numpy模块中的sum(axis)方法

1、sum函数声明

sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)

参数axis究竟是用来干嘛的？

2、实验

经过我的一些尝试，我发现以下规律：

（1） 如果axis=None那么就是对所有元素求和：

>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=None)

这条语句执行后将会输出：13，把所有元素都进行求和了！

（2） 如果axis=0那么就是对所有在同一列的元素求和：

>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=0)

这条语句执行后将会输出：array([ 2, 11])，把两列元素都进行求和了！

（3） 如果axis=1那么就是对所有在同一行的元素求和：

>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=1)

这条语句执行后将会输出：array([1, 5, 7])，把三行元素都进行求和了！

（4）如果axis的值大于1呢？这样将会报错！！

>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=2)

错误信息如下：

umpy.core._internal.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 2

就是axis=2超出范围了！！！

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如有不当之处欢迎指出！