缓存处理方式应该是

1.先从缓存中拿数据,如果有,直接返回。
2.如果拿到的为空,则数据库查询,然后将查询结果存到缓存中。
由此实现方式应该如下:

private String baseKey = "category";

public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
//1. 先从缓存中取
CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class);
if (cmfCategories == null) { //如果取值为空
//2. 从数据中查询
cmfCategories = cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
//3. 将查询结果存入缓存
redisUtils.set(baseKey + id, cmfCategories, DEFAULT_EXPIRE * 7);
}
return cmfCategories;
}

  

这种方式是没错的,但就是实现起来,每个接口都要做一遍重复的操作,下面演示一种简洁的使用注解实现方式:

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
  return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}

明显简单多了,而且**对代码无侵入**!

实现步骤
添加maven依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

添加配置

/**
* Redis缓存配置。
*/

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig { @Autowired
private RedisConnectionFactory factory; @Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
// 默认缓存一天 86400秒
redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400L);
return redisCacheManager;
} @Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 字符串Key序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 对象值序列化
ObjectRedisSerializer objectRedisSerializer = new ObjectRedisSerializer();
redisTemplate.setValueSerializer(objectRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(objectRedisSerializer);
return redisTemplate;
} }

具体使用
在需要缓存的接口上添加注解

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}

当被缓存的数据被更新的时候,可以使用@CacheEvict来清除缓存,则可以保证缓存的数据是最新的

@CacheEvict(value = "User", key = "'User:'+#userParam.userId", condition = "#userParam!=null")
public long setUserBasicInfo(UserBasicInfo userParam, String token) {
//do something
}

如果要通过value区分,那就再手动用一下#root.caches,向spring表明,我们要用value所表示的缓存名来区分具体的缓存实体;
具体用法示例:
当方法的value属性进行了设置(如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})),则有两个cache;
此时可以使用@Cacheable(value={"cache1", "cache2"},key="#root.caches[0].name"),意思就是使用value为“cache1”的缓存;

简单讲解
参考链接

缓存数据

对于缓存的操作,主要有:@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。

@Cacheable
Spring 在执行 @Cacheable 标注的方法前先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,执行该方法并将方法返回值放进缓存。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件

@Cacheable(value = "user", key = "#id")
public User findById(final Long id) {
System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
for (User user : users) {
if (user.getId().equals(id)) {
return user;
}
}
return null;
}

@CachePut
和 @Cacheable 类似,但会把方法的返回值放入缓存中, 主要用于数据新增和修改方法。

@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
public User save(User user) {
users.add(user);
return user;
}

@CacheEvict
方法执行成功后会从缓存中移除相应数据。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据(设置为true时会移除所有缓存)

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") // 移除指定key的数据
public User delete(User user) {
users.remove(user);
return user;
} @CacheEvict(value = "user", allEntries = true) // 移除所有数据
public void deleteAll() {
users.clear();
}

spring boot redis 数据库缓存用法的更多相关文章

  1. Spring Boot Redis 分布式缓存的使用

    一.pom 依赖 <!-- 分布式缓存 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId ...

  2. spring boot redis缓存JedisPool使用

    spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> ...

  3. spring boot redis 缓存(cache)集成

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  4. Spring Boot 自带缓存及结合 Redis 使用

    本文测试环境: Spring Boot 2.1.4.RELEASE + Redis 5.0.4 + CentOS 7 自带缓存 如果没有使用缓存中间件,Spring Boot 会使用默认的缓存,我们只 ...

  5. Spring Boot 入门之缓存和 NoSQL 篇(四)

    原文地址:Spring Boot 入门之缓存和 NoSQL 篇(四) 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 当系统的访问量增大时,相应的数据库的性能就逐渐下降.但是,大多 ...

  6. Spring Boot中使用缓存

    Spring Boot中使用缓存 随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一. 原始的使 ...

  7. Spring Boot中的缓存支持(一)注解配置与EhCache使用

    Spring Boot中的缓存支持(一)注解配置与EhCache使用 随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决 ...

  8. spring boot访问数据库

    1. Spring JAP 基本使用说明: Spring boot 访问数据库基本上都是通过Spring JPA封装的Bean作为API的,Spring JPA 将访问数据库通过封装,只要你的类实现了 ...

  9. Spring Boot 项目学习 (三) Spring Boot + Redis 搭建

    0 引言 本文主要介绍 Spring Boot 中 Redis 的配置和基本使用. 1 配置 Redis 1. 修改pom.xml,添加Redis依赖 <!-- Spring Boot Redi ...

随机推荐

  1. 源码安装xadmin及使用

    xadmin是django的第三方后台 我们也可以使用pip来安装,但是推荐使用源码安装. 因为有些新功能以及发布在GitHub上,但是还未发布到pypi上,我们就可以提取使用这些功能. 一.安装 1 ...

  2. numpy用法归纳

    1.生成数组 import numpy as np 把python列表转换为数组 >>> np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3]) 把python的r ...

  3. C++相关:C++的IO库

    前言 基本的IO库设施 istream(输入流类型),提供输入操作. ostream(输出流类型),提供输出操作. cin,一个istream对象,从标准输入读取数据. cout,一个ostream对 ...

  4. 产品 vs 服务,见识,耐心

    站在空无一人略有冷意的街头,突然有种恍如隔世的感觉:这就是传说中橘生淮北则为枳的淮北?咦,我为什么会出现在这里? 于是我陷入了深深的思考. 关于对过去的思考 托尔斯泰说过:幸福的家庭是相似的,不幸的家 ...

  5. sql server 高可用故障转移(完结)

    安装完二个sql server 节点后,对外的虚拟ip是192.168.2.105 测试将sql server转到另一节点 转移后连接sql 虚拟ip 测试 通过windows日志查看远行状态 总结 ...

  6. node.js 使用forever守护进程

    //forever的安装:npm install forever -g//使用forever启动守护进程:forever start 路径/your_app.js//关闭守护进程:forever st ...

  7. 使用java检测网络连接状况

    windows中可以通过在cmd中使用ping命令来检测网络连接状况,如下: 网络连接正常时: 网络未连接时: 在java中可以通过调用ping命令来判断网络是否连接正常: package modul ...

  8. BDD测试之selenium控制滚动条

    一.对于页面存在滚动条,可以通过插入JS控制滚动条(最常用的方法) (1)将滚动条移动到指定坐标位置处 ((JavascriptExecutor) driver).executeScript(&quo ...

  9. 学习Javascript数据结构与算法(第2版)笔记(1)

    第 1 章 JavaScript简介 使用 Node.js 搭建 Web 服务器 npm install http-server -g http-server JavaScript 的类型有数字.字符 ...

  10. txn.go

    package clientv3 import (     "sync"     pb "github.com/coreos/etcd/etcdserver/etcdse ...