关于maya动力学系统的一些总结
maya动力学有以下几套系统:
1.刚体、柔体系统


2.普通粒子系统

3.n粒子系统、n布料系统



| 命令 | 功能 | 典型用法 |
| event | 插入一个碰撞事件,可以是粒子分裂、粒子出生,或者调用外部函数 |
event -proc myProc myCloud; // "myProc(name, id, name) each time a particle // of myCloud collides with anything. |
| getParticleAttr | 获得粒子系统的属性,返回平均值,或者是数组 |
getParticleAttr -at velocity particle1; getParticleAttr -at velocityparticleShape1.pt[0:7]particleShape1.pt[11]; // This will return the average velocity for particles 0-7 and 11 |
| particle | 创建粒子、编辑、修改粒子属性 |
particle -attribute velocity -order 7 -q; // Returns the velocity of the 7th particle in the currently selected particle -e -attribute velocity -order 7 -vectorValue 0.0 1.0 0.0;// Edits the velocity of the 7th particle in the currently selected// particle object to be 0.0, 1.0, 0.0 |
| nParticle | 与particle命令类似 |
nParticle -attribute velocity -order 7 -q; // Returns the velocity of the 7th particle in the currently selected |


| 名称 | 大小 | 含义 |
| collision(World)Force | 粒子数*3 | 碰撞过程中粒子所受的力 |
| collision(World)Position | 粒子数*3 |
碰撞位置 |
| collision(World)IncomingVelocity | 粒子数*3 |
碰撞前速度 |
| collision(World)OutgoingVelocity | 粒子数*3 |
碰撞后速度 |
| collision(World)Normal | 粒子数*3 |
碰撞地点法线 |
| collisionTime | 粒子数 | 碰撞发生时间 |
| collisionGeometryIndex | 粒子数 | 一个位图,每一元素表示一个粒子,若该粒子发生碰撞,对应元素为0,否则为碰撞的几何体序号,可以通过以下方法获得几何体 int $idx = particleShape1.collisionGeometryIndex; if( $idx != -1 ) { string $geoC[] = `listConnections particleShape1.collisionGeometry[$idx]`...} |
| collisionComponentId | 粒子数 | 一个位图,每一元素表示与粒子发生碰撞的多边形面(face)序号,注意这些序号可能来自不同物体。此时可以通过为碰撞事件绑定一个回调函数(见前述event命令),通过回调函数的参数获得碰撞物体名称 |
关于maya动力学系统的一些总结的更多相关文章
- CG资源网 - Maya教程
Maya中mentalray灯光渲染终极训练视频教程 http://www.cgtsj.com/cg/f/vx3627/index.html Maya无人机建模制作训练视频教程第一季 http://w ...
- 70部MAYA灯光材质渲染教程合集
MAYA灯光材质渲染教程合集 教程格式:MP4和flv 两种格式 使用版本:教程不是一年出的教程,各个版本都有 (教程软件为英文版) 清晰度:可以看清软件上的文字 语言:部分中文字幕,其他英文(通过看 ...
- Altera OpenCL用于计算机领域的13个经典案例(转)
英文出自:Streamcomputing 转自:http://www.csdn.net/article/2013-10-29/2817319-the-application-areas-opencl- ...
- cellular neural networks(CNN)原理以及应用
一.CNN的原理 1.CNN的思想: (1)借鉴了hopfield神经网络和CA a.hopfield的非线性动力学(主要是用于优化问题,比如旅行商问题等NP问题),Hopfield的能量函数的概念, ...
- cg tut
Gesture Drawing with Alex Woo Gesture Drawing with Alex Woo and Louis Gonzales http://eisneim.com/?p ...
- 【cs229-Lecture18】线性二次型调节控制
本节内容: 控制MDP的算法: 状态行动奖励: 非线性动力学系统: 模型: LQR:线性二次型调节控制:(Riccati方程)
- 递归神经网络(RNN,Recurrent Neural Networks)和反向传播的指南 A guide to recurrent neural networks and backpropagation(转载)
摘要 这篇文章提供了一个关于递归神经网络中某些概念的指南.与前馈网络不同,RNN可能非常敏感,并且适合于过去的输入(be adapted to past inputs).反向传播学习(backprop ...
- LSTM/RNN的应用Case
作者:许铁-巡洋舰科技链接:https://www.zhihu.com/question/37082800/answer/126430702来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 作者: ...
- MEMS陀螺仪(gyroscope)的结构
MEMS陀螺仪(gyroscope)的设计和工作原理可能各种各样,但是公开的MEMS陀螺仪均采用振动物体传感角速度的概念.利用振动来诱导和探测科里奥利力而设计的MEMS陀螺仪没有旋转部件.不需要轴承, ...
随机推荐
- Atitit.木马病毒强制强行关闭360 360tray.exe的方法
Atitit.木马病毒强制强行关闭360 360tray.exe的方法 1. taskkill /im 进程名称1 2. 用 wmic process where name="进程名称&qu ...
- 8月7号晚7点Autodesk北京办公室,我们来聊聊HTML5/ WebGL 3D 模型浏览技术
Autodesk 发布了一款完全无需插件的三维模型浏览器 Autodesk 360 Viewer,大家有没有兴趣,下班后过来聊聊吧! 8月7号 周四, 19:00~21:00 Autodesk北京 ...
- Spring Session
开工开工, 准备条件: 1. 本地Redis,官网:http://redis.io/,windows下 https://github.com/ServiceStack/redis-windows ht ...
- 【CoreData】 简单地使用
先介绍一下什么是CoreData —— 它是在iOS5之后出现的一个框架,提供了对象-关系映射(ORM)的功能,既能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能将保存在数据库中的数据还 ...
- C语言中的数组的一些笔记
C语言是面向过程的语言. 计算数组长度: Int count =sizeof(ages)/sizeof(int); C语言里面输出字符串,必须以'\0'结束,如果没有则一直执行下去. Char nam ...
- 【读书笔记】iOS-ARC-Xcode检测循环引用
一,在桌面上新建立一个工程,在ViewController.m中输入如下代码: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additio ...
- uniqid函数产生唯一id,减少碰撞几率
$uuid = str_replace(".","",uniqid(mt_rand(100000,999999),true)); //基于当前时间微妙数,与mt ...
- 1.2 《硬啃设计模式》 第2章 学习设计模式需掌握的UML知识
要看懂设计模式,你需要懂类图(Class Diagram),也需要懂一点对象图(Object Diagram),下面介绍一些UML的必要知识,以便你学习设计模式. 属性.操作 下图简单介绍类的属性和操 ...
- php示例代码之使用mysql_fetch_object函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3 ...
- 每日Scrum(6)
今天是小组正式冲刺的第六天,软件的各种结尾工作,还有一些模块就已经全部实现了: 遇到的问题主要是对于自己能力的担忧,以前总是想,如果自己努力,就会怎样成功,其实并不是那样,小小的距离就是很远的能力差距 ...