduce, Hadoop file system, Pig, SSH, HTTP, eMail and Oozie sub-workflow,
Oozie可以自定义扩展任务类型。
2. Oozie简介
WorkFlow:工作流,控制工作流的开始和结束过程,以及工作流Job的执行路径,并提供一种机制来控制工作流执行路径(比如:Decision、Fork以及Join节点等)
Coordinator:调度器,多个WorkFlow可以组成一个Coordinator,可以把前几个WorkFlow的输出作为后一个WorkFlow的输入,当然也可以定义WorkFlow的触发条件,来做定时触发.
Bundle:控制一个或多个Coordinator应用
3. 一个标准的工作流的示例

hPDL流程的定义:
<workflow-app name='wordcount-wf' xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
<start to='wordcount'/>
<action name='wordcount'>
<map-reduce>
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<configuration>
<property>
<name>mapred.mapper.class</name>
<value>org.myorg.WordCount.Map</value>
</property>
<property>
<name>mapred.reducer.class</name>
<value>org.myorg.WordCount.Reduce</value>
</property>
<property>
<name>mapred.input.dir</name>
<value>${inputDir}</value>
</property>
<property>
<name>mapred.output.dir</name>
<value>${outputDir}</value>
</property>
</configuration>
</map-reduce>
<ok to='end'/>
<error to='end'/>
</action>
<kill name='kill'>
<message>Something went wrong: ${wf:errorCode('wordcount')}</message>
</kill/>
<end name='end'/>
</workflow-app>
4.在hue中创建一个workflow。
在hue中可以通过拖拽的方式进行workflow.xml的编辑:

hue的任务管理页面:

hue编辑的workflow.xml保存在hdf上的/user/oozie/workspaces/目录下:
/user/oozie/workspaces/hue-oozie-1476263861.83
[fuxin.zhao@db-hadoop-client02 ~]$ hadoop fs -ls /user/oozie/workspaces/hue-oozie-1476263861.83
Found 3 items
-rw-r--r-- 3 hue hadoop 114 2016-10-12 17:33 /user/oozie/workspaces/hue-oozie-1476263861.83/job.properties
drwxr-xr-x - hue hadoop 0 2016-10-12 17:17 /user/oozie/workspaces/hue-oozie-1476263861.83/lib
-rw-r--r-- 3 hue hadoop 1277 2016-10-12 17:33 /user/oozie/workspaces/hue-oozie-1476263861.83/workflow.xml
自动生成的workflow文件内容如下:workflow的大体流程已经自动生成了,自己可以根据需要进行修改。
<workflow-app name="job-test-workflow" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
<start to="shell-f60d"/>
<kill name="Kill">
<message>Action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
</kill>
<action name="shell-f60d">
<shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<exec>/user/hue/aa.sh</exec>
<argument>args1</argument>
<argument>args2</argument>
<argument>args2</argument>
<file>/user/hue/avro-1.7.4.jar#avro-1.7.4.jar</file>
<capture-output/>
</shell>
<ok to="shell-dfe8"/>
<error to="Kill"/>
</action>
<action name="shell-dfe8">
<shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<exec>/user/hue/aa.sh</exec>
<capture-output/>
</shell>
<ok to="kill-ece6"/>
<error to="Kill"/>
</action>
<kill name="kill-ece6">
<message>Action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
</kill>
<end name="End"/>
</workflow-app>
5.提交oozie命令
1 .提交oozie任务
oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie/ -config /root/tvreport-workflow/tvreport-daily-wf/job.properties -run
2 .提交kill 任务
oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -kill 0031861-140812111151262-oozie-root-W
3.查看job的日志信息
bin/oozie job -oozie http://hadoop-1:11000/oozie -log 0000001-160702224410648-oozie-beif-W
》》》未完待续。
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