Python通过两个标准库(thread, threading)提供了对多线程的支持

thread模块

import time
import thread  

def runner(arg):
    for i in range(6):
        print str(i)+':'+arg  

        time.sleep(1)
    #结束当前线程
    thread.exit_thread()  #等同于thread.exit()  

#启动一个线程,第一个参数为函数名,
#第二个参数为一个tuple类型,是传给函数的参数
thread.start_new_thread(runner, ('hello world',))   #等同于thread.start_new(runner, ('hello world'))  

#创建一个锁,锁用于线程同步,通常控制对共享资源的访问
lock = thread.allocate_lock()  #等同于thread.allocate()
num = 0
#获得锁,成功返回True,失败返回False
if lock.acquire():
    num += 1
    #释放锁
    lock.release()
#thread模块提供的线程都将在主线程结束后同时结束,因此将主线程延迟结束
time.sleep(10)
print 'num:'+str(num)  

threading.Thread类的常用方法

1.在自己的线程类的__ init__里调用threading.Thread.__init__(self,name=threadname)threadname为线程的名字。
2.run(),通常需要重写,编写代码实现做需要的功能。
3.getName(),获得线程对象名称。
4.setName(),设置线程对象名称。
5.start(),启动线程。
6.join([timeout]),等待另一线程结束后再运行。
7.setDaemon(bool),设置子线程是否随主线程一起结束,必须在start()之前调用。默认为False。
8.isDaemon(),判断线程是否随主线程一起结束。
9.isAlive(),检查线程是否在运行中。

要想创建一个线程对象,只要继承类threading.Thread,然后在__ init__里边调用threading.Thread.__init__()方法即可。重写run()方法,将要实现的功能放到此方法中即可。

class runner(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.thread_stop = False
    def run(self):
        while not self.thread_stop:
            print str(self.name)+':'+'hello world'
            time.sleep(1)
    def stop(self):
        self.thread_stop = True  

def test():
    t = runner('thread')
    t.start()
    time.sleep(10)
    t.stop()  

if __name__ == '__main__':
    test()  

线程同步(锁)

最简单的同步机制就是锁。锁对象由threading.RLock类创建。线程可以使用锁的acquire()方法获得锁,这样锁就进入locked状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果当另一个线程试图获得这个锁的时候,就会被系统变为blocked状态,直到那个拥有锁的线程调用锁的release()方法来释放锁,这样锁就会进入unlocked状态。blocked状态的线程就会收到一个通知,并有权利获得锁。

如果多个线程处于blocked状态,所有线程都会先解除blocked状态,然后系统选择一个线程来获得锁,其他的线程继续blocked。python的threading module是在建立在thread module基础之上的一个module,在thread module中,python提供了用户级的线程同步工具Lock对象。

而在threading module中,python又提供了Lock对象的变种: RLock对象。RLock对象内部维护着一个Lock对象,它是一种可重入的对象。对于Lock对象而言,如果一个线程连续两次进行acquire操作,那么由于第一次acquire之后没有release,第二次acquire将挂起线程。这会导致Lock对象永远不会release,使得线程死锁。

RLock对象允许一个线程多次对其进行acquire操作,因为在其内部通过一个counter变量维护着线程acquire的次数。而且每一次的acquire操作必须有一个release操作与之对应,在所有的release操作完成之后,别的线程才能申请该RLock对象。

我们把修改共享数据的代码称为临界区。必须将所有临界区都封闭在同一个锁对象的acquirerelease之间。

import time
import threading
num=0
lock = threading.RLock()
class runner(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name  

    def run(self):
        global num
        while True:
            if num >= 6: break
            if lock.acquire():
                print "Thread(%s) locked, Number: %d" % (self.name, num)
                time.sleep(1)
            lock.release()
            print "Thread(%s) released, Number: %d" % (self.name, num)
            time.sleep(1)
            num += 1   

def test():
    t1 = runner('thread1')
    t2 = runner('thread2')
    t1.start()
    t2.start()  

if __name__== '__main__':
    test()    

Python thread实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time

def thread_main(a):
  global count, mutex
  # 获得线程名
  threadname = threading.currentThread().getName()

  for x in xrange(0, int(a)):
    # 取得锁
    mutex.acquire()
    count = count + 1
    # 释放锁
    mutex.release()
    print threadname, x, count
    time.sleep(1)

def main(num):
  global count, mutex
  threads = []

  count = 1
  # 创建一个锁
  mutex = threading.Lock()
  # 先创建线程对象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
  # 启动所有线程
  for t in threads:
    t.start()
  # 主线程中等待所有子线程退出
  for t in threads:
    t.join() 

if __name__ == '__main__':
  num = 4
  # 创建4个线程
  main(4)

Python threading实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time

class Test(threading.Thread):
  def __init__(self, num):
    threading.Thread.__init__(self)
    self._run_num = num

  def run(self):
    global count, mutex
    threadname = threading.currentThread().getName()

    for x in xrange(0, int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count = count + 1
      mutex.release()
      print threadname, x, count
      time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  global count, mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  # 创建锁
  mutex = threading.Lock()
  # 创建线程对象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(Test(10))
  # 启动线程
  for t in threads:
    t.start()
  # 等待子线程结束
  for t in threads:
    t.join() 

[python]多线程模块thread与threading的更多相关文章

  1. python进阶笔记 thread 和 threading模块学习

    Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持.thread提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变 ...

