Python基础一. 简介、变量、对象及引用

一、Python简介

Python是一门计算机编程语言，它是由荷兰人Guido van Rossum在1989年圣诞节期间为了打发无聊的圣诞节而编写的，作为ABC语言的继承

特性:

• 面向对象、解释型、动态、高级的计算机编程语言，官方定义其是优雅、明确、简单.
• 开源免费、跨平台、移植性，可以在各种系统上使用
• 说是容易上手、简单易学、功能强大.
• 涵盖各种功能的标准库、第三方库.  batteries included (称为内置电池)
• 让开发者把精力放在解决问题上，而不用太关心底层

应用：

Python近些年在国内很火，一般用来做的事：自动化运维、自动化测试、数据分析、爬虫开发、运维脚本、Web 开发等. 国内有知乎、豆瓣等都大量的应用了python开发，反正很多人都在学,都在搞

Python的类型:

• cpython, C语言实现的python,默认的解释器
• Jpython, Java实现的python
• ipython
• PyPy, 比较特殊，是python实现的python解释器
• Rubypthon\ipython...   等等

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二、开始Python

1、安装、环境

python可以跨平台，可以在win和linux系统上安装，python目前有2.x和3.x版本，2是主流的使用版本，3是趋势

• windows平台安装，从官网下载版本，基本上就是下一步
• linux平台安装

tar xf Python-2.7.11.tgz         　　　　# 解压、编译安装
cd Python-2.7.11
./configure --prefix=/usr/local/
make -j2 && make install
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6                # 重命名系统默认的python
ln -s /usr/local/bin/python  /usr/bin/python           # 创建软连接作为系统新的python版本
vim /usr/bin/yum                      　　　　　　　　 # 修改python为python2.6，防止yum使用异常

# python                                  　　　　     # 查看python版本
Python 2.7.11 (default, Dec 17 2015, 01:08:56)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

为了方便，添加tab自动补全

vim ~/.pythonstartup     # 添加如下
#!/usr/bin/python
import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
# tab completion
readline.parse_and_bind('tab: complete')
# history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
try:
    readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
    pass
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)
del os, histfile, readline, rlcompleter

添加到~/.bashrc

echo 'export PYTHONSTARTUP=~/.pythonstartup'  >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

测试

[root@python ~]# python
Python 2.7.11 (default, Mar 29 2016, 23:35:44)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.t                            # tab可以补全
os.tcgetpgrp(  os.tcsetpgrp(  os.tempnam(    os.times(      os.tmpfile(    os.tmpnam(     os.ttyname(    

2、彩蛋

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters<br>
Beautiful is better than ugly.                  # 美丽比丑陋好
Explicit is better than implicit.               # 显示比隐式好
Simple is better than complex.                  # 简单比复杂好
Complex is better than complicated.             # 复杂比更复杂好
Flat is better than nested.                     # 扁平比嵌套好
Sparse is better than dense.                    # 分开比密集好
Readability counts.                             # 可读性很重要
Special cases aren't special enough to break the rules.               # 即使特殊情况也不要打破规则
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.                                    # 错误不能默默地通过( 精准的捕获异常)
Unless explicitly silenced.                                           # 除非明确要这样做
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.             # 面对歧义，不要去猜测(去试)
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. # 应该有一个而且是最好的方法
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.    # 虽然这并不容易
Now is better than never.                                             # 现在开始做比从来不做好，做之前想清楚
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.            # 如果代码很难解释，不好
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.      # 如果代码很容易解释，好
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!      # 命名空间是个极好的想法，应该提倡

3、简单代码

>>> print 'hello word'
hello word

当计算器用，跟数学运算一模一样

>>> 1 + 10
11
>>> 10 -1
9
>>> 1 * 2
2
>>> 2 * 1
2
>>> 2 / 2
1
>>> (2+3) * 4
20

当然可以把代码写在写到文件中执行，以.py作为文件的后缀

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8               # 指定内容编码
print 'hello,word'
print 1 + 10
print 10 -1
print 2 * 2
print 2 / 2
print (2+3) * 4

