lazy ideas in programming(编程中的惰性思想)
lazy ideas:
singleton
class eager_meta(type):
def __init__(clz, name, bases, dic):
super(eager_meta, clz).__init__(name, bases, dic)
clz._instance = clz() class singleton_eager(object):
__metaclass__ = eager_meta @classmethod
def instance(clz):
return clz._instance class singleton_lazy(object):
__instance = None
@classmethod
def instance(clz):
if clz.__instance is None:
clz.__instance = singleton_lazy()
return clz.__instance
PS:在python中,这样使用单例模式不是很pythonic,更好的办法可见在stackoverflow上的这篇文章《creating-a-singleton-in-python》。另外在多线程环境下,要实现线程安全的单例还是很复杂的,具体讨论可参见iteye上的分析。
proxy:
- remote proxy(远程代理),如RMI, RPC
- virtual proxy(虚代理),根据需要创建开销很大的对象,如文档中图片的加载
- (保护代理):控制对原始对象的访问, 如智能指针
Short-circuit evaluation:
ret = any(self.calc_and_ret(e) for e in elements)
def self.calc_and_ret(self, e):
# do a lot of calc here which effect self
return True(or False)
generator:
for x in [i*i for i in xrange(10000)]
# do sth with i for x in (i*i for i in xrange(10000)]
# do sth with i
函数式编程语言中的应用:
cache:
class Fruit:
def __init__(self, item):
self.item = item class Fruits:
def __init__(self):
self.items = {} def get_fruit(self, item):
if item not in self.items:
self.items[item] = Fruit(item) return self.items[item] if __name__ == '__main__':
fruits = Fruits()
print(fruits.get_fruit('Apple'))
print(fruits.get_fruit('Lime'))
Dirty Flag:
CopyOnWrite:
web开发中的惰性加载与惰性预加载:
总结:
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