  2. Python多线程模块

    引言 thread threading 1 Thread 11 下面使用threading模块实现与上面相同的功能 12 在创建新线程时还可以给Thread传递可调用类的对象这样使用类本身来保存信息 ...

  3. 用生动的案例一步步带你学会python多线程模块

    鱼和熊掌不可兼得 鱼,我所欲也,熊掌,亦我所欲也,二者不可得兼,舍鱼而取熊掌者也. 从6月开始写公众号,连着四个月一直尽量保证一周五更,结果整天熬夜搞的身体素质骤降.十一休假决定暂时将公众号放放,好好 ...

  4. 利用python多线程模块实现模拟接口并发

    import requestsimport jsonimport threadingimport timeimport uuid class postrequests(): def __init__( ...

  5. python 多线程,tthread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,multithreading

    Python多线程详解 2016/05/10 · 基础知识 · 1 评论· 多线程 分享到:20 本文作者: 伯乐在线 - 王海波 .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 1.多线程的 ...

  6. python threading模块使用 以及python多线程操作的实践(使用Queue队列模块)

    今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系 ...

  7. Python线程模块threading

    线程,程序执行的最小单元,单线程处理多个任务只能一个处理完后继续处理下一个直到全部处理完,多线程处理任务会比单线程处理起来快吗?在python程序里得看情况,首先有GIL锁的存在导致同一时刻只能有一个 ...

  8. python 多线程学习

    多线程(multithreaded,MT),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术 什么是进程? 计算机程序只不过是磁盘中可执行的二进制(或其他类型)的数据.它们只有在被读取到内存中,被操作系 ...

  9. Python多线程及其使用方法

    [Python之旅]第六篇(三):Python多线程及其使用方法   python 多线程 多线程使用方法 GIL 摘要: 1.Python中的多线程     执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进 ...

随机推荐

  1. C语言之实现随机数产生算法

    随机数,也就是在不同的时刻产生不同的数值.在UNIX操作系统和window的操作系统上,我们知道有一个函数rand,它就是用来产生随机数的函数API接口,那么它的原理如何实现? 如果约定a1=f(se ...

  2. DB Query Analyzer 6.01 is released, SQL Execute Schedule function can be used

       DB Query Analyzer is presented by Master Gen feng, Ma from Chinese Mainland. It has English versi ...

  3. Mina源码阅读笔记(四)—Mina的连接IoConnector1

    上一篇写的是IoAcceptor是服务器端的接收代码,今天要写的是IoConnector,是客户端的连接器.在昨天,我们还留下一些问题没有解决,这些问题今天同样会产生,但是都要等到讲到session的 ...

  4. mybatis 开发环境搭建

    不说废话直接上代码,首先看下我的目录机构: 红色部分,表明你所需的jar包,已经配置文件. 创建用户表,以及插入数据. create table books(id int (11) not null ...

  5. MySQL 和 JDBC(Java数据库连接)

    1.MySQL 1.1   MySQL简介 a)MySQL是一个开源免费的关系型数据库管理系统. b)默认用户:root c)默认端口号: 2.MySQL常用命令 2.1连接MySQL mysql   ...

  6. .Net C# 串口 Serialort safe handle has been closed 问题的解决

    最近在一个平台上使用SerialPort类开发程序时,发现程序在使用SerialPort类时会异常退出,而且诡异的是,就算把所有操作串口的代码都放在try{}catch{}块中也无法捕获这个异常.最终 ...

  7. 解析Json字符串的三种方法

    在很多时候,我们的需要将类似 json 格式的字符串数据转为json, 下面将介绍日常中使用的三种解析json字符串的方法 1.首先,我们先看一下什么是 json 格式字符串数据,很简单,就是 jso ...

  8. javaScript(7)---函数

    学习要点: 1.函数声明 2.return返回值 3.arguments对象 函数是定义一次但却可以调用或执行任意多次的一段JS代码.函数有时会有参数,即函数被调用时指定了值的局部变量.函数常常使用这 ...

  9. Kali Linux 工具使用中文说明书

    From: https://www.hackfun.org/kali-tools/kali-tools-zh.html 英文版地址:http://tools.kali.org/ 信息收集 accche ...

  10. MongoDB与CouchDB 全方位对比

    http://blog.nosqlfan.com/html/1519.html 本文见于MongoDB官方网站,MongoDB与CouchDB 很相似,他们都是文档型存储,数据存储格式都是JSON型的 ...