4、代码执行过程

从上往下执行，代码读到内存---> 由解释器---> 词法分析 ---> 语法分析 ---> 字节码 ---> pvm

5、注释

• #, 后面的代码将被忽略
• ''' ''' 或 """ """     代码将被忽略，一般用来做注释
• 空行或空格, 将被解释器忽略

#print 'hello,word' # 代码被忽略
'''print 1 + 10'''  # 代码被注释
"""print 1+1"""     # 代码被注释

6、语法规则

强制缩进，以缩进、冒号确定代码的归属、边界，Python会自动检查，好处就是代码看起来风格统一，习惯就好

缩进错误

>>>  print 'Hello,python!'               # 多了个空格，缩进错误
  File "<stdin>", line 1
    print 'Hello,python!'
    ^
IndentationError: unexpected indent

语法错误

#coding:utf8

if True:
    print 'True'
else                                    # 少了：号，语法错误
    print 'False'

结果:
 File "test.py", line 10
    else
       ^
SyntaxError: invalid syntax

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三、变量、对象、引用

变量, 可以随时变化的量. 变量是用来保存内存中对象，特定的时间引用特定对象. 与变量对应的还有常量.

1、变量标识符

• 一切确对象,对象有属性和方法
• 变量名可以是大小写字母、数字、下划线组成且第一个字符不能为数字
• 变量名(左侧) = 对象(右侧), 只有对象被创建，变量才能被引用(先右后左)
• 变量不要和python内部保留标识符冲突
• 变量在初次赋值时创建，后面赋值将覆盖变量的值
• 尽量使用有意义、清晰易懂的变量名

>>> var1 = 100                # 定义一个int类型的对象100赋给变量var1
>>> var2 = 'string'           # 定义一个str类型的对象'string'赋给变量var2
>>> var1
100
>>> var2
'string'

过程: 先在内存中创建对象100和string，然后变量指向这些对象，变量与对象之间建立引用关系

>>> id(var1),id(var2)
(25917344, 140258567970032)

可以通过id函数查看对象的内存地址引用

2、变量赋值的方式

基本赋值、序列赋值、链式赋值、增强型赋值、多变量赋值

• 基本赋值

var1 = 200
var2 = 'strings'

• 链式赋值（共享引用、复用）

var = var1 = var2 = 'zhang'
id(name),id(name1),id(name2)              # 通过id命令可以发现引用同一对象
(139847989733872, 139847989733872, 139847989733872)

是将字符串对象‘zhang’赋值给var2，var1，var，是对象的共享引用(复用)

• 序列赋值，通过位置对应，其实就是解包(unpack)

>>> a,b,c,d = 'abcd'
>>> a,b,c,d
('a', 'b', 'c', 'd')

• 增强型赋值

a += 1        # 等同于 a = a + 1
a -= 1        # 等同于 a = a - 1
a *= 2        # 等同于 a = a * 2

• 多变量赋值，解包

user1,user2 = 'zhang','li'
>>> user1,user2
('zhang', 'li')

• 交换位置，不用temp中间值

>>> a,b=1,2
>>> a,b
(1, 2)
>>> a,b=b,a
>>> a,b
(2, 1)

深入:

• 变量到对象连接关系叫引用，更像是指针
• 左侧可以是变量名或者对象元素，右侧可以是对象或得到对象的表达式(先右后左)
• 类型属性对象，而不是变量。变量到对象的连接只是指向关系
• 共享引用, a = 1;b=a;a=2, b=?，注意共享引用
• 垃圾回收, 引用计数, a=1;a=2, 对象1会不会立即被删除?
• 主要解包(unpack),通过位置对应

四、总结

• python特性，种类，语法规则
• 变量的定义及规则、赋值的方式、深入